Обработка статистической инфрмации
Лабораторная работа, 27 Мая 2012, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Произвести расчёт следующих статистических данных:
1. Среднеарифметическая взвешенная
2. Мода
3. Медиана
4. Кф. асимметрии
5. Дисперсия
6. Среднеквадратичное отклонение
7. Кф. Вариации
Содержание
1. Задание №1……………………………………………………………………….....3
2. Задание №2……………………………………………………………………….....5
3. Задание №3……………………………………………………………………...…..6
4. Задание №4……………………………………………………………………….....7
Вложенные файлы: 1 файл
книга лл (2).doc
— 616.50 Кб (Скачать файл)- Абсолютный прирост (цепной) = yn+1 – yn, n=[0;14]
Абсолютный прирост (базисный) = yn+1 – y1, n=[0;14]
- Темп роста (цепной) = (yn+1/yn)*100%, n=[0;14]
Темп роста (базисный) = (yn+1/y1)*100%, n=[0;14]
- Темп прироста (цепной) = (yn+1/yn)*100% - 100%, n=[0;14]
Темп прироста (базисный) = (yn+1/y1)*100% - 100%, n=[0;14]
- Средний уровень ряда = = 390/15 =26
- Средний абсолютный прирост (цепной) = = 1.57
Средний абсолютный прирост (базисный) = 11.79
- Средний темп роста (цепной) =
= 106,66%
Средний темп роста (базисный) =
= 106,66%
- Средний темп прироста (цепной) = Средний темп роста (цепной) – 100% = 106.66%-100%=6.66%
Средний темп прироста (базисный) = Средний
темп роста (базисный) –
100% = 106.66%-100%=6.66%
4.
Задание №4
Произвести расчёт следующих статистических показателей:
- Линейный коэффициент корреляции
- Построить линейное уравнение регрессии
| № | Рост (x) | Вес (y) | x-x~ | y-y~ | (x-x~)^2 | (y-y~)^2 |
| 1 | 166 | 62 | -10,4 | -13 | 108,16 | 169 |
| 2 | 168 | 72 | -8,4 | -3 | 70,56 | 9 |
| 3 | 173 | 73 | -3,4 | -2 | 11,56 | 4 |
| 4 | 175 | 73 | -1,4 | -2 | 1,96 | 4 |
| 5 | 178 | 77 | 1,6 | 2 | 2,56 | 4 |
| 6 | 179 | 78 | 2,6 | 3 | 6,76 | 9 |
| 7 | 187 | 81 | 10,6 | 6 | 112,36 | 36 |
| 8 | 177 | 75 | 0,6 | 0 | 0,36 | 0 |
| 9 | 180 | 77 | 3,6 | 2 | 12,96 | 4 |
| 10 | 181 | 82 | 4,6 | 7 | 21,16 | 49 |
| Итого: | 1764 | 750 | 348 | 288 |
| (x-x~)(y-y~) | x^2 | x*y | Теоретические уровни
ряда |
| 135,2 | 27556 | 10292 | 69 |
| 25,2 | 28224 | 12096 | 72 |
| 6,8 | 29929 | 12629 | 74 |
| 2,8 | 30625 | 12775 | 75 |
| 3,2 | 31684 | 13706 | 76 |
| 7,8 | 32041 | 13962 | 76 |
| 63,6 | 34969 | 15147 | 80 |
| 0 | 31329 | 13275 | 76 |
| 7,2 | 32400 | 13860 | 77 |
| 32,2 | 32761 | 14842 | 77 |
| 284 | 311518 | 132584 | 792 |
А= 181
1764
- 132 584
-0,0000569 0,0000043
Линейный коэффициент корреляции = 0.87
Линейное уравнение регрессии: y= a0+a1*t= -1.28075+0.14007*х