Естественный прирост

признаки сравниваемых объектов.

  т.е рождаемость городского населения выше рождаемости сельского населения в 2004 году на 101.6 %

 т.е в 2005 году рождаемость городского населения также превышает рождаемость сельского на 78.1 %

1.828 = 182.8 % т.е рождаемость городского населения выше рождаемости сельского населения в 2006 году на 82.8 %

 1.724 = 172.4 % т.е рождаемость городского населения выше рождаемости сельского населения в 2007 году на 72.4 %

1.692 = 169.2 % т.е рождаемость городского населения выше рождаемости сельского населения в 2008 году на 69.2 %

1.799 = 179.9 % т.е рождаемость городского населения выше рождаемости сельского населения в 2009 году на 79.9 %

1.836 = 183.6 % т.е рождаемость городского населения выше рождаемости сельского населения в 2010 году на 83.6 %

 = 244.8 % в 2004 году число умерших городского населения больше чем число умерших сельского на 144.8 %

2.412 = 241.2 % число умерших городского населения в 2005 году превышает числа умерших сельского населения на 141.2 %

 = 233.8 % число умерших городского населения в 2006 году превышает числа умерших сельского населения на 133.8 %

2.411= 241.1 % т.е  число умерших городского населения в 2007 году превышает числа умерших сельского населения на 141.1 %

2.288 = 228.8 % т.е  число умерших городского населения в 2008 году превышает числа умерших сельского населения на 128.8 %

= 2.280 = 228 % т.е  число умерших городского населения в 2009 году превышает числа умерших сельского населения на 128 %

 = 227.2 % число умерших городского населения в 2010 году превышает числа умерших сельского населения на 127.2 %

Сводим данные индекса сравнения  в одну таблицу «Рождаемость и смертность населения ЕАО. Индекс сравнения»

         Таблица 2 - Рождаемость и смертность населения ЕАО. Индекс сравнения

Год	Рождаемость гор. Населения / Рождаемость сель. населения	Смертность гор. Населения / Смертность сель. населения
1	2	3

 

                                                                                                  Продолжение таблицы 2

1	2	3
2004	2.016	2.448
2005	1.781	2.412
2006	1.828	2.338
2007	1.724	2.411
2008	1.692	2.288
2009	1.799	2.280
2010	1.836	2.272

 

                                  Рисунок 1 – Рождаемость и смертность населения

 

Найдем индекс динамики– характеризует изменение какого-либо явления во времени. Он представляет собой отношение знаний одной и той же абсолютной величины в разные периоды времени.

                                                                                                              (2)

= = 1.044=104.4 % в 2005 году по сравнению с 2004 годом рождаемость населения уменьшилась на 4.4 %

0.961 = 96.1 % в 2006 году по  сравнению с 2005 годом рождаемость  населения увеличилась на 3.9 %

в 2007 году по сравнению  с 2006 годом рождаемость населения  увеличилась на 6.5 %

 в 2008 году по сравнению  с 2007 годом рождаемость населения  увеличилась на 6.6 %

 в 2009 году по сравнению  с 2008 годом рождаемость населения  уменьшилась на 6.1 %

 в 2010 году по сравнению  с 2009 годом рождаемость населения  уменьшилась на 1.2 %

 в 2005 году по сравнению  с 2004 годом смертность населения  увеличилась на 4.3 %

 в 2006 году по сравнению  с 2005 годом смертность населения  уменьшилась на 13 %

 в 2007 году по сравнению  с 2006 годом смертность населения  уменьшилась на 6.6 %

 в 2008 году по сравнению  с 2007 годом смертность населения  увеличилась на 1.6 %

 в 2009 году по сравнению  с 2008 годом смертность населения  уменьшилась на 3.6 %

1 = 100.1 % в 2010 году по  сравнению с 2009 годом смертность  населения уменьшилась на 0,1 %

  Сводим данные индекса в таблицу «Рождаемость и смертность населения ЕАО. Индекс динамики»

Таблица 3 - Рождаемость и смертность населения ЕАО. Индекс динамики

	2004 / 2005	2005 / 2006	2006 / 2007	2007 / 2008	2008 / 2009	2009 / 2010
рождаемость	1.044	0.961	0.935	0.934	1.061	1.012
смертность	0.957	1.130	1.066	0.984	1.036	1.001

