Статистико-экономический анализ использования финансовых результатов предприятия ООО «Синтез»

      

  Индекс рентабельности переменного состава:

                 = =96%

 

Индекс рентабельности постоянного состава:

       

 

 

Индекс рентабельности структурных сдвигов:

        =96,3%

 

Взаимосвязь индексов:

 

0,960=0,997*0,963 

 

Из проведенного исследования можно сделать следующие выводы:

Индекс рентабельности переменного состава показывает, что средняя рентабельность уменьшилась на 4%. Индекс рентабельности постоянного состава показывает, что за счет изменения рентабельности отдельных видов продукции средняя рентабельность уменьшилась на 0,3%. Индекс рентабельности структурных сдвигов показывает, что за счет структурных сдвигов средняя рентабельность снизилась на 3,7%. 

3.3.Корреляционно-регрессионный анализ чистой прибыли в ООО «Синтез»

 

Корреляционный метод имеет своей задачей количественное определение тесноты связи между двумя признаками (при парной связи) и между результативным и множеством факторных признаков (при многофакторной связи).

Корреляция – это статистическая зависимость между случайными величинами, не имеющими строго функционального характера, при котором изменение одной из случайных величин приводит к изменению математического ожидания другой.

Корреляционный и регрессионный  анализ как общее понятие включает в себя измерение тесноты, направления связи и установление аналитического выражения (формы) связи (регрессионный анализ).

Регрессионный метод заключается в определении аналитического выражения связи, в котором изменение одной величины (называемой зависимой или результативным признаком) обусловлено влиянием одной или несколько независимых величин (факторов), а множество всех прочих факторов, также оказывающих влияние на зависимую величину, принимается за постоянные и средние значения. Регрессия может быть однофакторной (парной) и многофакторной.

В уравнении регрессии (y = a+b*x), характеризующим корреляционную связь, коэффициент при х называется коэффициентом регрессии. Он показывает на сколько единиц в абсолютном выражении изменится результат при изменении фактора на единицу [9]. Для нахождения недостающих коэффициентов построим систему уравнений, используя данные таблицы 8.

Для нахождения значения a и b составим систему из двух уравнений:

Таблица 10 – Зависимость чистой прибыли от выручки

Годы	Выручка (х), тыс. руб.	Чистая прибыль (у), тыс. руб.	х²	y²	xy	ŷ
2000	28120	1078	790734400	1162084	30313360	1323,47
2001	30208	1368	912523264	1871424	41324544	1416,02
2002	44191	2191	1952844481	4800481	96822481	2035,85
2003	33147	1547	1098723609	2393209	51278409	1546,30
2004	32535	1795	1058526225	3222025	58400325	1519,17
2005	32250	1507	1040062500	2271049	48600750	1506,54
2006	33905	2066	1149549025	4268356	70047730	1579,90
2007	43810	1210	1919316100	1464100	53010100	2018,96
2008	62124	3015	3859391376	9090225	187303860	2830,78
Σ	340290	15777	13781670980	30542953	637101559	-
Σ/9	37810	1753	1531296776	3393661,444	70789062,11	-

      Отсюда а=76,98;   b=0,04

 

Уравнение регрессии  получилось равным у = 76,98 + 0,04 х.

Рассчитаем коэффициент  корреляции по формуле:

 

 

R²	0,62
Fрасч=11,58
Fтаб=7,00

 

Коэффициент регрессии b=0,04,он показывает, что при увеличении х, т.е. выручки на 1 тыс.руб. чистая прибыль увеличилась на 0,04 тыс.руб. Т.к. rху>0, связь между х и у прямая, т.е. при увеличении выручки на 1 тыс.руб. чистая прибыль увеличивается, т.к. rху>0,7, значит связь между х и у тесная. Коэффициент детерминации показывает, что вариация чистой прибыли на 62% объясняется выручкой от реализации продукции и на 38% зависти от других факторов. Т.к. Fрасч> Fтаб, значит уравнение значимо и надежно. Зависимость чистой прибыли от выручки представлена на рисунке.

