Характеристика статического наблюдения и его виды

1) Характеристика статического наблюдения и его виды.

 

Статистическое наблюдение — это массовое (оно охватывает большое число случаев проявления исследуемого явления для получения правдивых статистических данных) планомерное (проводится по разработанному плану, включающему вопросы методологии, организации сбора и контроля достоверности информации), систематическое (проводится систематически, либо непрерывно, либо регулярно), научно организованное (для повышения достоверности данных, которая зависит от программы наблюдения, содержания анкет, качества подготовки инструкций) наблюдение за явлениями и процессами социально-экономической жизни, которое заключается в сборе и регистрации отдельных признаков у каждой единицы совокупности.

Статистические наблюдения подразделяются на виды по следующим признакам:

◦ по времени регистрации данных;

◦ по полноте охвата единиц совокупности;

● Виды статистического наблюдения по времени регистрации:

Текущее (непрерывное) наблюдение - проводится для изучения текущих явлений и процессов. Регистрация фактов осуществляется по мере их свершения (регистрация семейных браков и разводов).

Прерывное наблюдение — проводится по мере необходимости, при этом допускаются временные разрывы в регистрации данных:

Периодическое наблюдение — проводится через сравнительно равные интервалы времени (перепись населения).

Единовременное наблюдение — осуществляется без соблюдения строгой периодичности его проведения.

● По полноте охвата единиц совокупности различают следующие виды статистического наблюдения:

Сплошное наблюдение — представляет собой сбор и получение информации обо всех единицах изучаемой совокупности. Характеризуется высокими материальными и трудовыми затратами, недостаточной оперативностью информации. Применяется при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей крупные и средние предприятия разных форм собственности.

Несплошное наблюдение — основано на принципе случайного отбора единиц изучаемой совокупности, при этом в выборочной совокупности должны быть представлены все типы единиц, имеющихся в совокупности. Имеет ряд преимущств перед сплошным наблюдением: сокращение временных и денежных затрат.

Несплошное наблюдение подразделяется на:

─ Выборочное наблюдение - основано на случайном отборе единиц, которые подвергаются наблюдению.

─ Монографическое наблюдение — заключается в обследовании отдельных единиц совокупности, характеризующихся редкими качественными свойствами. Пример монографического наблюдения: характеристика работы отдельных предприятий, для выявления недостатков в работе или тенденций развития.

─ Метод основного массива — состоит в изучении самых существенных, наиболее крупных единиц совокупности, имеющих по основному признаку наибольший удельный вес в изучаемой совокупности.

─ Метод моментных наблюдений — заключается в проведении наблюдений через случайные или постоянные интервалы времени с отметками о состоянии исследуемого объекта в тот или иной момент времени.

 

2) Рассчитать средние товарные запасы в 1 квартале по каждой товарной группе и по двум группам в целом.

Товарные группы	Сумма товарных запасов, тыс. руб.
	01.01	01.02	01.03	01.04
Продовольственные товары	2940	3075	3175	3262
Непродовольственные товары	780	811	863	904
Итого

 

◦ Продовольственные товары

Сумма товарных запасов в тыс. руб. за январь = 3075-2940=135;

за февраль = 3175-3075=100; за март = 3262-3175=87.

Средние товарные запасы в 1 квартале = 135+100+87/3=322/3=107.

◦ Непродовольственные товары

Сумма товарных запасов в тыс. руб. за январь = 811-780=31;

за февраль = 863-811=52; за март = 904-863=41.

Средние товарные запасы в 1 квартале = 31+52+41/3=124/3=41.

◦ Итого по двум группам в целом = 107+41=148.

 

3) Используя метод скользящей средней, определить, существует ли тенденция развития оборота розничной торговли магазина «Дары природы».

Месяц	Оборот розничной торговли, тыс. руб.	Месяц	Оборот розничной торговли, тыс. руб.
Январь	6542	Июль	7246
Февраль	6139	Август	7341
Март	6725	Сентябрь	7196
Апрель	7086	Октябрь	7539
Май	6974	Ноябрь	6536
Июнь	7133	Декабрь	6844

 

m – скользящая средняя

n – интервал сглаживания

 

mфевраль = январь+февраль+март / n = 6542+6139+6725/3=6469

mмарт = 6139+6725+7086/3=6650

mапрель = 6725+7086+6974/3=6928

mмай = 7086+6974+7133/3=7064

mиюнь = 6974+7133+7246/3=7118

mиюль = 7133+7246+7341/3=7240

mавгуст = 7246+7341+7196/3=7261

mсентябрь = 7341+7196+7539/3=7359

mоктябрь = 7196+7539+6536/3=7090 
mноябрь = 7539+6536+6844/3=6973

 

Все данные показаны на графике:

4) По приведенным в таблице данным рассчитать:

      1. общий индекс  цен;

      2. общий индекс физического объёма продаж;

      3. общий индекс  оборота розничной торговли;

      4. прирост оборота  розничной торговли всего, в том  числе за счёт изменения количества  проданных товаров. Сделать выводы.

Товары	Оборот розничной торговли, тыс. руб.		Изменение цен в июле по сравнению с июнем, %
	Июнь	Июль
Яблоки	897	938	-8
Апельсины	705	746	+7
Бананы	769	846	Без изменения

 

∑ - сумма

I – общий индекс

i – индивидуальный индекс

pq - товарооборот

p - цена единицы товара

q – количество товара

0 – базисный период

1 – отчётный период

 

iяблок = 0,92 (100-8=92%); iапельсинов = 1,07 (100+7=107%); iбананов = 1 (без изменения)

 

° Общий индекс цен

 

Ip = = = = =1,07 ≈ 107% (+7%) цены выросли на 7%

° Общий индекс физического объёма продаж

 

 

Iq = = = = 0,9905 ≈ 99% (-1%)

объём продаж уменьшился на 1%

° Общий индекс оборота розничной торговли

 

Ipq = = = = 1,06 ≈ 106% (+6%)

или       Ipq = Ip * Iq = 1,07*0,99 ≈ 1,06 ≈ 106% (+6%)

товарооборот увеличился на 6%

° Прирост оборота розничной торговли всего

 

июнь – июль = (938+746+846) – (897+705+769) = 2530-2371 = 159

 

Выводы: Прирост оборота розничной торговли составил 159 тыс. руб. Товарооборот в июле по сравнению с июнем увеличился на 6% за счёт роста цен на товары на 7%. Объём продаж уменьшился на 1%.

 

Список используемой литературы:

1. Дубровин И. А., Организация производства на предприятии торговли / И. А. Дубровин. - М. : КноРус, 2009. - 304 с.

2. Гришин А. Ф., Статистика / А. Ф. Гришин. - М. : Финансы и статистика, 2003. - 240 с.

3. Рубцова, Л. И. Основы организации  торговли продовольственными товарами / Л. И. Рубцова, В. А. Тимофеева. - М. : Феникс, 2005. - 416 с.

4. Статистика / Под редакцией Р. М. Юсупова, В. П. Котенко. - М. : Инфра-М, 2007. - 448 с.

5. Макаревич Е. Е., Статистика торговли / Е. Е. Макаревич. - М. : БГЭУ, 2012. - 248 с.

6. Статистика / Харченко Н.М.. - М. : Альфа-Пресс, 2009. - 368 с.

 

 

 

15 октября 2012 г. ________________