Статистическое изучение страхового рынка

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Мая 2014 в 21:17, курсовая работа

Краткое описание

Слово «статистика» - это синоним совокупности фактов, определенных сведений о социально-экономических явлениях и процессах. Определяющей чертой таких сведений является количественная характеристика. Статистикой называют также науку, которая объединяет принципы и методы работы с массовыми числовыми данными. Исторически развитие статистики связано с образованием государств. Развитие бухгалтерского учета и первичной регистрации фактов, накопление массовых данных и необходимость их обобщения, повышения спроса на информацию заложили фундамент статистики как науки. С развитием математики, прежде всего теории вероятности, совершенствовались методы статистического анализа, и расширялась сфера их использования. В XX ст. статистические методы были внедрены почти во все отрасли знаний. Статистика используется при изучении жизненного уровня населения и общественного мнения, оценивании предпринимательских и финансовых рисков, в маркетинге, страховании и тому подобное.

Содержание

Введение
1.Теоретическая часть
1.1 Понятие и задачи статистики страхования
1.2 Система показателей статистики страхования
1.3 Статистическое изучение динамики показателей страхового рынка
2. Расчетная часть
3. Аналитическая часть
3.1 Постановка задачи
3.2 Методика решения задачи
3.3 Технология выполнения компьютерных расчетов
3.4 Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
Заключение
Список используемой литературы

Вложенные файлы: 1 файл

курсовая 2.docx

— 236.40 Кб (Скачать файл)

2. Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.

Сделайте выводы по результатам выполнения задания.

Для того чтобы произвести группировку необходимо вычислить величину группировочного интервала по формуле:

 

i = , где

 

 - соответственно максимальное и  минимальное значение доходов  страховых организаций, где  - число образуемых групп.

 

i = =2 млн. руб.

 

Образуем группы которые отличаются друг от друга по доходам на величину интервала:

I 6,0 – 8,0 млн. руб.

II 8,0 – 10,0 млн. руб.

III 10,0 – 12,0 млн. руб.

IV 12,0 – 14,0 млн. руб.

V 14,0 – 16,0 млн. руб.

Группировку представим в рабочей таблице 2.2.

 

Таблица 2.2.

Группировка страховых организаций по размеру денежных доходов .

Группы

Группы страховых организаций по доходам,

млн. руб.

Номер организации

Доходы, млн. руб.

   

7

6,0

I

6,0-8,0

15

7,0

   

16

8,0

 

Итого

3

 
   

1

9,7

   

2

9,0

II

8,0-10,0

5

9,8

   

6

10,0

   

14

8,5

   

23

8,5

   

24

8,5

 

Итого

7

 
   

3

10,2

   

4

10,3

III

10,0-12,0

8

10,5

   

10

11,6

   

11

11,7

   

13

11,9

   

20

10,5

   

21

10,7

   

22

10,8

   

26

11,5

 

Итого

10

 
   

12

12,8

   

17

12,2

   

18

13,5

IV

12,0-14,0

19

13,9

   

25

12,2

   

27

13,3

   

28

13,8

   

30

13,5

 

Итого

8

 

V

14,0-16,0

9

16,0

   

29

15,0

 

Итого

2

 

 

В результате группировке получили следующий ряд распределения (таблица 2.3.):

Таблица 2.3.

Распределение страховых организаций по доходам

Группы

Группы организаций по доходам страховых организаций, млн. руб.

Число организаций

I

6,0-8,0

8,0-10,0

3

II

 

7

III

10,0-12,0

10

IV

12,0-14,0

8

V

14,0-16,0

2


 

Расчёт характеристик произведем в рабочей таблице (таблица 2.4.)

 

Таблица 2.4.

Расчёт характеристик ряда распределения.

Группы

Группы организаций по доходам,

млн. руб.

Число организа-ций (f)

ƒнак.

