Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Декабря 2015 в 14:13, курсовая работа
Целью данной работы является статистико-экономический анализ себестоимости молока на примере СПК «Евлантьевский» Седельниковского района Омской области.
Периодом исследования является себестоимость молока СПК «Евлантьевский» Седельниковского района, Омской области за 2004-2013 года.
Задачи данной курсовой работы:
- теоретически обосновать сущность понятия себестоимости молока;
- рассмотреть организационно-экономическое состояние анализируемого предприятия;
- выявить влияние различных показателей на себестоимость молока;
Некоторые статьи затрат состоят из однородных элементов, поэтому они по своему наименовании не отличаются от элементов затрат, например оплата труда с отчислениями на социальные нужды, корма, семена и посадочный материал, удобрения минеральные и органические. Это простые статьи затрат. Кроме них существуют комплексные статьи затрат. Они состоят из неоднородных элементов. К ним относятся затраты на содержание основных средств, работы и услуги, затраты по организации производства и управлению.
Объектами калькуляции по основному стаду являются молоко и приплод, калькуляционными единицами – один центнер и одна голова. Для определения себестоимости молока и приплода применяется комбинированный метод калькуляции. Из общей суммы затрат на содержание основного стада за год исключается стоимость побочной продукции (навоза, шерсти-линьки) в принятой оценке. Оставшуюся сумму затрат, приходящуюся на сопряженную продукцию (молоко и приплод), распределяют в соответствии с расходом обменной энергии кормов: на молоко – 90%, на приплод – 10%. Полученные данные о затратах на производство молока и приплода, в результате получают фактическую себестоимость одного центнера молока и одной головы приплода.
Объектом калькуляции по животным на выращивании и откорме является прирост живой массы и живой вес животных, калькуляционной единицей – один центнер.
Для исчисления фактической себестоимости 1ц живой массы скота используется формула:
Фс=Сн+Спр+Сп+Сприр-Спад,
где Фс – фактическая себестоимость 1 ц живой массы;
Сн – стоимость животных на начало года;
Сп – стоимость животных, поступивших со стороны;
Спр – фактическая стоимость приплода;
Сприр – стоимость прироста живой массы;
Спад – стоимость павших животных, в плановой оценке;
Мн – живая масса на начало отчетного года;
Мпр – живая масса приплода;
Пр – прирост живой массы;
Мп – живая масса поступивших животных;
Мпад - живая масса павших животных.
После исчисления себестоимости производится корректировка плановой
себестоимости живого веса животных, выбывших в течение года и оставшихся на конец года, до уровня фактической себестоимости методом «красное сторно» или дополнительной записью.
Объектами калькуляции по основному стаду в мясном скотоводстве являются прирост живой массы телят до 8 месяцев, одна голова телёнка-отъёмыша. Побочной продукцией считается молоко, навоз, шерсть-линька. Молоко оценивается по ценам возможной реализации, остальные виды продукции – в установленном порядке. Для определения себестоимости одного центнера прироста живой массы в возрасте 8 месяцев необходимо общую сумму затрат по содержанию основного стада за вычетом стоимости побочной продукции разделить на количество фактически полученного прироста живой массы (с приплодом).
В мясном скотоводстве прирост живой массы считается с учётом приплода, а в молочном скотоводстве – без приплода.
Для исчисления фактической себестоимости одного центнера живой массы телят до 8 месяцев необходимо стоимость живой массы телят разделить на количество живой массы телят.
Объектом калькуляции по молодняку КРС старше 8 месяцев и взрослому скоту на откорме является один центнер прироста живой массы, методика исчисления которого аналогична порядку, установленному для молочного скотоводства.
Свиноводство. Учет затрат и методика исчисления себестоимости продукции свиноводства зависит от специализации сельскохозяйственной организации. В неспециализированных хозяйствах учет затрат и выхода продукции ведется на одном аналитическом счете «Свиноводство». Объектами калькуляции являются 1 ц прироста живой массы с приплодом, 1 ц живой массы по всем возрастным группам, побочной продукцией – навоз, щетина, шкура, мясо павших животных.
Метод калькуляции – исключение затрат на побочную продукцию.
2.2. Себестоимость молока на предприятиях.
Таблица 3.Себестоимость молока на предприятиях Седельниковского района Омской области за 2013 год.
Наименование сельскохозяйственной организации |
Себестоимость 1ц. молока в руб. |
|
792,03 |
|
1000,00 |
|
1077,20 |
|
1213,93 |
|
851,98 |
|
820,02 |
|
866,27 |
|
684,64 |
|
897,29 |
|
977,16 |
Выводы: Наиболее успешным является СПК «Куйбышевскийй», т. к. имеет самую низкую себестоимость равную 684,64 руб., а предприятие СПК «Голубовский» является менее успешным, имеет самую высокую себестоимость – 1213,93 руб.
