Статистический расчет по двум цехам

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Декабря 2012 в 15:04, курсовая работа

Краткое описание

Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений и другие методы анализа статистических данных.
Статисти́ческие ме́тоды — методы анализа статистических данных. Выделяют методы прикладной статистики, которые могут применяться во всех областях научных исследований и любых отраслях народного хозяйства, и другие статистические методы, применимость которых ограничена той или иной сферой. Имеются в виду такие методы, как статистический приемочный контроль, статистическое регулирование технологических процессов, надежность и испытания, планирование экспериментов.

Содержание

Введение 3
Теоретические основы статистики 4
Задание для 16 варианта 6
Исходные данные 7
Расчетная часть
Задание №1 15
Задание №2 17
Задание №3 19
Задание №4 21
Задание №5 23
Заключение .27
Список используемых источников 28

Вложенные файлы: 1 файл

kursovaya_stat (1).docx

— 165.36 Кб (Скачать файл)

4. Свероятностью 0,954 определить ошибку выборки средней заработной платы рабочих цеха №1идля доли рабочих цеха №1, имеющих заработную плату менее 15000 руб. Указать пределы возможных значений этих показателей в генеральной совокупности. Какая вероятность того, что доля рабочих, имеющих заработную плату до 15000руб., вгенеральной совокупности не превысит 30%?

5. Определить количественную взаимосвязь между признаками:

5.1. С помощью графического метода определить форму связи между производственным стажем изаработной платой рабочих цеха №1с№40по № 59включительно  (n=20).

       5.2. Вычислить параметры уравнения регрессии, характеризующие зависимость между производственным стажем изаработной платой рабочих.

Построить на графике теоретическую иэмпирическую линии регрессии. Объяснить смысл полученных параметров уравнения.

5.3.Определить степень тесноты связи между рассматриваемыми признаками.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Исходные данные для выполнения курсовой работы

 

В результате выборочного  обследования 10% рабочих машиностроительного  предприятия (по состоянию на 01 января текущего года) получены следующие  данные:

 

№ п/п

Разряд

Производственный стаж, полных лет

Заработная плата, руб.

