Численость населения
Курсовая работа, 15 Сентября 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
Предметом статистики является качественно-количественная сторона жизнедеятельности общества.
С помощью данных статистики обеспечивается систематическая количественная характеристика основных аспектов социально-экономической сферы.
Вложенные файлы: 1 файл
Статистикакурсач.docx
— 181.03 Кб (Скачать файл)Проведем корреляционно - регрессионный анализ влияния численности занятых к общей численности на среднедушевой доход.
Для анализа нужно рассчитать средние значения факторного и результативного признаков.
Определим среднюю численность занятых к общей численности населения за анализируемый период:
где X – численность занятых в экономике к общей численности (факторный признак);
n- число лет, за которое проводится исследование.
Найдем среднее значение за анализируемый период среднедушевого дохода населения (результативный признак):
где Y – среднедушевой доход.
Существует оптимальный, точный метод проведения корреляционно – регрессионного анализа.
Для этого необходимо определить линейную регрессию:
где – расчетные значения результативного признака;
– параметры уравнения;
X – фактические значения факторного признака.
Параметры уравнения можно рассчитать, решив систему уравнений:
Преобразовав систему, получим:
Подставляем значения найденных параметров в уравнение связи. Получается уравнение регрессии .Коэффициент регрессии показывает, что результативный показатель изменяется при изменении факторного показателя на 1 единицу своего измерения.
С экономической точки зрения параметр – это теоретическое значение результативного признака при значении факторного признака равного 0.
Он имеет экономический смысл только в том случае, когда Х может принимать нулевое значение.
Таблица 26 – Исходные и расчетные данные для корреляционного анализа.
Год |
Численность занятых к общей численности, X |
Среднедушевой доход рублей в месяц, Y |
||||
1995 |
0,488 |
1082,6 |
528,3088 |
4,286592 |
21096409,68 |
14558,6205 |
1996 |
0,483 |
1736,1 |
838,5363 |
4,199202 |
54252777,78 |
14322,5 |
1997 |
0,0446 |
2208,8 |
98,51248 |
0,03580488 |
87818353,92 |
-6380,5406 |
1998 |
0,428 |
2128,6 |
911,0408 |
3,297312 |
81556883,28 |
11725,1751 |
1999 |
0,473 |
3265,6 |
1544,6288 |
4,027122 |
191954580,5 |
13850,2592 |
2000 |
0,467 |
4934,5 |
2304,4115 |
3,925602 |
438287224,5 |
13566,9146 |
2001 |
0,478 |
7108,8 |
3398,0064 |
4,112712 |
909630673,9 |
14086,3796 |
2002 |
0,491 |
8558,5 |
4202,2235 |
4,339458 |
1318462601 |
14700,2928 |
2003 |
0,498 |
10555,5 |
5256,639 |
4,464072 |
2005534445 |
15030,8614 |
2004 |
0,504 |
12190,7 |
6144,1128 |
4,572288 |
2675036997 |
15314,2059 |
2005 |
0,514 |
14872,9 |
7644,6706 |
4,755528 |
3981656779 |
15786,4468 |
2006 |
0,509 |
18621,9 |
9478,5471 |
4,663458 |
6241952873 |
15550,3264 |
2007 |
0,532 |
22519,4 |
11980,321 |
5,094432 |
9128220774 |
16636,4804 |
2008 |
0,542 |
27612,2 |
14965,812 |
5,287752 |
13723804599 |
17108,7213 |
2009 |
0,532 |
27318,3 |
14533,336 |
5,094432 |
13433211268 |
16636,4804 |
2010 |
0,522 |
27719,6 |
14469,631 |
4,904712 |
13830772035 |
16164,2395 |
2011 |
0,53 |
28743,7 |
15234,161 |
5,0562 |
14871605214 |
16542,0322 |
2012 |
0,533 |
30705,4 |
16365,978 |
5,113602 |
16970788605 |
16683,7045 |
Итого |
8,5686 |
251883,1 |
129898,88 |
77,23028088 |
99965643094 |
251883,1 |
Найдем значения, зависящие только от заданного значения X.
