Формы и виды статистического наблюдения

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                       Статистические таблицы и графики.

 
Статистические таблицы являются средством наглядного выражения  результатов исследования. Практикой  выработаны определенные требования к  составлению и оформлению таблиц. 
1. Таблица по возможности должна быть краткой.  
2. Каждая таблица должна иметь подробное название, из которого становится известно: 
а) какой круг вопросов излагает и иллюстрирует таблица; 
б) каковы географические границы представленной статистической совокупности; 
в) за какой период времени, которому они относятся; 
г) каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных клеток). Если единицы измерения неодинаковы, то в верхних или боковых заголовках обязательно следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, рублей и пр.). 
3. Таблица может сопровождаться примечаниями, в которых указываются источники данных, более подробно раскрывается содержание показателей, даются и другие пояснения, а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений. 
4. При оформлении таблиц обычно применяются такие условные обозначения: знак тире (-) – когда явление отсутствует; х – если явление не имеет осмысленного содержания; многоточие (...) – когда отсутствуют сведения о его размере (или делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовое значение меньше принятой в таблице точности, оно выражается дробным числом (0,0). 
Округленные числа приводятся в таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Если в таблице приводятся проценты роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями в разах. Например, писать не «1000 %», а «в 10,0 раз». 
Использование графиков для изложения статистических показателей позволяет придать последним наглядность и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его показателей. 
Статистические графики можно классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа. 
По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п. 
По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы. По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные. 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                      Заключение. 
 
Статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения. 
Достоверность статистических данных обеспечивается различными способами. К ним относятся: рациональная разработка программы наблюдения и инструкций, разъясняющих содержание показателей: систематический контроль и проверка постановки учета и отчетности на всех предприятиях, в учреждениях и организациях; подбор и подготовка кадров и т.д. 
Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие.Статистическое наблюдение выступает как один из главных методов статистики и как одна из важнейших стадий статистического исследования. Важность этого этапа исследования определяется тем, что использование только объективной и достаточно полной информации, полученной в результате статистического наблюдения, на последующих этапах исследования в состоянии обеспечить научно обоснованные выводы о характере и закономерностях развития изучаемого объекта.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы:

 

1. Бендина Н.В. Общая  теория статистики (конспект лекций). - М.: ПРИОР, 2009. 
2. Социальная статистика(Часть 1): Учебно-методическое пособие для вузов/ В.Б. Борисов Воронеж 2008.

3. Елисеева И.И., Юзбашев  М.М. «Общая теория статистики» Учебник. 4-e изд., перераб. и доп. М. Финансы и статистика, 2009.

4. Ефимова М.Р., петрова  Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория  статистики. - М.: Инфра-М, 2008. 
5. Общая теория статистики; Под редакцией А. А. Спирина, О. Э. Башиной. - М.: Финансы и статистика, 2006.  
6. Харченко Л.П. Статистика. М: ИНФРА, 2007.

7. сайт statistiks.ru