Статистическое изучение миграции населения

Б) Показатели вариации.

Размах вариации определяется как разница между максимальным (x_max) и минимальным (x_min) значениями показателя:

 

Размах вариации равен:

 

Среднее линейное отклонение для интервального вариационного  ряда определяется по формуле:

 

Среднее линейное отклонение рассчитано в табл. 11 и составляет 0.

Дисперсия интервального  вариационного ряда определяется по формуле:

 

Дисперсия также рассчитана в табл. 11 и равна 751,464. Среднее квадратическое отклонение равно корню квадратному из дисперсии:

 

Коэффициент осцилляции равен  отношению размаха вариации к  среднему значению:

 

Коэффициент вариации равен  отношению среднего квадратического отклонения к среднему значению признака:

 

Относительное линейное отклонение рассчитывается как отношение среднего линейного отклонения к среднему значению признака:

 

Выводы: показатели вариации довольно высоки и свидетельствуют о неравномерности распределения регионов РФ по коэффициенту миграционного прироста.

 

В) Ряды динамики.

Для анализа динамики выбраны  данные о динамике коэффициента миграционного прироста по Российской федерации за 2004-2011 гг. (табл. 12).

Таблица 12

Динамика коэффициента миграционного  прироста

		2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Российская Федерация		18	20	22	25	25	24	19	22
Абсолютный прирост	цепной		2	2	3	0	-1	-5	3
	базисный		2	4	7	7	6	1	4
Темп роста, %	цепной		111,1%	110%	113,6%	100%	96%	79,2%	115,8%
	базисный		111,1%	122,2%	138,9%	138,9%	133,3%	105,5%	122,2%
Темп прироста, %	цепной		11,1%	10%	13,6%	0%	-4%	-20,8%	15,8%
	базисный		11,1%	22,2%	38,9%	38,9%	33,3%	5,5%	22,2%

 

Абсолютный прирост показателя рассчитывается как разница между  уровнем текущего периода и уровнем  предыдущего периода (цепной прирост) или базисного периода (базисный прирост).

Абсолютный цепной прирост  показателя в 2006 г.:

 

Базисный абсолютный прирост  в 2006 г.:

 

Темп роста определяется как отношение уровня текущего года к уровню предыдущего года (цепной темп роста) или базисного года (базисный темп роста).

Цепной темп роста в 2006 году:

 

Базисный темп роста в 2006 г.:

 

Цепной темп прироста рассчитывается как отношение цепного абсолютного  прироста к уровню предыдущего года. В 2006 году:

 

Базисный темп прироста определяется как отношение базисного абсолютного  прироста к уровню показателя в базисном году:

 

Средний уровень показателя определяем как среднее арифметическое значение:

 

Средний абсолютный прирост  определяется как средняя арифметическая величина из цепных абсолютных приростов:

 

Средний темп роста динамического  ряда определяется по формуле:

 

где:  – базисный темп роста за последний период; 
n – число уровней в динамическом ряду.

Средний темп роста равен:

 

Средний темп прироста равен:

 

Выводы: анализ динамического ряда свидетельствует о том, что коэффициент миграционного прироста имеет тенденцию к повышению, хотя и невысокими темпами. Однако в 2007-2008гг. значение показателя удерживалось на одном уровне, а в 2009 - 2010гг. – несколько снизилось. Это говорит о возможной тенденции к снижению коэффициента миграционного прироста.

Аналитическое выравнивание будем проводить по прямой (определение линии тренда), которая имеет выражение:  
=a₀+a₁t 

• t—условное обозначение времени;
• а₀ и a₁—параметры искомой прямой.

Расчеты для аналитического выравнивания динамического ряда представлены в табл.13

 

 

Таблица 13

Расчеты для аналитического выравнивания динамического ряда

 

Годы	Yi		t		t2	ti yi
2004 г.	18		-7		49	-126	20,5
2005 г.	20		-5		25	-100	20,9
2006 г.	22		-3		9	-66	21,3
2007 г.	25		-1		1	-25	21,7
2008 г.	25		1		1	25	22,1
2009 г.	24		3		9	72	22,5
2010 г.	19		5		25	95	22,9
2011 г.	22		7		49	154	23,3
Сумма:	175		0		168	29	175,2

Параметры прямой находятся  из решения системы уравнений:  

Система будет выглядеть так:

8a₀+a₁*0=175

a₀*0+a₁*168=29

Отсюда находим: a₀=21,9 _; a₁=0,2

Уравнение принимает вид:  
=21,9+0,2t 

Рассчитаем прогноз на следующие пять лет:

=21,9+0,2*9 = 23,7 

=21,9+0,2*11 = 24,1

=21,9+0,2*13 = 24,5

=21,9+0,2*15 = 24,9

=21,9+0,2*17 = 25,3

 

 

 

 

Аналитическое выравнивание динамического ряда проведено с  помощью инструмента Диаграмма  программы MS Excel (рис. 1).

Рис. 1. Динамика коэффициента миграционного прироста

 

4. Статистическое изучение взаимосвязей экономических показателей

 В качестве результативного показателя для анализа выбран коэффициент миграционного прироста по регионам Российской Федерации в 2010 году. В качестве факторных показателей были выбраны следующие:

1. Число вынужденных переселенцев, чел.
2. Среднедушевые доходы населения, руб./мес.
3. Численность безработных, тыс.чел.

Показатели получены из сборника «Регионы России. 2011», опубликованном на сайте gks.ru. Исходные данные для расчетов приведены в Приложении 1.

