Кластерный анализ

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Ноября 2014 в 16:35, реферат

Краткое описание

При анализе и прогнозировании социально-экономических явлений исследователь довольно часто сталкивается с многомерностью их описания. Это происходит при решении задачи сегментирования рынка, построении типологии стран по достаточно большому числу показателей, прогнозирования конъюнктуры рынка отдельных товаров, изучении и прогнозировании экономической депрессии и многих других проблем.

Содержание

Введение
Задача кластерного анализа
Методы кластерного анализа
Метод ближайшего соседа или метод одиночной связи
Метод наиболее удаленных соседей или метод полной связи

Скачать в ZIP архиве (76.94 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Вложенные файлы: 1 файл

КУРСАЧ.docx

— 84.57 Кб (Скачать файл)

х20 - Объем услуг связи (в фактически действовавших ценах, рублей)

х21 - Оборот розничной торговли на душу населения (в фактически действовавших ценах, млн. рублей)

х22 - Инвестиции в основной капитал (в фактически действовавших ценах; миллионов рублей)

х23 - Индексы потребительских цен (декабрь к декабрю предыдущего года; в процентах)

Кластерный итог:

Cluster

Members

Percent

1

2

25,00

2

4

50,00

3

2

25,00


 

 

Вывод: судя по данным кластерного итога наибольший процент приведенных данных располагается во 2 группе, что составляет 50 %, от общей совокупности данных признаков. В 1 и 3 группах процентное соотношение составляет по 25% на каждую группу.

Centroids

Cluster

x1

x2

x3

x4

x5

x6

x7

x8

x9

x10

x11

x12

1

892,9

66,65

7,85

99,7

21,9

21,15

2783,65

901,35

22,5

17835,0

140,0

87,5

2

287,7

70,625

7,875

102,5

15,875

24,6

3267,07

826,425

3,5

5969,5

46,5

114,75

3

1648,4

67,95

9,4

105,25

16,1

21,3

1908,65

767,6

20,0

41624,0

175,0

404,5


 

 

Cluster

x13

x14

x15

x16

x17

x18

x19

x20

x21

x22

1

261562,

20260,0

2665,0

32074,5

19703,5

1535,25

44225,5

8064,5

97,38

98308,5

2

369431,

9399,25

422,0

9848,25

4947,0

695,0

2819,25

3652,75

116,373

48101,3

3

190746,

53590,5

1288,5

42228,5

19080,0

2721,3

75468,5

17477,0

99,395

172946,


 

 

Cluster

x23

1

107,68

2

109,568

3

107,555


 

 

Вывод: по данным таблицы численность населения составляющая наибольшее значение, равное 1648,4 тыс.чел. находится в 3 группе, самая наименьшая численность, равная 287,7 тыс.чел. располагается во 2 группе. Незначительно отличается уровень экономической активности населения, но все же самый высокий уровень экономической активности=70,625 % находится во 2 группе. Наименьший показатель, расположенный 1 группе =66,65%.

 


Информация о работе Кластерный анализ