Статистическое изучение уровня жизни населения

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Мая 2013 в 07:34, реферат

Краткое описание

Статистический учет и отчетность, отражающие совокупность массовых явлений и процессов, характеризующие их с количественной стороны, выявляющие определенные экономические закономерности, служат важным источником анализа. Статистические методы являются основным средством изучения массовых, повторяющихся явлений, играют важную роль в прогнозировании поведения экономических показателей.

Содержание

1. Статистическое изучение уровня жизни населения
2. Статистическое изучение доходов населения
3. Статистическое изучение расходов населения и потребления материальных благ и услуг
Расчетная часть
Список литературы

Вложенные файлы: 1 файл

курсовик по статистике.doc

— 389.00 Кб (Скачать файл)

 

 

Расчет средних показателей динамики:

Средний абсолютный прирост:

- цепной:

- базисный:

Средний темп роста (снижения) – обобщенная характеристика индивидуальных темпов роста (снижения):

- цепной

- базисный

Динамика ввода жилых домов графически показана на рисунке 1.

Рис. 1. Динамика ввода жилых домов строительной компанией «F»

 

           Динамика ввода жилых домов  показала, что абсолютный прирост  положителен и в сумме составляет 20 тыс.м2, темп прироста отрицателен. На рисунке 1 представлена диаграмма ввода жилых домов строительной компанией «F», на которой хорошо видно, что с каждым годом количество введенного жилья увеличивается и наибольшее число домов введено в 2001-2002 годах.

 

Задание 3:

Решение:

Для статистической характеристики структуры и ее изменений используются преимущественно относительные величины.  

        Относительна величина структуры представляют собой отношение частей и целого, выраженные обычно в процентах: часть / целое . 100%

        Результаты расчетов показателей структуры ввода жилых домов строительной компанией “F” представлены в таблице 4.

Таблица 4

Структура ввода жилых домов строительной компанией «F»

 

Год

Введено жилых домов, тыс. м2 общей площади

Структура ввода жилых  домов, %

 

Год

Введено жилых домов, тыс. м2 общей площади

Структура ввода жилых домов, %

1993

29

18,01

1998

38

16,67

1994

31

19,25

1999

44

19,30

1995

31

19,25

2000

48

21,05

1996

34

21,13

2001

49

21,49

1997

36

22,36

2002

49

21,49

Итого:

161

100,00

Итого:

228

100,00


 

Структура ввода жилых домов графически показана на рисунках 2 и 3.

Рис. 2.  Структура ввода жилых домов за 1993-1997 гг.

Рис. 3. Структура ввода жилых домов за 1998-2002 гг.

Анализируя структуру  ввода жилых домов строительной компании «F» видно, что за два анализируемых периода, удельный вес в целом не изменился и составляет в среднем от 16,0% до 22,0%.

 

Задание 4:

Решение:

Средней величиной в  статистике называется обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности.

Для определения средней цены используется формула средней арифметической взвешенной (средняя сгруппированных величин):

                             

                              (2.16)

   Где х1, х2 n  - индивидуальные значения варьирующего признака

         f – веса (частоты повторения одинаковых признаков)

Все данные для расчета средней цены взяты из таблицы 1.

ден.ед.

 

Задание 5:

Решение:

Вариация – это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц совокупности в один и тот же период или момент времени.

      Показатели  вариации:

  1. Размах вариации:

2) Среднее линейное  отклонение - …:

- для сгруппированных  данных                                           (2.17)

3) Дисперсия – средний  квадрат отклонений, определяемый  как средняя из  возведенных  в квадрат

- для сгруппированных  данных                                       (2.18)

4) Среднее квадратическое отклонение – корень квадратный из дисперсии                          

                                                                                                                (2.19)

5) Коэффициент вариации  – используется для характеристики  однородности совокупности. , %                                                                             (2.20)

Совокупность считается  количественно однородной, если коэффициент  вариации не превышает 33%.

Данные для расчета  показателей вариации представлены в таблице 7.

Таблица 7

Данные для расчета  показателей вариации

год

x

f

/ x – x /

/ x – x /.f

( x – x )2

( x – x )2.f

1993

7,2

29

8,4

243,6

70,56

2046,24

1994

8,5

31

7,1

220,1

50,41

1562,71

1995

9,1

31

6,5

201,5

42,25

1309,75

1996

10,0

34

5,6

190,4

31,36

1066,24

1997

12,2

36

3,4

122,4

11,56

416,16

1998

14,5

38

1,1

41,8

1,21

45,98

1999

16,0

44

0,4

17,6

0,16

7,04

2000

18,0

48

2,4

115,2

5,76

276,48

2001

24,5

49

8,9

436,1

79,21

3881,29

2002

25,0

49

9,4

460,6

88,36

4329,64

ИТОГО:

-

389

53,2

2049,3

380,84

14941,53


 

=5,27 ден.ед.

= 38,41 ден.ед.

= 6,2 ден.ед.

= 39,7%

 

Задание 6:

Решение:

      При  решении задания 6 следует учитывать,  что в последние два года  на строительном рынке работает  компания “N”. Основные показатели компании представлены в таблице 8.

Таблица 8

Данные о вводе жилых  домов строительной компании «N»

Год

Введено жилых домов, тыс. м2 общей площади

Стоимость 1 м2 жилья, денежных ед.

2001

34

12,1

2002

42

15,6


 

В таблице 9 представлены данные о вводе жилых домов строительной компании «F» за 2001 – 2002 гг.

Таблица 9

Данные о вводе жилых  домов строительной компании «F»

Год

Введено жилых домов, тыс. м2 общей площади

Стоимость 1 м2 жилья, денежных ед.

2001

49

24,5

2002

49

25,0


 

- Общий индекс введенного в эксплуатацию жилья

(2.21)


где р0, р1 – стоимость 1м2 жилья в отчетном и базисном периодах;

               w0, w1 – общая площадь введенного жилья в отчетном и базисном периодах.

- Общий индекс объема (тыс. м2) введенного в эксплуатацию жилья

(2.22)


- Общий индекс цен  (индекс Пааше) 

(2.23)


- Общий индекс цен  Ласпейреса 

(2.24)


 

Проверка:  

       Индекс переменного состава – показывает изменение индексируемой средней величины:

(2.25)


 

 

       Индекс постоянного (фиксированного) состава – характеризует динамику средней величины при одной и той же фиксированной структуре совокупности:

(2.26)


 

       Индекс структурных сдвигов – показывает влияние структурных изменений на исследуемый средний показатель:

 

(2.27)


 

 

Список использованной литературы

1. Елисеева, И.И. Общая теория статистики [Текст]: учебник для вузов/ И.И. Елисеева, М.М. Юзбашев; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002.- 480с.

2. Практикум по социальной статистике [Текст]: учеб. пособие/ И.И. Елисеева [и др.]; под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2002.- 368 с.

3. Социальная статистика: учебник [Текст] / под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2001.- 480 с.

4. Курс социально-экономической статистики [Текст]: учебник для вузов, обучающихся по специальности «Статистика»/ под ред. М.Г. Назарова. – М.: Омега-Л, 2007.-984 с.

5. «Российский экономический журнал», - №7, 2000 г. 

6. Аналитический вестник Совета Федерации ФС РФ, - №27(279)- 2005 г.

7. «Основные социально-экономические показатели России» - Госкомстат РФ., - 2001 г.

8. Федеральный закон №123-ФЗ от 24.10.97 г. «О прожиточном минимуме в РФ».


Информация о работе Статистическое изучение уровня жизни населения