Демографическая ситуация в Республике Бурятия

Аналитический метод  основан на том, что исходя из прошлой демографической динамики, подбирается функция, наиболее близко ее описывающая. В принципе это может быть любая функция. Однако в любом случае эта функция носит эмпирический характер, и не существует никакого общего математического закона демографической динамики, хотя стремление вывести такой универсальный закон не покидает многих математиков. Конкретный вид функции подбирается исходя из вида эмпирической кривой, а также гипотезы о связи численности населения с временем как независимой переменной. Изменения численности населения могут рассматриваться или как функция только времени, или как функция времени и численности населения. В первом случае получаем класс гипотез о зависимости изменений численности населения от времени и соответственно математических функций. Математические выражения, которые используются для описания роста населения, являются по необходимости эмпирическими; не может быть найдено никакого закона роста населения, хотя некоторые математические уравнения определялись именно как такой закон. При построении уравнения или кривой, соответствующих данным переписей населения, в одном случае исходят из предположения, что численность населения является полиномиальной степенной функцией от времени. Если же предположить, что изменение численности населения за бесконечно малый промежуток времени является функцией численности населения, то получают другой класс гипотез и, соответственно, математических зависимостей. Одним из них является экспоненциальная функция с ненулевым постоянным членом, или рост (убыль) численности населения в геометрической прогрессии. Другим примером такого рода функций является логистическая функция, особенность которой состоит в том, что ее приращение уменьшается по мере роста численности населения. Прежде она довольно широко применялась в перспективном исчислении численности населения. Логистическая кривая симметрична относительно точки перегиба, которая равна 1/2а. При малых значениях Р темпы его при роста практически постоянны. С другой стороны, если значения Р велики и близки к 1/а, темпы его прироста стремятся к 0. Как и рассмотренные выше линейная и экспоненциальная функции, логистическая функция не может отражать динамику реальных населений в сколько-нибудь длительной перспективе. Она может использоваться, главным образом, для прогнозирования численности небольших территорий на краткие периоды времени. Условием качественности прогноза и в данном случае является контроль с помощью данных о численности населения всей страны. Перспективные расчеты с помощью логистической функции требуют знания численности населения на три равноудаленных момента времени (или на другое кратное трем их число) или знания численности населения на два равноудаленных момента времени и нижней и верхней асимптот. При этом, если нижняя асимптота может быть принята за 0, для определения верхней асимптоты не существует никакой разумной процедуры, которая давала бы перспективное значение максимальной численности населения. Тем не менее, логистическая функция может использоваться для прогнозирования небольших территорий, если общая численность населения страны используется как контрольная величина для суммарного населения всех регионов. В этом случае вместо расчета численности населения региона прогнозируются доли населения каждого региона в общей численности населения страны. Поскольку доля может изменяться только в пределах от О до 1, эти величины могут использоваться как нижняя и верхняя асимптоты логистической кривой. Зная прогнозные значения этих долей и прогнозную величину численности населения всей страны, можно определить и будущую численность населения каждого из регионов.

Метод компонент открывает  перед разработчиками демографического прогноза более широкие возможности. В отличие от экстраполяционного и аналитического, он позволяет получать не только общую численность населения, но и его распределение по полу и возрасту.

Суть метода компонент  заключается в «отслеживании» движения отдельных когорт во времени в  соответствии с заданными (прогнозными) параметрами рождаемости, смертности и миграции. Если эти параметры зафиксированы в некоторый начальный момент времени, оставаясь затем неизменными на протяжении периода, то это однозначно определяет численность и структуру населения в момент времени.

Начиная с момента  времени (численность населения каждого отдельного возраста уменьшается в соответствии с прогнозными повозрастными вероятностями смерти. Из исходной численности населения каждого возраста вычитается число умерших, а оставшиеся в живых становятся на год старше. Прогнозные повозрастные уровни рождаемости используются для определения числа рождений на каждый год прогнозного периода. Родившиеся также начинают испытывать риск смерти в соответствии с принятыми ее уровнями. Метод компонент учитывает также повозрастные интенсивности миграции (прибытия и выбытия). Процедура повторяется для каждого года прогнозного периода. Тем самым определяется численность населения каждого возраста и пола, общая численность населения, общие коэффициенты рождаемости, смертности, а также коэффициенты общего и естественного прироста. При этом прогнозные расчеты могут производиться как для однолетних возрастных интервалов, так и для различных возрастных групп (5-ти или 10-летних). Техника перспективных расчетов в обоих случаях совершенно одинакова. Перспективные расчеты обычно делаются отдельно для женского и мужского населения. Численность населения обоих полов и его возрастная структура получаются простым суммированием численностей женского и мужского населения. На практике прогноз населения осуществляется на основе повозрастных данных для каждого пола в отдельности. Рождаемость выражается нее повозрастных коэффициентах. Сила смертности выражается в повозрастных вероятностях дожить до следующего возраста отдельно для мужчин и женщин. Миграцию принято измерять в терминах ожидаемой ежегодной нетто-миграции, классифицированной по полу и возрасту. Более современной тенденцией является стремление уточнить миграцию, выделив, где возможно, приток и отток. Расчеты производятся в терминах цикла прогнозирования, каждый из которых обычно равен 1 году или 5 годам. Стартуя с переписных или других исходных данных, демограф последовательно применяет данные о рождаемости, смертности и миграции на протяжении одного цикла прогнозирования, суммируя затем результаты, чтобы получить оценку населения на дату, маркирующую конец цикла. Население в конце цикла, рассчитанное с помощью этой операции, в свою очередь становится исходным для следующего цикла. Цикл прогнозирования повторяется, чтобы получить оценку населения для следующей даты в будущем. Так повторяется до тех пор, пока не будет достигнута дата, для которой и строится прогноз. Особенностью этой процедуры является то, что прогнозист может использовать для каждого прогнозного цикла различные величины рождаемости, смертности и миграции. Коль скоро для каждого цикла выбраны наборы величин каждого из компонентов, вычислительный процесс сводится просто к подстановке полученных значений в уравнение демографического баланса.

