Точечное оценивание

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Июня 2013 в 11:07, лабораторная работа

Краткое описание

Даны 3 выборки из генеральных совокупностей (Приложение А) и 3 интервальных вариационных ряда (Приложение Б). По представленным данным выполнить следующие задания:
1) По сгруппированным данным (интервальным вариационным рядам), полученным в лабораторной работе №1, рассчитать точечные оценки для следующих характеристик генеральной совокупности: Математическое ожидание;
Дисперсия; Среднеквадратическое отклонение; Коэффициент асимметрии; Коэффициент эксцесса; Мода; Медиана
2) С помощью надстройки Excel (описательная статистика) получить оценки перечисленных выше характеристик генеральной совокупности по исходным выборкам.

Содержание

Задание………………………………………………………………………… 3
1 Теоретическая часть ……………………………………………………… 4
1.1 Задача точечного оценивания. Требования к точечным оценкам...…... 4
1.2 Методы построения точечных оценок.…………………………….…… 5
2 Практическая часть ……………………………………………………….. 10
2.1 Оценки характеристик по сгруппированным данным..………………… 10
2.2 Оценки характеристик по исходным данным………..………………… 12
2.3 Сравнение полученных результатов…………………………………… 13
2.4 Интерпретация характеристик генеральных совокупностей………… 14
Приложение А – Исходные данные………………………………………… 17
Приложение Б – Интервальные вариационные ряды……………………… 18

Вложенные файлы: 1 файл

Laba_2.docx

— 452.04 Кб (Скачать файл)

266,646;

  • Выборочная дисперсия:

51,6;

  • Среднеквадратическое отклонение:   7,19;
  • Мода:              ;
  • Медиана:        ;
  • Коэффициент асимметрии:

0,21

  • Коэффициент эксцесса:

-1,22;

Значения  точечных оценок по 3ой выборке из генеральной совокупности:

  • Выборочное среднее:

;

  • Выборочная дисперсия:

;

  • Среднеквадратическое отклонение:   ;
  • Мода:              ;
  • Медиана:        ;
  • Коэффициент асимметрии:
  • Коэффициент эксцесса:

 

2.2 Оценки характеристик  по исходным данным

 

 

На основе исходных данных (Приложение  А) по трем выборкам из генеральных совокупностей с  помощью надстройки в программе  Excel «Описательная статистика» получены следующие значения:

 

Таблица 2 - Оценки характеристик по исходным данным из Excel

x1

 

x2

 

x3

 
           

Среднее

255,38

Среднее

266,78

Среднее

30,53122

Стандартная ошибка

1,042716

Стандартная ошибка

1,055709

Стандартная ошибка

4,679729

Медиана

255,5

Медиана

265,5

Медиана

17,45

Мода

250

Мода

260

Мода

12,9

Стандартное отклонение

7,373117

Стандартное отклонение

7,464993

Стандартное отклонение

33,09068

Дисперсия выборки

54,36286

Дисперсия выборки

55,72612

Дисперсия выборки

1094,993

Эксцесс

-0,73343

Эксцесс

-1,04674

Эксцесс

4,930709

Асимметричность

0,221989

Асимметричность

0,198571

Асимметричность

2,01778

Интервал

31

Интервал

25

Интервал

159,869

Минимум

242

Минимум

255

Минимум

0,131

Максимум

273

Максимум

280

Максимум

160

Сумма

12769

Сумма

13339

Сумма

1526,561

Счет

50

Счет

50

Счет

50


 

2.3 Сравнение полученных  результатов 

 

Можно наглядно представить значения оценок, полученных по исходным данным, и оценок, полученных по сгруппированным данным:

Таблица 3 – Сравнение  полученных оценок

№ выборки

Наименование  характеристики

Значения по сгруппированным  данным

Значения по исходным данным

1я выборка

Выборочное среднее

 

255,38

Выборочная дисперсия

 

54,36286

Среднеквадратическое отклонение

 

7,373117

Мода

 