Рассчитываем линейный коэффициент
корреляции:
Линейный коэффициент корреляции изменяется от (-1) до (+1).
Определяем коэффициент детерминации:
Экономическое значение коэффициента детерминации заключается в том, что он измеряет, насколько колеблемость результативного признака объяснена изменением факторного.
Для оценки значимости коэффициента корреляции используется t – критерий Стьюдента:
Данный критерий подчиняется закону распределения Стьюдента с числом степеней свободыВ случае, если, то связь считают существенной, неслучайной. Если, то связь считают несущественной случайной.
Определяем =2,1190
Сравниваем t – расчетное с t – табличным:, следовательно, значение параметра
Связь средней тесноты (умеренная) между численностью занятых и среднедушевого дохода населения. Изменение среднедушевого дохода населения на 23,04% происходит под влиянием изменения численности занятых. Оставшиеся 76,96% это влияние неучтенных в исследовании факторов на среднедушевой доход населения.
ВЫВОДЫ
На основании проведенной работы можно отметить следующие основные моменты:
- Положительная динамика численности населения Тюменской области в течение всего периода - в 2010 году население области насчитывало 3378,8 тыс.чел., а в 2012 году произошло заметное увеличение и население области составило 3459,4 тыс., чел. Такая тенденция объясняется как естественным приростом населения ( 2010г. = 24019чел., 2011г. = 25909чел., 2012г. = 30581 человек), вследствие высокого уровня рождаемости (за 2010, 2011 и 2012 годы коэффициент рождаемости соответственно равен 16,2; 16,27 и 17,47 человек на 1000 жителей), так и положительными показателями миграции, так как приток населения за анализируемый период превышает отток. Из этого следует, что при сохранении данной положительной динамики прироста населения, то и в будущем численность населения региона будет только увеличиваться.
Высока доля экономически активного населения ( 2010г. = 1892700чел., 2011г. = 1915600чел., 2012г. = 1944000чел.) и за анализируемый период имеет тенденцию увеличения. Доля безработных низка, в 2010; 2011 и 2012 годах составила 6,86; 5,8 и 5,19%. Их численность за данный период уменьшается. Это объясняется тем, что и коэффициент нагрузки на 1 человека снижается и в анализируемых годах соответственно составили 91,66; 88,72 и 87,69% . В целом выявленные показатели отражают положительное состояние на региональном рынке труда.
Очевиден рост доходов, так и рост реальных доходов населения, если в 2010 году денежный доход населения составил 1119,4 млрд.р., то в 2011г., это значение уже достигло 1170,5 млрд.р., а в 2012 году произошло значительное увеличение и эта сумма составила 1264,7 млрд.р. Но при всей этой на первый взгляд кажущейся положительной динамике необходимо отметить неравномерное распределение денежных средств между различными социальными группами. Это можно подтвердить тем, что пятая часть населения располагает почти половиной дохода, а оставшаяся часть дохода распределяется между остальными группами населения, коэффициент фондов отражает, что в 2010г., высокодоходное население (10%) в 20 раз превышает малообеспеченное население (10%), в 2011 году аналогичное соотношение составило19,7 раз, а в 2012 году 19,8 раз.
Наряду с ростом доходов, за анализируемый период соответст
венно происходит и увеличение расходов населения. Сравнивая расходы 2008 года и осуществленные расходы 2012 года, то необходимо отметить увеличение на 356,9 млрд.р. В структуре расходов наибольшую долю занимают расходы на покупку товаров и оплату услуг, которая в 2010 и 2012 годах соответственно составила 697,1 млрд.р.(62,1%) и 1264,7 млрд.р.(63,3%). Наблюдается тенденция увеличения расходов на покупку недвижимости, несмотря на то что они занимают самую наименьшую долю в структуре общих расходов они отражают положительные социально - экономические изменения в обществе.