Корреляционные поля показателей  представлены на рис. 2-4.

Рис. 2. Корреляционное поле коэффициента миграционного прироста и числа вынужденных переселенцев.

 

Рис. 3. Корреляционное поле коэффициента миграционного прироста и среднедушевых доходов населения.

Рис. 4. Корреляционное поле коэффициента миграционного прироста и численности безработных.

 

Коэффициенты парной корреляции определяются по формуле:

 

где: , – среднеквадратическое отклонение признаков x и y.

Для расчета коэффициентов  парной корреляции был использован  инструмент Корреляция из Пакета Анализа  программы MS Excel. Корреляционная матрица приведена в табл. 14.

Таблица 14

Матрица парных коэффициентов  корреляции

	Коэффициент миграционного прироста	Число вынужденных переселенцев, чел.	Среднедушевые доходы, руб./мес.	Численность безработных, тыс.чел.
Коэффициент миграционного прироста	1,0000
Число вынужденных переселенцев, чел.	0,1125	1,0000
Среднедушевые доходы, руб./мес.	0,4092	-0,7443	1,0000
Численность безработных, тыс.чел.	-0,0239	-0,2531	-0,5211	1,0000

 

Таблица показывает, что  самая сильная  из всех корреляционная связь наблюдается между коэффициентом миграционного прироста и среднедушевыми доходами (коэффициент корреляции 0,4092). Также наблюдается прямая корреляционная слабая связь между коэффициентом миграционного прироста и числом вынужденных переселенцев (0,1125). Обратная связь имеется между численностью безработных и коэффициентом миграционного прироста (–0,0239).

Для построения регрессионной  модели воспользуемся инструментом Регрессия Пакета Анализа программы MS Excel. Поскольку все коэффициенты парной корреляции свидетельствуют о наличии связи между факторными и результативным признаком, включим в модель все факторы.

Результаты расчетов представлены на рис. 5.

Рис. 5. Расчет параметров множественной регрессии

Коэффициент множественной  корреляции составляет 0,6494. Коэффициент детерминации равен 0,4217. Это означает, что 42,17% общей вариации признака объясняется вариацией рассмотренных факторов. Значимость F-критерия равна 0,5 это означает, что построенная модель статистически значима.

Полученное уравнение  множественной регрессии имеет  вид:

 

Это означает, что увеличение среднедушевых доходов на 1 руб./мес. приведет к повышению коэффициента миграционного прироста на 0,0004., повышение численности безработных на 1 тыс.чел приведет к снижению коэффициента миграционного прироста на 0,0011, увеличение числа вынужденных переселенцев на 1 чел. – к повышению результативного признака на 0,0007.

Заключение

Миграция является важным компонентом демографического развития на протяжении всей истории человечества. Это сложный процесс, вносящий вклад не только в демографические процессы, но и влияющий на социальную, экономическую, политическую сферы жизни. Миграция имеет как положительные, так и отрицательные последствия. В данной работе была рассмотрена суть такого явления, как миграция, миграционная ситуация в России. Поставленные задачи достигнуты.

Из проведенного исследования следует, что нужно развивать  миграционную политику, так как прослеживается тенденция к увеличению числа мигрантов. Необходимо обеспечивать устойчивое социально-экономическое и демографическое развитие страны, национальную безопасность Российской Федерации, удовлетворение потребностей растущей российской экономики в трудовых ресурсах, рациональное размещение населения на территории страны, использование интеллектуального и трудового потенциала мигрантов для достижения благополучия и процветания России. Для регулирования миграционных процессов в стране уже осуществляется ряд мер, в частности совершенствуется законодательство, разрабатываются федеральные и региональные миграционные программы, к решению миграционных проблем широко привлекаются ученые, политические деятели, журналисты, широкая общественность, международные организации.

Изучение миграции, в России и в общем, дало возможность не только узнать больше о предмете исследования, но и понять всю его сложность. Миграция – важный аспект жизни населения всего мира, одна из острейших проблем России. Именно поэтому нужно грамотно ей управлять, учитывать количество мигрантов, искать правильный подход к этому явлению. Ведь миграция затрагивает практически все сферы общественной жизни.

 

 

 

 

 

 

 

 

Список использованной литературы

 

1. Теория статистики: Учебник. / Под ред. проф. Г.Л. Громыко. – М.: ИНФРА-М, 2005.
2. Статистический сборник «Труд и занятость в России в 2011г.» / Под ред. В.Б. Житкова, Н.И. Пашинцева, И.В. Воронина, М.В. Максимова. – М.: Статистика России, 2011.
3. Демографический ежегодник России. 2010: Стат. сб./ Росстат. – M., 2010.
4. Демография: Учебник / Под общ. ред. Н.А. Волгина. - М.: Изд-во РАГС, 2003
5. Gks.ru

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложение

 

Приложение 1

 

	1990	2000	2001	2002	2003	2004	2005	2006	2007	2008	2009	2010	2011
Коэффициент миграционного прироста	19	25	19	16	18	18	20	22	25	25	24	19	22
Численность вынужденных переселенцев		59196				429 1	891 4	717 7	680 2	433 7	409 2	213 5	209 6
Среднедушевые доходы населения	0,21 7	228 1	306 2	394 7	516 7	639 9	808 8	101 55	125 40	148 64	168 95	189 51	207 55
Численность безработных		7700	6424	5698	5959	5675	5263	5312	4589	4791	6373	5636	5020