1

2

3

4

Цех № 1

1

4

7

16170

2

1

2

14610

3

4

9

16620

4

2

3

15210

5

1

1

14700

6

2

6

15570

7

3

9

16080

8

5

12

17220

9

2

0

14430

10

3

9

15990

11

2

3

15450

12

2

4

15720

13

5

6

16590

14

1

2

14370

15

3

6

15270

16

3

10

16560

17

2

2

15780

18

2

1

14850

19

1

0

14760

20

4

8

16860

21

2

4

15480

22

1

0

14490

23

4

10

15930

24

4

14

16440

25

2

6

15630

26

3

9

15870

27

3

8

15600

28

2

2

14250

29

3

10

15750

30

1

0

14160

31

4

5

16590

32

2

3

15540

33

1

0

14550

34

2

4

15240

35

3

10

15210

36

5

19

17340

37

2

1

15150

38

6

25

18000

39

3

4

15840

40

3

13

16140

41

4

5

16170

42

1

1

14610

43

4

7

16620

44

2

2

15210

45

1

1

14700

46

2

5

15570

47

3

8

16080

48

5

10

17220

49

2

0

14430

50

3

7

15990

51

2

2

15450

52

2

5

15720

53

5

6

16590

54

1

1

14370

55

6

21

18000

56

3

4

15840

57

3

13

16200

58

4

8

15900

59

4

12

16500

60

2

4

15600

61

3

9

15750

62

1

0

14160

63

4

6

16590

64

2

5

15540

65

1

0

14550

66

2

4

15240

67

3

18

15210

68

5

13

17340

69

2

1

15150

70

6

27

18000

71

3

4

15840

72

3

9

16140

73

4

7

16170

74

1

1

14610

75

4

9

16620

76

2

2

15210

77

1

1

14700

78

2

4

15570

79

3

10

16080

80

5

13

17220

Цех №2

1

3

5

16080

2

2

1

15030

3

3

4

15510

4

4

17

17130

5

2

1

14760

6

4

20

16860

7

1

0

14400

8

3

6

16230

9

3

8

16050

10

2

1

15060

11

3

3

15840

12

4

13

16950

13

4

2

15750

14

5

8

16080

15

5

10

17220

16

3

3

15690

17

6

29

17130

18

2

3

14940

19

4

15

16110

20

3

9

15900

21

1

1

14820

22

2

0

14040

23

4

3

15390

24

3

10

16410

25

6

11

17820

26

5

12

17640

27

1

2

15120

28

3

6

15690

29

1

0

13800

30

4

14

16080

31

2

4

15510

32

3

5

16050

33

3

0

14760

34

4

17

16590

35

5

8

17190

36

2

1

14580

37

4

2

16290

38

3

4

15660

39

3

8

16020

40

4

11

16740

41

2

4

15180

42

2

4

15360

43

3

11

16560

44

4

5

15810

45

4

7

16410

46

5

16

17850

47

3

4

15420

48

3

8

16650

49

3

9

15720

50

2

4

15150

51

4

11

16770

52

1

1

14730

53

3

11

16020

54

4

12

16560

55

3

3

15780

56

5

19

17910

57

3

7

15630

58

2

0

14490

59

5

15

17250

60

2

2

15240

61

6

31

17130

62

2

4

14940

63

4

12

16110

64

3

9

15900

65

1

1

14820

66

2

0

14040

67

4

4

15390

68

3

8

16410

69

6

10

17820

70

5

12

17640

71

1

2

15120

72

3

7

15690

73

1

0

13800

74

4

13

16080

75

2

5

15510

76

3

5

16050

77

3

0

14760

78

4

15

16590

79

5

8

17190

80

2

1

14580

81

3

6

16080

82

2

2

15030

83

3

3

15510

84

4

13

17130

85

2

1

14760

86

4

15

16860

87

1

0

14400

88

3

6

16230

89

3

8

16050

90

2

1

15060

91

3

3

15840

92

4

15

16950

93

4

2

15750

94

5

9

16080

95

5

12

17220

96

3

3

15690

97

6

27

17130

98

2

3

14940

99

4

16

16110

100

3

8

15900

101

1

1

14820

102

2

0

14040

103

4

2

15390

104

3

10

16410

105

6

13

17820

106

5

14

17640

107

1

2

15120

108

3

6

15690

109

4

19

16590

110

5

8

17190


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

26% выборка рабочих по  двум цехам предприятия:

№ п/п

Разряд

Производственный стаж, полных лет

Заработная плата, руб.

1

2

3

4

Цех № 1

1

4

7

16170

2

1

1

14700

3

2

0

14430

4

5

6

16590

5

2

2

15780

6

2

4

15480

7

2

6

15630

8

3

10

15750

9

1

0

14550

10

2

1

15150

11

4

5

16170

12

1

1

14700

13

2

0

14430

14

5

6

16590

15

3

13

16200

16

3

9

15750

17

1

0

14550

18

2

1

15150

19

4

7

16170

20

1

1

14700

Цех №2

1

3

5

16080

2

2

1

14760

3

3

8

16050

4

4

2

15750

5

6

29

17130

6

1

1

14820

7

6

11

17820

8

1

0

13800

9

3

0

14760

10

4

2

16290

11

2

4

15180

12

4

7

16410

13

3

9

15720

14

3

11

16020

15

3

7

15630

16

6

31

17130

17

1

1

14820

18

6

10

17820

19

1

0

13800

20

3

0

14760

21

3

6

16080

22

2

1

14760

23

3

8

16050

24

4

2

15750

25

6

27

17130

26

1

1

14820

27

6

13

17820

28

4

19

16590


 

 

по предприятию в целом:

№ п/п

Разряд

Производственный стаж, полных лет

Заработная плата, руб.

1

2

3

4

       

1

4

7

16170

2

1

1

14700

3

2

0

14430

4

5

6

16590

5

2

2

15780

6

2

4

15480

7

2

6

15630

8

3

10

15750

9

1

0

14550

10

2

1

15150

11

4

5

16170

12

1

1

14700

13

2

0

14430

14

5

6

16590

15

3

13

16200

16

3

9

15750

17

1

0

14550

18

2

1

15150

19

4

7

16170

20

1

1

14700

21

3

5

16080

22

2

1

14760

23

3

8

16050

24

4

2

15750

25

6

29

17130

26

1

1

14820

27

6

11

17820

28

1

0

13800

29

3

0

14760

30

4

2

16290

31

2

4

15180

32

4

7

16410

33

3

9

15720

34

3

11

16020

35

3

7

15630

36

6

31

17130

37

1

1

14820

38

6

10

17820

39

1

0

13800

40

3

0

14760

41

3

6

16080

42

2

1

14760

43

3

8

16050

44

4

2

15750

45

6

27

17130

46

1

1

14820

47

6

13

17820

48

4

19

16590


 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Расчетная часть

Задание №1. Построим ряд распределения рабочих завода по размеру заработной платы, выделив 7 групп:

 

Разобьем заданную совокупность данных на равные интервалы. Величина интервала определяется по формуле:

i = (xmax - xmin)/ n = (17820  - 13800) / 7 = 574руб.

xmax-максимальное значение признака в совокупности

xmin-минимальное значение признака в совокупности

n – количество принятых групп

Таблица 1.

Размер з/п, руб (х)

Количество

рабочих, чел. (f)

Накопленная

частота, S

13800 - 14374

2

2

14374 - 14948

14

16

14948 - 15552

4

20

15552 - 16096

13

33

16096 - 16670

9

42

16670 - 17244

3

45

17244 - 17820

3

48

Итого

48

 

 

 

2. Определим моду (Мо) и медиану (Ме) з/прабочих всего завода.