СПК «Евлантьевский» занимает второе место по успешности, т. к. имеет себестоимость равную 792,03 руб.
h=(1213,93-684,64)/3=176,43
x f Sме |
I 684,64 – 861,07 4 4 |
II 861,07 – 1037,50 5 9 |
III 1037,50 – 1213,93 1 10 |
Итого
2.3. Средние величины (взвешенные).
Средняя арифметическая взвешенная - равна отношению (суммы произведений значения признака к частоте повторения данного признака) к (сумме частот всех признаков). Используется, когда варианты исследуемой совокупности встречаются неодинаковое количество раз.
=
x1=(684,64 + 861,07)/2=772,85
x2=(861.07 + 1037,50)/2=949,28
x3=(1037,50 + 1213,93)/2=1125,71
=(772,85*4+949,28*5+1125,71*1)
Средняя квадратическая взвешенная
=
=√736,302*2+806,602*3+876,902*
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой относительные величины динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню каждого уровня в ряду динамики, т. е. характеризует средний коэффициент роста.
геом= (3)
геом= *
* =
= =831,91
Средняя гармоническая простая
Средняя гармоническая простая - показатель, обратный средней арифметической простой, исчисляемый из обратных значений признака.
гарм. пр.= = 834,70 (4)
2.4. Показатели вариации.
В ходе анализа средних величин возникает вопрос о степени колеблемости признака, на средней величине отражаются лишь общие условия присущие данной совокупности и не находят отражение индивидуальной особенности порождающее вариацию признака у отдельных единиц совокупности. Показатели вариации служат характеристикой типичности самой средней.
Размах вариации:
R=xmax-xmin (5)
R=911,80-701,09=210,71 руб.
Среднее линейное отклонение.
Среднее линейное отклонение показывает абсолютное отклонение каждого изучаемого признака от среднего значения признака.
=│759,33-827,70│+│899,32-827,
=│736,30-827,70│*2+│806,60-
Дисперсия.
δ2= (8)
δ2=(736,3-827,70)2*2+(806,60-
Среднее квадратическое отклонение.
δ= (9)
δвзв.=√3014,68 =54,91 руб., т.е. среднее значение себестоимости 1 ц. молока 827,70 руб., отклоняется в среднем от каждого показателя себестоимости по изучаемым предприятиям на 54,91 руб.
Коэффициент вариации: V= (10)
Данный показатель характеризует однородность совокупности, если V>33%, то считается что совокупность неоднородная и наоборот.
V= *100%=0,07*100%=7%
7%<33% значит изучаемая совокупность однородная.
Структурная средняя.
Мода – величина признака, которая наиболее часто встречается в данной совокупности. В дискретном (неинтервальных рядах) мода определяется по наибольшей частоте.
Мода в интервальных рядах определяется по формуле:
Мо =xмо+h* (fмо/ fмо-1+ fмо+1) , где (11)
Xмо- начальное значение модального интервала;
h- величина интервала;
fмо- частота модального интервала;
fмо-1- частота интервала предшествующего модальному;
fмо+1- частота интервала следующего после модального.
Мо=841,70+70,30*(5-3/(5-3)+(5-
Медиана – это варианта, которая находится в середине вариационного ряда, т. е. делит ряд пополам. Медиана дискретного (не интервального ряда), определяется по сумме накопленных частот, которая должна превышать половину всего объема единиц совокупности.
Медиана в интервальном ряду распределения:
Ме = xме+h* Sме-1/ Fме, где (12)
Xме – начальное значение медианного интервала;
h – величина медианного интервала;
Sме-1- кумулятивная частота (накопленная) интервала предшествующего медианному;
Fме- частота медианного интервала.
=10/2=5
Ме = 841,70+70,30*((10/2-2)/3)=912 руб.
2.5. Ряды динамики.
Статистика изучает различные социально экономические явления в их развитии. Процесс развития общественных явлений во времени называются динамикой.
Статистические ряды динамики это форма отображения развития явления во времени. Существуют два вида ряда динамики:
- моментные;
- интервальные.
Моментный ряд динамики характеризует состояние явления на определенный момент времени. Например, численность населения на определенную дату времени.
Интервальные ряды динамики характеризуют итоги за определенные промежутки времени. Например, себестоимость продукции.
Каждый ряд динамики состоит из:
- периодов;
- моментов времени;
- уровня ряда.
Существуют специальные показатели, которые используются при анализе рядов динамики:
Абсолютные приросты.
Таблица №2
Годы |
Себестоимость руб. |
2013 |
882,87 |
2012 |
759,33 |
2011 |
720,92 |
2010 |
695,32 |
2009 |
690,55 |
2008 |
675,38 |
2007 |
600,86 |
2006 |
590,35 |
2005 |
585,66 |
2004 |
480,04 |
Все показатели бывают цепные и базисные. Если показатель расчитывается по отношению к предыдущему уровню, то он является цепным, а если он определяется по отношению к какому – либо одному уровню, то он считается базисным.
Δб=yi-y0, где yi – уровень отчетного периода; y0 – уровень базисного периода.
Δц=yi-yi-1, где yi-1 – уровень предыдущего периода отчетному.(14)