Теоретические основы проведения статистического исследования

Оглавление

 

Список использованной литературы 36

Приложение 37

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

Производство – есть процесс  воздействия человека на вещество  природы      в целях  создания материальных благ и услуг, необходимых для удовлетворения   потребностей общества.

Производство – основа всех без  исключения национальных и государственных структур, ключевое звено общественного развития. Поэтому очень важно повышать эффективность работы предприятий, то есть эффективно использовать все факторы производства (труд, имущество предприятия и другие).

Обеспечение эффективного функционирования организаций требует экономически грамотного управления их деятельностью, которое во многом определяется умением ее анализировать. С помощью анализа изучаются тенденции развития, глубоко и системно исследуются факторы изменения результатов деятельности, обосновываются планы и управленческие решения, осуществляется контроль за их выполнением, выявляются резервы повышения эффективности производства, оцениваются результаты деятельности предприятия, вырабатывается экономическая стратегия развития.

          Целью курсовой работы является проведение экономико-статистического анализа производства продукции на ОАО “Уржумский маслодельно-сыродельный завод” Кировской области. Для достижения данной цели были поставлены и решены следующие задачи:

• изучить теоретические основы статистического исследования;
• дать организационно-экономическую характеристику изучаемого предприятия;
• оценить состав, структуру, уровень обеспеченности предприятия основными и оборотными средствами, трудовыми ресурсами и эффективность их использования на предприятии, оценить финансовые результаты деятельности предприятия;
• провести экономико-статистический анализ динамики объемов производства продукции;
• применить индексный и корреляционно - регрессионный анализ производства продукции.

          Объектом исследования являлось предприятие молочной промышленности ОАО “Уржумский маслодельно-сыродельный завод” Кировской области.

         При написании работы использовался  абстрактно-логический, методы индукции и дедукции, экономико-статистический методы, методы индексного анализа и  корреляционно-регрессионного анализа.

         В процессе подготовки курсовой  работы использовались учебники  и учебные пособия. Источником  исходной информации явились годовые отчеты предприятия за 2007 - 2009 годы и другие бухгалтерские документы, беседы с директором, планово-экономической службой, специалистами и рабочими предприятия.

        Период исследования составил  3 календарных года работы данного предприятия.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1 Теоретические  основы проведения статистического исследования

 

 

Статистическое  исследование состоит из трех стадий:

      1) статистическое наблюдение;

      2) первичная обработка, сводка  и группировка результатов наблюдения;

      3) анализ полученных сводных материалов.

      Все эти этапы связаны между собой, отсутствие одного из них ведет к разрыву целостности статистического исследования. Прохождение каждой стадии связано с использованием специальных методов, объясняемых выполняемой работы.

      Начальной стадией статистических  исследований является статистическое наблюдение.

Статистическое  наблюдение – это массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.

Примером статистического  наблюдения являются опросы общественного  мнения, которые особенно популярны  стали в России в последние годы. Такое наблюдение предпринимается с целью выявления отношения людей к некоторым представляющим интерес вопросам или спорным событиям. Изучение общественного мнения входит в основу общей системы исследования рынка и является его важной составной частью. Такое наблюдение требует опроса ряда лиц по заранее определенной программе.

Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.

Процесс проведения статистического  наблюдения включает следующие этапы:

• подготовка наблюдения;
• проведение массового сбора данных;
• подготовка данных к автоматизированной обработке;
• разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.

Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной  подготовки. От нее во многом будут  зависеть надежность и достоверность  информации, своевременность ее получения.

Подготовка статистического  наблюдения – процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение  цели и обьекта наблюдения, состава  признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.

Кроме методологических вопросов необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав органов, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных.

Проведение массового  сбора данных включает работы, связанные  непосредственно с заполнением  статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.

Собранные данные на этапе  их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому  и логическому контролю. Оба эти  контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками. На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.

        Получение сведений в ходе статистического наблюдения требует немало затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.

      Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходными для выполнения последующих этапов статистического исследования. Характерным для этой стадии является метод массовых наблюдений, так как статистическое наблюдение всегда массовое. Это объясняется тем, что статистика изучает закономерности, которые выделяются через исследование массовых явлений под действием закона больших чисел. На этом же этапе формируются цели и задачи наблюдения, разрабатываются программы исследования в целом и по вышеуказанным стадиям, определяются конкретные способы и методы, используемые на каждом этапе исследования, составляется организационный план его проведения, определяются объект и единица наблюдения.

      Результатом статистического наблюдения  являются данные, характеризующие  каждую единицу наблюдения. Цель  же исследования – получение  характеристики объекта наблюдения в целом, поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишь исходный статистический материал. Эти результаты необходимо определенным образом обработать, чтобы выявить статистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдения стадией статистического исследования и представляет собой сводку исходных данных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса или явления.

      Именно статистическое наблюдение  является источником статической информации. Различают много способов статистического наблюдения, важнейшими из которых является непосредственное наблюдение, документальный учет фактора и опрос.

      Непосредственное – наблюдение, при котором сами регистры  путем непосредственного замера, подсчета и т.п. устанавливают факт, подлежащий регистрации, на основе чего производят записи в формуляре наблюдения.

      Документированный способ основан  на использовании в качестве  источника статистической информации, как правило, документов учетного характера, при надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров.

      Опрос – способ наблюдения, при  котором необходимые сведения  получают со слов респондента.  Он предполагает непосредственное  обращение к носителю признаков.

      Вторая стадия статистического исследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшим специфическим методом на этой стадии является метод группировок. Статистическая сводка включает в себя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одному или нескольким признакам и получение групповых итогов. На правильность выводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияние выбор группировочных признаков.

      Для правильного выделения качественно  однородных групп следует выбирать  основные, наиболее существенные  для данного явления или процесса, признаки. Одним из этапов процесса группировки является построение рядов распределения, т.е. группировка единиц наблюдения по величине или значению признака.

      Результаты статистической группировки  и сводки излагаются в виде  статистических таблиц, являющихся наиболее рациональной, систематизированной и наглядной формой представления массовых данных.

     

       Собранный в процессе статистического наблюдения материал нуждается в определенной обработке, сведении разрозненных данных воедино. Научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей (средних, относительных величин), называется в статистике сводкой.

       Сводка представляет собой второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических явлений и определенные статистические закономерности.

       Статистическая сводка осуществляется по программе, которая должна разрабатываться еще до сбора статистических данных, практически одновременно с составлением плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает определение групп и подгрупп; системы показателей; видов таблиц.

       Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

       Устойчивое разграничение объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация отраслей народного хозяйства, классификация основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

       Метод группировки основывается на следующих категориях – это группировочный признак, интервал группировки и число групп. Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

• равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
• неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
• открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
• закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

Определение числа групп. Здесь необходимо учитывать несколько условий: 
а) число групп детерминируется уровнем колеблемости группировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;  
б) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности; 
в) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы. Для нахождения числа групп служит формула