Статистическое изучение основных фондов

 

     2. Для построения интервального  вариационного ряда выполняем  следующие действия:

     1. Сервис - Анализ данных - Гистограмма  - ОК

     2. Входной интервал – B4:B29

     3. Выходной интервал – А43

     4. Интегральный процент – Активизировать

     5. Вывод графика – Активизировать

     6. ОК

     В итоге получаем (табл. 3): 

 

     Предварительно  перейдя от нижних границ к верхним (табл. 4): удалим значение ячейки A44, а вместо «Ещё» введем максимальное значение первого признака. 

     Таблица 4. Интервальный ряд распределения  областей по степени износа основных фондов в отрасли - строительство

 

     В процессе статистического  исследования необходимо решить ряд задач:

     1. Установить наличие корреляционной связи между признаками Х и Y методом аналитической группировки.

     Построив  аналитическую таблицу, отражающую результаты аналитической группировки  совокупности по факторному признаку Степень износа основных фондов в отрасли – строительство, можно установить наличие корреляционной связи.

     Ранжируем исходные данные.

     1.Выделить  исходные данные табл. 2.1 (А4:С33);

     2.Данные => Сортировка;

     3.Сортировать по <= Степень износа основных фондов в отрасли – строительство

     4.по возрастанию/по убыванию – устанавливается в положение по возрастанию;

     5.Затем и В последнюю очередь по – не активизируются;

     6.Идентифицировать поля по подписям/обозначениям столбцов листа – устанавливается в положение подписям

     7.ОК.

     В результате указанных действий в таблице 2.1 размещаются данные, ранжированные по возрастанию признака Среднегодовая стоимость основных производственных фондов.

     Распределяем  регионы по группам.

     1.Из  всего диапазона отсортированных  данных A4:C33 выделить мышью диапазон  ячеек первой группы, для чего необходимо отсчитать в ранжированном ряду количество строк, соответствующее числу предприятий первой группы (графа 3 табл.2.2)

     3.Выбрать  цвет по собственному усмотрению;

     4.Выполнить  действия 1–3 для всех групп, выбирая контрастные цвета для цветовой заливки очередной группы.

     В итоге получаем таблицу 2.1. следующего вида:

Таблица 2.1. Исходные данные

А далее  заполняем таблицу 2.2. формулами: в  ячейку D44 вводим: =СУММ(C4:C7). Аналогично со следующими ячейками D45 - D48; в ячейку E44: =D44/C44.

Таблица 2.2. Зависимость стоимости основных фондов от степени износа основных фондов

 

     2. Оценить тесноту связи признаков  Х и Y на основе:

     а) эмпирического корреляционного  отношения *;

     б) линейного коэффициента корреляции r.

     а)для  вычисления эмпирического корреляционного  отношения необходимо вычислить  факторную и общую дисперсию, используя функции инструмента Мастер функций: ДИСПР, СУММПРОИЗВ, КОРЕНЬ. 
 
 

     В ячейку А66 вводим формулу =ДИСПР(C4:C29); в  ячейку В66: =СУММПРОИЗВ(D55:D59;C55:C59)/C49; в  ячейку С66: =A66-B66. Теперь находим эмпирического  корреляционного отношения *: в ячейку D66 вводим формулу: =КОРЕНЬ(C66/A66). В итоге получаем таблицу 2.4: 

     Показатели  дисперсии и эмпирического корреляционного  отношения

Получаем *= 0.954654939.

     б) для нахождения линейного коэффициента корреляции r используем инструмент Корреляция надстройки Пакет анализа.

     1.Сервис => Анализ данных => Корреляция => ОК.

     2.Входной интервал В4:С29;

     3.Группирование – по столбцам;

     4.Метки в первой строке – не активизировать;

     5.Выходной интервал (А71);

     6.Новый рабочий лист и Новая рабочая книга – не активизировать;

     7.ОК.

     В результате работы алгоритма Excel выдает оценку тесноты связи факторного и результативного признаков (табл. 2.5): 

     Таблица 2.5. Линейный коэффициент корреляции признаков

 

     Сравним значения * и r и сделаем вывод о возможности линейной связи между признаками Х и Y: так как они располагаются в диапазоне 0,9-0,99, то связь весьма тесная (по шкале Чэддока). 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Заключение 

     В данной курсовой работе я рассмотрела  тему «Статистика основных фондов», изучив предмет и методы данного  раздела статистики, указав его показатели, а также статистические методы и их применение в изучении основных фондов. Всё это содержится в первой главе работы. Также я выполнила несколько расчётных задач, закрепив полученные данные. В аналитической части курсовой работы я освоила методики корреляционно-регрессионного анализа взаимосвязи социально-экономических явлений с применением компьютерных средств, так как изучение взаимосвязей явлений и процессов – одна из важнейших задач статистических исследований.

     Данный  метод позволяет:

     · выявить наличие корреляционной связи признаков (показателей) и оценить ее тесноту;

     · найти аналитическое выражение связи в виде уравнения регрессии;

     · оценить качество найденной модели связи.

     Для этого я использовала табличный  процессор Microsoft Excel и его надстройку Пакет анализа, которые предоставляют ряд программных средств для автоматизированного решения вышеперечисленных задач.

     Список  использованной литературы 

1. Гусаров В.М.  Статистика: Учебное пособие для  вузов. – М.: ЮНИТИ – ДАНА,2001.

2. Практикум  по статистике: Учебное пособие для вузов / Под ред. проф. В.М. Симчеры. – Москва, ЗАО «Финстатинфом», 1999. с. 6 - 12.

3. Практикум  по статистике: Учебное пособие  для вузов / Под ред. Я.С. Мелкумова, 2004

4. Социально  – экономические показатели регионов  России, 2006. с.369, 375.

5. Статистика: Учебник  / Под ред. доктора экономических  наук, профессора, члена – корреспондента  РАН, Академика Международной  Академии Наук высшей школы  И.И. Елисеевой. – Москва, 2004.