Рис. 8. Линейная зависимость чистой прибыли от выручки от реализации продукции

4. Прогноз  чистой прибыли на перспективу  в ООО «Синтез»

 

Исследование динамики социально-экономических явлений, выявление  и характеристика основной тенденции  развития  и моделей взаимосвязи дают основание для прогнозирования – определения будущих размеров уровня экономического явления.

При прогнозировании  предполагается, что закономерность развития, найденная внутри динамического ряда, сохраняется и вне этого ряда [7].

Подробное вычисление рассматривалось в главе 3.1.1 Метод аналитического выравнивания рядов динамики.

 

Таблица 11 – Прогнозное значение чистой прибыли в ООО «Синтез» на 2008-2009 гг.

Год	Чистая прибыль (у), тыс. руб.	t	t^2	y*t	Выравнивание уровня ряда ý
2000	1078	-4	16	-4312	1287,4
2001	1368	-3	9	-4104	1403,8
2002	2191	-2	4	-4382	1520,2
2003	1547	-1	1	-1547	1636,6
2004	1795	0	0	0	1753
2005	1507	1	1	1507	1869,4
2006	2066	2	4	4132	1985,8
2007	1210	3	9	3630	2102,2
2008	3015	4	16	12060	2218,6
Итого	15777	0	60	6984	15777
2009	-	5	-	-	2335
2010	-	6	-	-	2451,4

 

 

      Рис. 9. Прогнозирование чистой прибыли в ООО «Синтез» на перспективу

 

Из рисунка 9 видно, что прогнозирование чистой прибыли осуществляется в период с 2009 по 2010 г. В 2009 г. чистая прибыль по данному прогнозу будет составлять 2335 тыс.руб., в 2010 г. – 2451,4 тыс.руб. На перспективу можно сделать вывод, что в среднем прослеживается рост чистой прибыли в ООО «Синтез» на 2009-2010 гг.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы

 

Итак, в результате проведенного статистико-экономического анализа использования финансовых результатов в ООО «Синтез», как с теоретической, так и с практической точки зрения можно сделать следующие выводы:

1. Предприятие специализируется на продаже моторного топлива (продажа продукции дизельного топлива в среднем за три исследуемых года составил 31,36%, бензина А80 составляет 29,47%, бензина АИ92 – 23,63%).
2. Наибольший удельный вес в структуре основных фондов в 2006-2008 гг. приходится на транспортные средства, машины и оборудования, наименьший - сооружения и передаточные устройства.
3. Финансовые результаты работы предприятия улучшаются. Так, на протяжении трёх лет предприятие работало с прибылью, причем в 2008 г. по сравнению с 2006 г., прибыль от обычных видов деятельности возросла на 1385 тыс. руб. При этом произошло увеличение, как выручки, так и себестоимости реализованной продукции. Данная тенденция свидетельствует об увеличении объемов реализации продукции.
4. Коэффициент рентабельности продаж вырос на 0,5%  и составил 4,31%, что свидетельствует о спросе на реализуемую продукцию. Рентабельность продукции возросла с 3,96% до 4,5%. Это характеризует повышение эффективности деятельности предприятия, не только за счет роста цен, а также за счет рациональной организации реализации продукции. Общая рентабельность предприятия возросла на 2,7%.
5. Динамика чистой прибыли в среднем увеличилась на 242,13 тыс.руб.
6. Темп прироста, рассчитанный цепным способом показывает, что в 2008 г. по сравнению с 2007 г. чистая прибыль увеличилась на 149,17%. Абсолютный прирост чистой прибыли, рассчитанный базисным способом в среднем увеличилась на 775,5 тыс.руб..
7. Метод аналитического выравнивания показывает, что за рассматриваемый период наблюдается увеличение чистой прибыли в ООО «Синтез» в среднем ежегодно на 116,4 тыс.руб.
8. Индекс рентабельности переменного состава показывает, что средняя рентабельность уменьшилась на 4%. Индекс рентабельности постоянного состава показывает, что за счет изменения рентабельности отдельных видов продукции средняя рентабельность уменьшилась на 0,3%. Индекс рентабельности структурных сдвигов показывает, что за счет структурных сдвигов средняя рентабельность снизилась на 3,7%. 
9. Коэффициент регрессии показывает, что при увеличении х, т.е. выручки на 1 тыс.руб. чистая прибыль увеличилась на 0,04 тыс.руб. Т.к. rху>0, связь между х и у прямая, т.е. при увеличении выручки на 1 тыс.руб. чистая прибыль увеличивается, т.к. rху>0,7, значит связь между х и у тесная. Коэффициент детерминации показывает, что вариация чистой прибыли на 62% объясняется выручкой от реализации продукции и на 38% зависти от других факторов.
10. На перспективу можно сделать вывод, что в среднем прослеживается рост чистой прибыли в ООО «Синтез» на 2009-2010 гг.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список  использованной литературы