I

6,0-8,0

3

7

21

-3,933

46,405

3

II

8,0-10,0

7

9

63

-1,933

26,155

10

III

10,0-12,0

10

11

110

0,067

0,045

20

IV

12,0-14,0

8

13

104

2,067

34,18

28

V

14,0-16,0

2

15

30

4,067

33,081

30

 

Итого

30

 

328

 

139,866

 

 

Среднее арифметическое находим по формуле средне арифметическая взвешенная:

, где

 

 - сумма произведений величины  признаков на их частоту;

 - общая численность единиц совокупности.

= млн. руб.

Дисперсию вычислим по формуле:

=

 

Среднее квадратическое отклонение определим по формуле:

 

млн. руб.

 

Коэффициент вариации найдем по формуле:

 

;  =19,7%

 

Вывод: 19,7% < 33%, т.к. коэффициент вариации меньше 33%, то совокупность по доходам страховых организаций считается однородной.

Рассчитываем моду:

 

= 16 млн. руб.

 

Вывод: в данной совокупности наиболее часто встречаются страховые организации с доходом 16 млн. руб.

Найдём медиану:

 ; = 11,428 млн. руб.

 

Вывод: в данной совокупности 50% страховых организаций имеют доход более 11,428 млн. руб, а 50% страховых организаций менее.

ВЫВОД: расчеты, проведенные по ряду распределения показали, что средний доход страховых организаций изучаемой совокупности составил 10,933 млн. руб, при среднем квадратическом отклонении 2,159 млн. руб, коэффициент вариации составил 19,7% это означает, что совокупность однородна по изучаемому признаку. Наиболее часто встречаются организации с доходом 16 млн. руб, а также у 50% страховых организаций доход более 11,428 млн. руб, а у остальных 50% организаций менее.

 

Задание № 2.

По исходным данным:

1.Установите наличие и характер связи между признаками денежный доход и прибыль, методом аналитической группировки образовав, пять групп с равными интервалами по факторному признаку.

2. Измерьте тесноту корреляционной  связи между названными признаками  с использованием коэффициентов  детерминации и эмпирического  корреляционного отношения.

Решение:

Обоснуем выбор факторного признака: из экономической теории известно, что доход организаций высчитывают из прибыли организаций, от величины которой и зависит доход предприятия, следовательно, фактор прибыль страховых организаций должен быть взят в основу группировки.

Для того чтобы произвести группировку необходимо вычислить величину группировочного интервала по формуле:

i = , где   - соответственно максимальное и минимальное значение прибыли страховых организаций, где   - число образуемых групп. i = = 0,1 млн. руб.

Образуем группы которые отличаются друг от друга, по размеру прибыли организаций на эту величину интервала:

I 0,25 – 0,35 млн. руб.

II 0,35 – 0,45 млн. руб.

III 0,45 – 0,55 млн. руб.

IV 0,55 – 0,65 млн. руб.

V 0,65 – 0,75 млн. руб.

Аналитическую группировку произведем в рабочей таблице 2.5.

 

Таблица 2.5.

Рабочая таблица с аналитической группировкой.

Группы

Группы страховых организаций по прибыли, млн. руб.

Номер организации

Прибыль,

млн. руб.

Доход,

млн. руб

   

7

0,25

6,0

   

15

0,31

7,0

I

0,25-0,35

23

0,34

8,5

   

24

0,35

8,5

 

Итого

4

1,25

30

   

1

0,41

9,7

   

2

0,40

9,0

   

3

0,45

10,2

   

5

0,42

9,8

   

6

0,44

10,0

II

0,35-0,45

14

0,38

8,5

   

16

0,40

8,0

 

Итого

7

2,9

65,2

   

4

0,46

10,3

   

8

0,48

10,5

III

0,45-0,55

10

0,53

11,6

   

11

0,54

11,7

   

13

0,55

11,9

   

20

0,49

10,5

   

21

0,50

10,7

   

22

0,50

10,8

   