Мода (Мо) - значение признака наиболее часто встречающееся в используемой совокупности, т.е. это одна из вариант признака, которая в ряду распределения имеет наибольшую частоту (частость).

 

где и - соответственно нижняя граница и величина модального интервала; , , - частоты (частости) модального, предмодального и послемодального интервалов.

 

Мо=14374+574*         (14 – 2)  = 14374 + 574*0,55 = 14689,7 руб.


(14 – 2) + (14 – 4)

 

Таким образом, наибольшая з/п  работников завода 14689,7 руб.

 

Медиана (Ме) - значение признака (варианта), приходящееся на середину ранжированной (упорядоченной) совокупности, т.е. это  вариант. Который делит ряд распределения  на две равные по объему части.

 

Nме = (n+1) /  2 = (48+1) /2 = 24,5

 

 

Ме = 15552 + 574*  0,5*48 – 20  = 15552 + 574*0,3 = 15724 руб.


                               13

Таким образом, половина (24 человек) рабочих завода имеют з/пдо  15724 руб., другая половина рабочих – более 15724 руб.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание №2.Рассчитаемсредний тарифный разряд, средний производственный стаж рабочих завода, коэффициент вариации этих показателей.

Для   определения   среднего   тарифного   разряда,   заработной   платы   и производственного  стажа воспользуемся формулой:

1)  средний тарифный разряд:

= 1 ∙ 10  + 2 ∙ 10 + 3 ∙ 12 + 4 ∙ 8 + 5 ∙ 2 + 6 ∙ 6= 144 =  3разр.

48              48

 

Коэффициент вариации — это отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах. Он применяется для сравнений   колеблемости   одного   и   того   же   признака   в   нескольких совокупностях   с   различным   средним   арифметическим,   а   также   для характеристики однородности совокупности. Вычисляется по формуле:

 

где

σ – среднее  квадратическое  отклонение

х – средняя  величина

 

= 1,6/3 =53%  - высокаяколеблемость тарифных разрядов, следовательно, средняя недостаточно надежна.

 

 

=(1 – 3)2 ∙ 10 + (2 – 3)2 ∙ 10 + (3 – 3)2 ∙ 12 + (4 – 3)2 ∙ 8 + (5 – 3)2 ∙ 2 + (6 – 3)2 ∙ 6 =

                                                              48

= 40 + 10 + 0 + 8 + 8 + 54 = 2,5

48

σ = √ σ2 = 1,6разр.

 

2) средний производственный стаж:

 

= 0 ∙ 8 + 1 ∙ 10 + 2 ∙ 4 + 4 ∙ 2 + 5 ∙ 2 + 6 ∙ 4 + 7 ∙ 4+ 8 ∙ 2 + 9 ∙ 2 + 10 ∙ 2 + 11 ∙ 2 + 13 ∙ 2 + 

48 

 

+ 19 ∙ 1 + 27 ∙ 1 + 29 ∙ 1 + 31 ∙ 1 = 6, 2 года.

                        48

 

коэффициент вариации:

 

 

=7,33/6,2 = 118% - очень высокаяколеблемость производственного стажа, следовательно, средняя недостаточно надежна.

 

 

 

=  (0 – 6,2)2 ∙ 8 + (1 – 6,2)2 ∙ 10 + (2 – 6,2)2 ∙ 4 + (4 – 6,2)2 ∙ 2 + (5 – 6,2)2 ∙ 2 + (6 – 6,2)2 ∙ 4  +

48

 

+ (7 – 6,2)2 ∙ 4 + (8 – 6,2)2 ∙ 2 + (9 – 6,2)2 ∙ 2 + (10 – 6,2)2 ∙ 2 + (11 – 6,2)2 ∙ 2 + (13 – 6,2)2 ∙ 2 +

                                                48

 

+ (19 – 6,2)2 ∙ 1 + (27 – 6,2)2 ∙ 1 + (29 – 6,2)2 ∙ 1 + (31 – 6,2)2 ∙ 1  =307,52 + 270,4 + 70,56 +

4848

 

+ 9,68 + 2,88 + 0,16 + 2,56 + 6,48 + 15,68 + 28,88 + 46,08 + 92,48 + 163,84 + 432,64 +

48

 

+519,84 + 615,04  =  53,8

           48

 

σ = √ σ2 = 7,33года

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Задание №3.Рассчитаемсреднюю заработную плату идисперсию заработной платы рабочих завода обычным способом испособом условных моментов.

1) обычным способом:

= 14087 ∙ 2 + 14661 ∙ 14 + 15235 ∙ 4 + 15809 ∙ 13 + 16383 ∙ 9 + 16957 ∙ 3 + 17531 ∙ 3  = 15642 р.

                               48 

Дисперсия (σ2)- это средний квадрат отклонений индивидуальных значений признака от средней величины.

Информация о работе Статистический расчет по двум цехам