 

2.2 Динамика временных рядов

                   Таблица 4 - Численность родившихся в Еврейской Автономной области

	2008	2009	2010
Январь	0.1	0.08	0.08
Февраль	0.1	0.08	0.07
Март	0.09	0.09	0.07
Апрель	0.08	0.08	0.09
Май	0.1	0.1	0.08
Июнь	0.1	0.1	0.1
Июль	0.08	0.09	0.1
Август	0.09	0.09	0.09
Сентябрь	0.09	0.1	0.09
Октябрь	0.1	0.1	0.08
Ноябрь	0.08	0.1	0.08
Декабрь	0.08	0.1	0.09

                                                                                                                                                                      = 0.1     = 0.07  N = 36

Таблица 5 – Вариационный ряд

			Wнак
0.07	2	0.055	0.055
0.08	11	0.306	0.361
0.09	10	0.278	0.639
0.1	13	0.361	1

 

                                               Рисунок 2 - График полигон частот

 

                                 Рисунок 3 - График гистограммы частот

 

                               0,           x0.07

                                0.055,   0.07x0.08

               0.361,    0.08 x 0.09

                               0.639,    0,09 х 0.1

                                  1,           х 0.1

 

 

                                           Рисунок 4 – Эмпирическая функция распределения

Таблица 6 – Числовые характеристики

		М()	D ()	A ()	E ()
0.085	0     0.1	0.089	- 0.00019	- 0.0184	- 0.084

 

 

=                                                                                                       (3)       

= ((0.0049 – 0.01) + (0.0064 – 0.01) + (0.0081 – 0.01) + (0.01 – 0.01)) / 36 =

= -0.00019

 =                                                                                                        (4)

 = (0.07 * 2 + 0.08 * 11 + 0.09 * 10 + 0.1 * 13)/36 = 0.089

 =                                                                                   (5)

=/ / = - 0.084

                                                                                             (6)

=* / = - 0.0184

 2.3 Корреляционный анализ

                   Таблица 7 – Естественный прирост

Года i	Число родившихся	Число умерших
1	2	3	4	5
2006	74	69	+	-
2007	78.2	79.8	+	+
2008	88.6	78.8	+	+
2009	75	80	-	+

                                                                                                            

 

                                                                                                                 Продолжение таблицы 7

1	2	3	4	5
2010	69.3	71	-	-
Итого	385.1	378.6

 

                           Рисунок 5 - Эмпирическая линия регрессии

 Рассмотрение параллельных  данных (значений x и y в каждой из n единиц). Единицы наблюдения располагают по возрастанию значений факторного признака х и затем сравнивают с ним (визуально) поведение результативного признака у. В нашем примере в большинстве случаев по мере увеличения значений x увеличиваются и значения y (за несколькими исключениями – 2009 и 2010 гг.), поэтому, можно говорить о прямой связи между х и у (этот вывод подтверждает и эмпирическая линия регрессии). Теперь необходимо ее измерить, для чего рассчитывают несколько коэффициентов.

 Коэффициент корреляции знаков (Фехнера) – простейший показатель тесноты связи, основанный на сравнении поведения отклонений индивидуальных значений каждого признака (x и y) от своей средней величины. При этом во внимание принимаются не величины отклонений ( ) и ( ), а их знаки («+» или «–»). Определив знаки отклонений от средней величины в каждом ряду, рассматривают все пары знаков и подсчитывают число их совпадений (С) и несовпадений (Н). Тогда коэффициент Фехнера рассчитывается как отношение разности чисел пар совпадений и несовпадений знаков к их сумме, т.е. к общему числу наблюдаемых единиц:

 

                                                                                            (7)

Очевидно, что если знаки всех отклонений по каждому признаку совпадут, то К_Ф=1, что характеризует наличие прямой связи. Если все знаки не совпадут, то К_Ф=–1(обратная связь). Если жеåС=åН, то К_Ф=0. Итак, как и любой показатель тесноты связи, коэффициент Фехнера может принимать значения от 0 до 1. Однако, если К_Ф=1, то это ни в коей мере нельзя воспринимать как свидетельство функциональной зависимости между х и у.