Статистический анализ безработицы в Российской Федерации
Курсовая работа, 28 Ноября 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
В течение последних нескольких лет всё чаще можно слышать с экранов телевизоров обсуждения, касающиеся критического уровня в развитых и развивающихся странах такого ключевого показателя, как уровень безработицы. Ведутся активные дискуссии, проходят массовые демонстрации, принимаются новые законы, вводятся и реализуются различные программы, касающиеся этой области. Однако в России в настоящее время наблюдаются совершенно иные тенденции: уровень безработицы в стране в среднем снижается от года к году, а в декабре 2012 года достиг своего наименьшего значения.
Вложенные файлы: 1 файл
безработица.docx
— 493.08 Кб (Скачать файл)
Приложение 9. Сводка и дисперсионный анализ для регрессий на главные компоненты, построенных методом шагового отбора
Сводка для моделиc | ||||
Модель |
R |
R-квадрат |
Скорректированный R-квадрат |
Стд. ошибка оценки |
1 |
,702a |
,493 |
,486 |
,72111 |
2 |
,747b |
,558 |
,547 |
,67731 |
a. Предикторы: (конст) REGR factor score 2 for analysis 1 | ||||
b. Предикторы: (конст) REGR factor score 2 for analysis 1, REGR factor score 1 for analysis 1 | ||||
c. Зависимая переменная: y | ||||
Дисперсионный анализa | ||||||
Модель |
Сумма квадратов |
ст.св. |
Средний квадрат |
F |
Знч. | |
1 |
Регрессия |
39,392 |
1 |
39,392 |
75,754 |
,000b |
Остаток |
40,560 |
78 |
,520 |
|||
Всего |
79,952 |
79 |
||||
2 |
Регрессия |
44,628 |
2 |
22,314 |
48,640 |
,000c |
Остаток |
35,324 |
77 |
,459 |
|||
Всего |
79,952 |
79 |
||||
a. Зависимая переменная: y | ||||||
b. Предикторы: (конст) REGR factor score 2 for analysis 1 | ||||||
c. Предикторы: (конст) REGR factor score 2 for analysis 1, REGR factor score 1 for analysis 1 | ||||||
Приложение 10. График остатков модели регрессии на главные компоненты
Приложение 11. Индексы сезонности уровня безработицы в России
Месяц |
Индекс сезонности, % |
январь |
106,55% |
февраль |
105,31% |
март |
108,38% |
апрель |
110,43% |
май |
101,96% |
июнь |
92,72% |
июль |
96,45% |
август |
92,73% |
сентябрь |
90,97% |
октябрь |
95,67% |
ноябрь |
97,87% |
декабрь |
100,97% |
Приложение 12. Сопоставление исходных данных и тренд-сезонной модели
Приложение 13. Сопоставление исходных данных с гармонической моделью
Приложение 14. Сопоставление исходных значений с полученными по модели Брауна
Приложение 15. График сопоставления исходных и предсказанных значений по модели ARIMA
Приложение 16. График сопоставления исходных и предсказанных значений по модели SARIMA
1 http://www.finam.ru/
2 Арзамасцева Л.П., Колесникова О.А., Федченко А.А. Посткризисные тенденции и факторы развития рынка труда Воронежской области. С. 208
3 http://www.finam.ru/
4 Теория вероятностей и математическая статистика, под ред. В.С. Мхитаряна, - М.: Маркет ДС, 2010
5 Приложение 4. Сводка и дисперсионный анализ для модели
6 Стандартная ошибка коэффициента
7 Приложение 9. Сводка для модели
8 Стандартная ошибка коэффициента
9 http://www.finam.ru/