26

0,52

11,5

 

Итого

9

4,57

99,5

   

12

0,56

12,8

IV

0,55-0,65

17

0,58

12,2

   

18

0,63

13,5

   

19

0,65

13,9

   

25

0,58

12,2

   

27

0,60

13,3

   

28

0,64

13,8

   

30

0,64

13,5

 

Итого

8

4,88

105,2

V

0,65-0,75

9

0,75

16,0

   

29

0,70

15,0

 

Итого

2

1,45

31

 

Всего

30

15,05

330,9


 

На основании рабочей таблицы составляем сводную итоговую аналитическую таблицу (таблица 2.6.):

 

Таблица 2.6.

Сводная итоговая аналитическая таблица

Группы

Группы организаций по прибыли, млн. руб.

Число организаций

Прибыль,

млн. руб.

Доход,

млн.руб.

     

Всего по группам

На 1 организцию

Всего по группам

На 1 организа-

цию

I

0,25-0,35

4

1,25

0,313

30

7,5

II

0,35-0,45

7

2,9

0,414

65,2

9,314

III

0,45-0,55

9

4,57

0,508

99,5

11,056

IV

0,55-0,65

8

4,88

0,61

105,2

13,15

V

0,65-0,75

2

1,45

0,725

31

15,5

 

Итого

30

15,05

2,57

330,9

56,52


 

Вывод: сравнивая графы 5 и 7 аналитической таблицы, мы видим, что с увеличением прибыли страховых организаций растет их доход, отсюда следует, между этими показателями имеется прямая зависимость.

Вычислим коэффициент детерминации, который представляет собой отношение межгрупповой дисперсии к общей дисперсии.

Эмпирический коэффициент детерминации найдем по формуле:

, где

 - межгрупповая дисперсия,

 - общая дисперсия.

Расчет межгрупповой дисперсии представим в рабочей таблице 2.7:

 

Таблица2.7.

Рабочая таблица с расчетом межгрупповой дисперсии.

Группы

Число организаций (f)

 

I

7,5

4

-3,53

49,844

II

9,314

7

-1,716

20,615

III

11,056

9

0,026

0,009

IV

13,15

8

2,12

35,952

V

15,5

2

4,47

39,962

 

Итого

30

 

146,382


 

Межгрупповую дисперсию найдем по формуле:

 

 

Общую дисперсию рассчитаем по формуле:

,для вычисления необходимо найти  среднее значение квадрата признака  по формуле

Расчет  произведем в рабочей таблице (таблица 2.8.)

 

Таблица 2.8.

Рабочая таблица с расчетом среднего значения квадрата признака.

Номер организа-ции

Доход (у),

млн. руб.

У2

Номер организа-ции

Доход (у),

млн. руб.

У2

1

9,7

94,09

16

8,0

64,0

2

9,0

81,0

17

12,2

148,84

3

10,2

104,04

18

13,5

182,25

4

10,3

106,9

19

13,9

193,21

5

9,8

96,04

20

10,5

110,25

6

10,0

100,0

21

10,7

114,49

7

6,0

36,0

22

10,8

116,64

8

10,5

110,25

23

8,5

72,25

9

16,0

256,0

24

8,5

72,25

10

11,6

134,56

25

12,2

148,84

11

11,7

136,89

26

11,5

132,25

12

12,8

163,84

27

13,3

176,89

13

11,9

141,61

28

13,8

190,44

14

8,5

72,25

29

15,0

225,0

15

7,0

49,0

30

13,5

182,25

 

Итого

     

3812,32


 

 

Общая дисперсия равна:

 

 

Считаем коэффициент детерминации:  или 90,1%

Вывод: вариация дохода страховых организаций на 90,1% обусловлена вариацией прибыли и на 9,9% вариации прочих факторов.

Найдем эмпирическое корреляционное отношение по формуле:

Информация о работе Статистическое изучение страхового рынка