Табличный и графический методы анализа

Сказуемое этой таблицы не только характеризует распределение студентов по каждому из двух выделенных признаков, но и позволяет изучить состав каждой группы, выделенной по одному признаку — полу, по другому признаку — возрасту студента, т.е. имеет место комбинирование двух признаков.

Следовательно, таблицы со сложной разработкой показателей сказуемого обеспечивают более широкие возможности для анализа изучаемых показателей и взаимосвязей между ними. Простую и сложную разработку показателей сказуемого может иметь таблица любого вида: простая, групповая, комбинационная.

 

В зависимости от этапа статистического исследования таблицы делятся на:

• разработочные (вспомогательные), цель которых обобщить информацию по отдельным единицам совокупности для получения итоговых показателей.
• сводные, задача которых показать итоги по группам и всей совокупности в целом.
• аналитические таблицы, задача которых — расчет обобщающих характеристик и подготовка информационной базы для анализа и структуры и структурных сдвигов, динамики изучаемых явлений и взаимосвязей между показателями.

Итак, мы рассмотрели табличный метод отображения исследуемых цифровых данных, широко используемый в ходе проведения анализа экономических явлений, статистических данных и хозяйственной деятельности организаций.

 

 

2. Графический метод статистического анализа

 

Графический  метод –метод условных изображений при помощи геометрических знаков, точек, линий, фигур, и других символов.

Основными элементами графика являются поле графика, графический образ, масштаб, масштабная шкала, экспликация графика:

• Поле графика-это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика имеет определенные размеры, которые зависят от его назначения.
• Графический образ (основа графика)- это геометрические знаки т. е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели.
• Масштаб статистического графика - это мера перевода числовой величины в графическую.
• Масштабная шкала – это линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа.
• Экспликация включает в себя название графика, которое в краткой форме передает его содержание; подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

 

1. Виды  графиков

 

Существует множество видов графических изображений (рис.1). Их классификация основана на ряде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.

     Классификация статистических графиков по форме графического образа.

 

 

 

 

 

 

 

 

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы, взаимосвязанные графики и статистические карты.

 

 

 

 

Диаграммы -наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны.

 

Линейная диаграмма

 

Линейные диаграммы для характеристики динамики применяют в следующих случаях:

• если количество уровней ряда динамики достаточно велико. Их применение подчеркивает непрерывность процесса развития в виде непрерывной линии;
• с целью отображения общей тенденции и характера развития явления;
• при необходимости сравнения нескольких динамических рядов;
• если нужно сопоставить не абсолютные уровни явления, а темпы роста.

 

На одном линейном графике можно построить несколько кривых, (рис.2), которые позволят сравнить динамику различных показателей или одного и того же показателя в разных регионах, отраслях и др.

Для построения этого графика воспользуемся данными о динамике производства овощей и картофеля в России.

Производство овощей в России, млн.

 

Динамика производства картофеля и овощей в России в 2006-2011 гг.

Радиальная диаграмма

Одним из видов линейных диаграмм являются радиальные диаграммы. Они строятся в полярной системе координат с целью отражения процессов, ритмически повторяющихся во времени. Радиальные диаграммы можно разделить на два вида: замкнутые и спиральные.

 

В замкнутых радиальных диаграммах в качестве базы отсчета берется центр круга (рис. 3). Вычерчивается круг радиусом, приравненным среднемесячному показателю изучаемого явления, который делится затем на двенадцать равных секторов. Каждый радиус изображает месяц, причем расположение их аналогично циферблату часов. На каждом радиусе делается отметка согласно масштабу, выбранному исходя из данных по каждому месяцу. Если данные превышают среднегодовой уровень, то отметка делается на продолжении радиуса вне окружности. Затем отметки всех месяцев соединяются отрезками.

 

 

 

 

 

Рассмотрим пример построения замкнутой радиальной диаграммы по месячным данным отправления грузов железнодорожным транспортом общего пользования в России в 1997 г.

 

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12
68,9	67,6	776,3	70,7	71,3	74,2	76,3	75,7	79,3	74,9	74,0	74,2

 

 

Отправление грузов железнодорожным транспортом общего пользования

 

Столбиковая диаграмма

 

Среди плоскостных диаграмм наибольшее распространение получили столбиковые, полосовые или ленточные, треугольные, квадратные, круговые, секторные, фигурные.