250

Медиана

 

255,5

Коэф. асимметрии

0,073

0,221989

Коэф. эксцесса

-0,83

-0,73343

2я выборка

Выборочное среднее

266,7

266,78

Выборочная дисперсия

51,6

55,72612

Среднеквадратическое отклонение

7,19

7,464993

Мода

 

260

Медиана

 

265,5

Коэф.  асимметрии

0,21

0,198571

Коэф. эксцесса

-1,22

-1,04674

3я выборка

Выборочное среднее

 

30,53122

Выборочная дисперсия

909,9

1094,993

Среднеквадратическое отклонение

 

33,09068

Мода

 

12,9

Медиана

 

17,45

Коэф. асимметрии

2

2,01778

Коэф. эксцесса

4

4,930709


Как видно из таблицы 3, значения, полученные на основе сгруппированных  данных, и значение, полученные на основе исходных данных, несколько различаются, что можно списать на: погрешность при расчетах; упорядоченность сгруппированных данных; возможно, применение различных формул;  достаточно большие округления при собственных расчетах и др. Эти различия не столь существенны, ими можно пренебречь.

2.4 Интерпретация характеристик  генеральных совокупностей 

 

 

Для содержательной интерпретации  характеристик каждой генеральной  совокупности будем использовать значения, полученных на основе сгруппированных  данных, т.е. на значения характеристик, рассчитанных самостоятельно.

 

Интерпретация первой генеральной  совокупности:

Выборочное среднее равно  , это значит, что среднее значение всей генеральной совокупности составляет .

Выборочная дисперсия  равна 48,72, это значит, что степень  отклонения всех значений генеральной  совокупности от среднего значения совокупности составляет 48,72.

Среднеквадратическое отклонение равно 6,98, это значит, что степень  отклонения (рассеивания) значений генеральной  совокупности от среднего значения совокупности составляет 6,98.

Мода равна 255,5, это значит, что самое распространенное значение в генеральной совокупности составляет 255,5.

Медиана равна 255,29, это значит, что 50% значений генеральной совокупности меньше 255,29, а другие 50% значений –  больше 255,29.

Коэффициент асимметрии равен  0,073, это значит, что вершина выборочного распределения находится слева от центра симметрии на величину 0,073, но это значение близко к нулю, следовательно, распределение генеральной совокупности имеет симметрию, близкую к нормальному.

Коэффициент эксцесса равен  -0,83, это значит, что распределение генеральной совокупности – плосковершинное, но это значение также близко к значению «вершинности» нормального распределения.

Т.к. значения выборочного  среднего, медианы и моды приблизительно равны , а значение коэффициента асимметрии почти стремится к нулю (0,073), то можно сделать вывод, что закон распределения 1ой генеральной совокупности имеет нормальный закон распределения, т.к. у нормального закона распределения характеристики: , As=0

 

 

 

 

Интерпретация второй генеральной  совокупности:

Выборочное среднее равно  266,7, это значит, что среднее значение всей генеральной совокупности составляет 266,7.

Выборочная дисперсия  равна 51,6, это значит, что степень отклонения всех значений генеральной совокупности от среднего значения совокупности составляет 51,6.

Среднеквадратическое отклонение равно 7,19, это значит, что степень  отклонения (рассеивания) значений генеральной  совокупности от среднего значения совокупности составляет 7,19.

Мода равна 260,4, это значит, что самое распространенное значение в генеральной совокупности составляет 260,4.

Медиана равна 265,71, это значит, что 50% значений генеральной совокупности меньше 265,71, а другие 50% значений –  больше 265,71.

Коэффициент асимметрии равен 0,21, это значит, что вершина выборочного распределения находится слева от центра симметрии на величину 0,21.

Коэффициент эксцесса равен  -1,22, это значит, что распределение генеральной совокупности - плосковершинное.

Т.к. значения выборочного  среднего и медианы приблизительно равны , а значение коэффициента эксцесса равно -1,22, то можно сделать вывод, что закон распределения 2ой генеральной совокупности имеет равномерный закон распределения, т.к. у равномерного закона распределения: , Ex = -1,2.