1. Анущенкова К.А., Анущенкова В.Ю. Финансово- экономический анализ: Учебно-практическое пособие.- М.: Издательско-торговая корпорация, «Дашков и Ко», 2008 – 404 с.
2. Волков Н.А., Столярова О.А., Костерин Е.М. Экономика    сельского хозяйства и перерабатывающих предприятий / Под ред. Н.А. Волковой. – М.: Колос, 2005.-240с.
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2004. – С. 361-366;
4. Ефимова М.Р. Практикум по общей теории статистики: Учебное пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В. Петрова.-2-е, изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2004. – 336 с.: ил.
5. Лобова Н.Н. Общая теория статистики: учебно-практическое пособие/Н.Н.Лобова; АГАУ. – Барнаул: Изд-во АГАУ, 2004.-100с.
6. Общая теория статистики: Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности: Учебник / А.И.Харламов, О.Э. Башина, В.Т. Бабурин и др.; Под ред. А.А. Спирина,       О.Э. Башиной.-4-е изд. – М.: Финансы и статистика, 2004. -      296 с.: ил.
7. Рафикова Н.Т. Основы статистики: учебное пособие/ Н.Т. Рафикова. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 352 с.: ил.
8. Рябушкин Б.Т. Основы статистики финансов. – М.: Финстатинформ, 2004.- 254 с.
9. Статистика: учебно-практическое пособие  / М.Г. Назаров, В.С. Варагин, Т.Б. Великанова; под ред. д-ра экон. наук, проф., акад. Межд. акад. информ. и РАЕН М.Г. Назарова. – 2-е изд., стер. – М.: Кнорус, 2008. – 480 с.
10. Статистика. Расчеты в Microsoft Excel / В.Б. Яковлев. – М.: КолосС, 2005. – 352 с.
11. Статистика финансов: Учебник / Под ред. В.Н.Салина. – М.:                  Финансы и статистика, 2005.
12. Статистика финансов в АПК: Учеб. Пособие / Т.Т. Цымбаленко, С.В. Цымбаленко, А.Н. Герасимов. – М.: Финансы и статистика, 2006. – 160 с.
13. Толстик Н.В., Матегорина Н.М. Статистика: Учебно-методическое пособие для студентов экономических коллеждей и техникумов. – Ростов н/Д: «Феникс», 2004.-480 с.
14. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд., доп. и перераб. – М.: Финансы и статистика, 2004. – С.458-462.
15. Финансы предприятий: Учебник для вузов / Н.В. Колчина, Г.Б. Поляк, Л.П. Павлова и др.; Под ред. проф. Н.В. Колчиной.- 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ЮНИТИ- ДАНА, 2004. – 447 с.
16. Экономика предприятий: Учебник проф. О.И. Волкова, 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2004.-520 с.
17. Экономическая статистика: Учебник. – 3-е изд., перераб. и доп. / Под ред. проф. Ю.Н.Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2007.-736 с.
18. www.gsk.ru