 

Столбиковые диаграммы изображаются в виде прямоугольников (столбиков), вытянутых по вертикали, высота которых соответствует значению показателя

 

Знаки Варзара

 

Более редкими, но не менее важными являются прямоугольные диаграммы, так называемые знаки Варзара.

 

Знаки Варзара применяются для графического сравнения трех разноименных мультипликативно связанных показателей, т.е. таких, один из которых представляет собой произведение двух других, являющихся сомножителями.

 

 

 

Используя свойство прямоугольника, производный показатель, который является произведением двух других показателей-сомножителей, изображают его площадью; при этом основание прямоугольника пропорционально величине одного из показателей-сомножителей, а высота - второму показателю-сомножителю.

Основание прямоугольника служит, как правило, для изображения объемных показателей (численности населения, выработанной энергии, объема вредных выбросов тепловых электростанций и т. д.), а его высота - для изображения качественных показателей (плотности населения, доли выработки электроэнергии определенным видом электростанций, процентного содержания вредных веществ и т. п.). При сравнении показателей, которые принадлежат к разным статистическим единицам - объектам или территориям, прямоугольники располагаются на горизонтальной базовой линии, или рядом друг с другом, или один на одном так, чтобы совмещались их нижние левые углы.

 

На графике показан общий объем производства электроэнергии, доля в ней атомной энергетики и объем производства электроэнергии атомными энергоблоками Украины, Германии, Франции в 1999 г.

 

Связь названных показателей имеет следующий вид: если за основание прямоугольника принять общую выработку электроэнергии млрд кВт-ч, а за его высоту- % выработки АЭС от общего производства электроэнергии в стране, то площадь прямоугольника будет отображать общую выработку электроэнергии на АЭС, млрд кВт-ч. Для построения прямоугольников по соответствующим показателям каждой страны установим масштаб для их основания 1 см = 200 млрд кВт-ч, а для их высоты - 1 см = 20 %. В соответствии с выбранным масштабом прямоугольник, который отображает общий объем производства электроэнергии АЭС Украины, млрд. кВт-ч, имеет основание и высоту, равные соответственно 0,77 и 2,17 см.

                         Знаки Варзара

 

Прямоугольники, изображенные на рис., имеют разные площади. Они наглядно показывают, что в Германии и Франции в 1999 г. почти при равном объеме выработки электроэнергии доля АЭС в Германии в 2,5 раза меньше, чем во Франции. При сравнении Украины и Германии видно, что доля АЭС в Украине превышает аналогичный показатель Германии в 1,5 раза, в то время как общее производство электроэнергии в Украине в 3,5 раза меньше, чем в Германии

 

Отметим, что недостатком знаков Варзара является то, что при незначительных отличиях показателей очень трудно оценить на глаз соотношения площадей прямоугольников, поэтому в таких случаях их использование становится нецелесообразным и малоэффективным.

 

 

 

 

 

Статистические карты

 

Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской различной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т.п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской различной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.

Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень какого-либо явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, чтобы

показать на географической карте плотность или частоту появления определенного признака.

Вторую большую группу статистических карт составляют картодиаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

Пример картограммы:

Картограмма плотности населения восьми районов области

 

Пример картодиаграммы:

В качестве примера картодиаграммы возьмем изображение валового сбора зерна Центрального района России.

Изолинии (от греч. 1зоз - равный, одинаковый, подобный)-это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и применяется при картографировании природных и социально-экономических явлений. Изолинии используются для получения количественных характеристик исследуемых величин и для анализа корреляционных связей между ними

.Валовой сбор зерна Центрального района России (данные условные)

 

 

3.   Выводы

 

Наиболее удобная и рациональная форма представления количественных данных — таблица. Статистическая таблица должна быть построена по определенным правилам. Она состоит из подлежащего (объект изучения) и сказуемого (цифровая характеристика объекта).

Вид таблицы определяется по подлежащему — по тому, как представлен объект изучения:

• простая таблица - объект изучения не разделен на группы, т.е. показываются либо единицы совокупности, либо совокупность в целом;
• групповая таблица — объект изучения разделен на группы по одному признаку;
• комбинационная таблица — объект изучения разделен на группы по двум и более признакам;
• типовая таблица — объект изучения разделен на типы, и в подлежащем дана словесная характеристика типов.

В работе мы также рассмотрели общие сведения о графическом методе как особой знаковой системе, выяснили значение графического метода в анализе и обобщения данных, элементов статистического графика, а также классифицировали графики по форме графического изображения и по способу построения и задачам изображения.