 

Интерпретация третьей генеральной  совокупности:

Выборочное среднее равно  , это значит, что среднее значение всей генеральной совокупности составляет .

Выборочная дисперсия  равна 909,9, это значит, что степень  отклонения всех значений генеральной  совокупности от среднего значения совокупности составляет 909,9.

Среднеквадратическое отклонение равно 30,2, это значит, что степень  отклонения (рассеивания) значений генеральной  совокупности от среднего значения совокупности составляет 30,2.

Мода равна 15,2, это значит, что самое распространенное значение в генеральной совокупности составляет 15,2.

Медиана равна 23, это значит, что 50% значений генеральной совокупности меньше 23, а другие 50% значений –  больше 23.

Коэффициент асимметрии равен 2, это значит, что вершина выборочного распределения находится слева от центра симметрии на величину 2.

Коэффициент эксцесса равен 4, это значит, что распределение  генеральной совокупности - островершинное.

Т.к. значения выборочного  среднего и среднеквадратического  отклонения приблизительно равны , то можно сделать вывод, что закон распределения 3ей генеральной совокупности имеет показательный закон распределения, т.к. у показательного закона распределения:  .

 

 

Приложение А

(обязательное)

 

Таблица 4 – Исходные данные

 

Х1

Х2

Х3

242

255

0,131

244

255

1,32

245

255

2

245

257

2,42

246

257

3,65

246

257

4,66

246

258

5,11

247

258

5,23

247

259

6,25

248

260

6,38

248

260

6,54

250

260

6,8

250

260

7,42

250

261

7,6

250

261

7,98

251

261

8,17

251

262

10,1

251

264

11,6

252

264

11,7

252

264

12

253

264

12,2

253

265

12,9

253

265

12,9

255

265

15,3

255

265

17,2

256

266

17,7

256

267

21,1

257

267

23,6

257

268

25

257

269

25,4

258

269

27,7

258

270

31,1

258

270

35,1

259

271

38

259

271

38,8

259

271

39,9

260

272

42,1

260

272

42,3

263

274

44,4

263

274

44,7

263

274

49,6

264

274

56

264

276

60

264

277

66

264

278

70,1

266

279

73,4

266

279

80,3

267

279

83,7

268

280

133

273

280

160


 

Приложение Б

(обязательное)

 

Интервальные  вариационные ряды

 

 

 

Таблица 5 – Интервальный вариационный ряд для 1й выборки из генеральной совокупности

 

Zi

[242 - 246,43)

[246,43 - 250,86)

[250,86 - 255, 29)

[255, 29 - 259,72)

[259,72 - 264,15)

[264,15 -  268, 58)

[268, 58 - 273]

ni

7

8

10

11

9

4

1

nнакопл

7

15

25

36

45

49

50

 

244,2

248,7

253,1

257,5

261,9

266,4

270,8


 

 

 

Таблица 6 – Интервальный вариационный ряд для 2й выборки из генеральной совокупности

 

Zi

[255-258,57)

[258,57-

262,14)

[262,14-

265,71)

[265,71-

269,28)

[269,28-

272,85)

[272,85-

276,42)

[276,42-

280]

ni

8

9

8

6

7

5

7

nнакопл

8

17

25

31

38

43

50

 

256,8

260,4

263,9

267,5

271,1

274,6

278,2


 

 

Таблица 7 – Интервальный вариационный ряд для 3й выборки из генеральной совокупности

 

Zi

[0,131- 22,97)

[22,971 - 45, 81)

[45, 811 - 68,65)

[68,651 - 91,49)

[91,491 - 114,33)

[114,331 - 137,17)

[137,171- 160]

ni

27

13

4

4

0

1

1

nнакопл

27

40

44

48

48

49

50

 

11,551

34,391

57,231

80,071

102,911

125,751

148,59

Информация о работе Точечное оценивание