Численость населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Сентября 2014 в 17:13, курсовая работа

Краткое описание

Статистика — отрасль знаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических данных; изучение количественной стороны массовых общественных явлений в числовой форме.
Предметом статистики является качественно-количественная сторона жизнедеятельности общества.
С помощью данных статистики обеспечивается систематическая количественная характеристика основных аспектов социально-экономической сферы.

Вложенные файлы: 1 файл

Статистикакурсач.docx

— 181.03 Кб (Скачать файл)

Проведем корреляционно - регрессионный анализ влияния численности занятых к общей численности на среднедушевой доход.

Для анализа нужно рассчитать средние значения факторного и результативного признаков.

Определим среднюю численность занятых к общей численности населения за анализируемый период:

 

где X – численность занятых в экономике к общей численности (факторный признак);

n- число лет, за которое проводится исследование.

 

Найдем среднее значение за анализируемый период среднедушевого дохода населения (результативный признак):

 

где Y – среднедушевой доход.

 

Существует  оптимальный, точный метод проведения корреляционно – регрессионного анализа.

Для этого необходимо определить линейную регрессию:

 

где  – расчетные значения результативного признака;

 – параметры  уравнения;

X – фактические значения факторного признака.

Параметры уравнения можно рассчитать, решив систему уравнений:

 

Преобразовав систему, получим:

 

 

 

 

Подставляем значения найденных параметров в уравнение связи. Получается уравнение регрессии .Коэффициент регрессии показывает, что результативный показатель изменяется при изменении факторного показателя на 1 единицу своего измерения.

С экономической точки зрения параметр – это теоретическое значение результативного признака при значении факторного признака равного 0.

Он имеет экономический смысл только в том случае, когда Х может принимать нулевое значение.

Таблица 26 – Исходные и расчетные данные для корреляционного анализа.

Год

Численность занятых к общей численности, X

Среднедушевой доход рублей в месяц, Y

       

1995

0,488

1082,6

528,3088

4,286592

21096409,68

14558,6205

1996

0,483

1736,1

838,5363

4,199202

54252777,78

14322,5

1997

0,0446

2208,8

98,51248

0,03580488

87818353,92

-6380,5406

1998

0,428

2128,6

911,0408

3,297312

81556883,28

11725,1751

1999

0,473

3265,6

1544,6288

4,027122

191954580,5

13850,2592

2000

0,467

4934,5

2304,4115

3,925602

438287224,5

13566,9146

2001

0,478

7108,8

3398,0064

4,112712

909630673,9

14086,3796

2002

0,491

8558,5

4202,2235

4,339458

1318462601

14700,2928

2003

0,498

10555,5

5256,639

4,464072

2005534445

15030,8614

2004

0,504

12190,7

6144,1128

4,572288

2675036997

15314,2059

2005

0,514

14872,9

7644,6706

4,755528

3981656779

15786,4468

2006

0,509

18621,9

9478,5471

4,663458

6241952873

15550,3264

2007

0,532

22519,4

11980,321

5,094432

9128220774

16636,4804

2008

0,542

27612,2

14965,812

5,287752

13723804599

17108,7213

2009

0,532

27318,3

14533,336

5,094432

13433211268

16636,4804

2010

0,522

27719,6

14469,631

4,904712

13830772035

16164,2395

2011

0,53

28743,7

15234,161

5,0562

14871605214

16542,0322

2012

0,533

30705,4

16365,978

5,113602

16970788605

16683,7045

Итого

8,5686

251883,1

129898,88

77,23028088

99965643094

251883,1


 

 

Найдем значения, зависящие только от заданного значения X.

Рассчитываем линейный коэффициент корреляции: 

 

Линейный коэффициент корреляции изменяется от (-1) до (+1).

Определяем коэффициент детерминации:

 

Экономическое значение коэффициента детерминации заключается в том, что он измеряет, насколько колеблемость результативного признака объяснена изменением факторного.

Для оценки значимости коэффициента корреляции используется t – критерий Стьюдента:

 

 

Данный критерий подчиняется закону распределения Стьюдента с числом степеней свободыВ случае, если, то связь считают существенной, неслучайной. Если, то связь считают несущественной случайной.

Определяем =2,1190

Сравниваем t – расчетное с t – табличным:, следовательно, значение параметра

Связь средней тесноты (умеренная) между численностью занятых и среднедушевого дохода населения. Изменение среднедушевого дохода населения на 23,04% происходит под влиянием изменения численности занятых. Оставшиеся 76,96% это влияние неучтенных в исследовании факторов на среднедушевой доход населения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВЫВОДЫ

 

На основании проведенной работы можно отметить следующие основные моменты:

  1. Положительная динамика численности населения Тюменской области в течение всего периода - в 2010 году население области насчитывало 3378,8 тыс.чел., а в 2012 году произошло заметное увеличение и население области составило 3459,4 тыс., чел. Такая тенденция объясняется как естественным приростом населения ( 2010г. = 24019чел., 2011г. = 25909чел., 2012г. = 30581 человек), вследствие высокого уровня рождаемости (за 2010, 2011 и 2012 годы коэффициент рождаемости соответственно равен 16,2; 16,27 и 17,47 человек на 1000 жителей), так и положительными показателями миграции, так как приток населения за анализируемый период превышает отток. Из этого следует, что при сохранении данной положительной динамики прироста населения, то и в будущем численность населения региона будет только увеличиваться.
  1. Высока доля экономически активного населения ( 2010г. = 1892700чел., 2011г. = 1915600чел., 2012г. = 1944000чел.) и за анализируемый период имеет тенденцию увеличения. Доля безработных низка, в 2010; 2011 и 2012 годах составила 6,86; 5,8 и 5,19%. Их численность за данный период уменьшается. Это объясняется  тем, что и коэффициент нагрузки на 1 человека снижается и в анализируемых годах соответственно составили 91,66; 88,72 и 87,69% . В целом выявленные показатели отражают положительное состояние на региональном рынке труда.

  1. Очевиден рост доходов, так и рост реальных доходов населения, если в 2010 году денежный доход населения составил 1119,4 млрд.р., то в 2011г., это значение уже достигло 1170,5 млрд.р., а в 2012 году произошло значительное увеличение и эта сумма составила 1264,7 млрд.р.  Но при всей этой на первый взгляд кажущейся положительной динамике необходимо отметить неравномерное распределение денежных средств между различными социальными группами. Это можно подтвердить тем, что пятая часть населения располагает почти половиной дохода, а оставшаяся часть дохода распределяется между остальными группами населения, коэффициент фондов отражает, что в 2010г., высокодоходное население (10%) в 20 раз превышает малообеспеченное население (10%), в 2011 году аналогичное соотношение составило19,7 раз, а в 2012 году 19,8 раз.

  1.  Наряду с ростом доходов, за  анализируемый период соответственно происходит и увеличение расходов населения. Сравнивая расходы 2008 года и осуществленные расходы 2012 года, то необходимо отметить увеличение на 356,9 млрд.р. В структуре расходов наибольшую долю занимают расходы на покупку товаров и оплату услуг, которая в 2010 и 2012 годах соответственно составила 697,1 млрд.р.(62,1%) и 1264,7 млрд.р.(63,3%). Наблюдается тенденция увеличения расходов на покупку недвижимости, несмотря на то что они занимают самую наименьшую долю в структуре общих расходов они отражают положительные социально - экономические изменения в обществе.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                                                                                                                      

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Численость населения