Из сказанного выше вытекает, что обоснованность прогноза зависит от точности оценки исходного населения и от точности предвидения будущих параметров рождаемости, смертности и миграции. В итоге на каждый год прогнозного периода получают как общую численность населения, таки его возрастно-половую структуру, а также общие коэффициенты рождаемости и смертности.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2 АНАЛИЗ ДЕМОГРАФИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ В РЕСПУБЛИКЕ БУРЯТИЯ

 

2.1 Анализ динамики  численности и структуры населения  РБ

 

Республика Бурятия  относилась к числу российских регионов с одновременной многолетней естественной убылью населения, начавшейся в 1987 г. и продолжающейся до сегодняшнего дня. По численности населения к началу 2007 г. республика занимала 56 место среди регионов Российской Федерации, 9 место среди регионов Сибирского федерального округа. Средняя плотность населения уменьшилась с 3 чел. на 1 кв. км в 1990 г. до 2,7 в 2006 г.

При этом около 80% потерь населения приходится на миграционный отток, наблюдающийся с начала 1990-х  годов. который на территории России характерен только для регионов Дальневосточного и Сибирского Федеральных округов.

За 1993-1996 гг. республика в  среднем ежегодно теряла 0,4-0,6% населения, 1997-2002 гг. - 0,7-1, 2003-2006 гг.- 0,3-0,6, тогда как  в предшествующие двенадцать лет  наблюдался ежегодный прирост в 1,1-2%.

Все послевоенные переписи отмечали рост населения, и только перепись 2002 г. зафиксировала снижение, которое  составило по сравнению с итогами  переписи 1989 г. - 50,9 тыс. чел. Доля городского населения в общей численности  населения республики до 1989 г. постоянно росла, переписью 2002 г. отмечено сокращение доли городского населения с 61,7% до 59,7%. Снижение численности городского населения обусловлено, с одной стороны миграционным оттоком, а с другой – происходящим процессом административно-территориальных преобразований. После переписи 2002 г. 12 поселков городского типа были преобразованы в сельские населенные пункты, в которых на дату переписи проживало 35,1 тыс. чел. (рисунок 2).

 

Рисунок 2- Численность  постоянного населения Республики Бурятия по данным переписей населения (1959-2002 гг.)

 

В результате за последние 16 лет в нашей республике значительно  сократилась численность населения - на 89,8 тыс. чел. или на 8,5% за период 1992-2007 гг. (таблица 2.2), но и ухудшилась его качественная структура. Если на 1 января 1991 г. доля детей в возрасте до 15 лет в составе населения составляла почти 31%, то к 1 января 2007 г. она снизилась до 20,3%, и одновременно увеличилась доля лиц в возрасте старше трудоспособного с 13,1% до 15,1%. На сокращение численности населения республики, в настоящее время, основное влияние оказывает миграция населения, а именно отток населения за пределы республики. До 1989 г. основным источником пополнения численности населения был естественный прирост (таблица 2.1).

 

Таблица 1

Компоненты  изменения общей численности  населения, тыс. чел.

Годы	Численность  населения   на 1 января	Изменения за год			Численность населения   на 31 декабря	Общий   прирост  за год,   процентов
		общий прирост	естествен-  ный прирост	миграцион-  ный прирост
1990	147665,1	608,6	333,6	275,0	148273,7	0,41
1991	148273,7	241,0	104,9	136,1	148514,7	0,16
1992	148514,7	47,0	-219,2	266,2	148561,7	0,03
1993	148561,7	-205,8	-732,1	526,3	148355,9	-0,14
1994	148355,9	104,0	-874,0	978,0	148459,9	0,07
1995	148459,9	-168,3	-822,0	653,7	148291,6	-0,11
1996	148291,6	-263,0	-776,5	513,5	148028,6	-0,18
1997	148028,6	-226,5	-740,6	514,1	147802,1	-0,15
1998	147802,1	-262,7	-691,5	428,8	147539,4	-0,18
1999	147539,4	-649,3	-918,8	269,5	146890,1	-0,44
2000	146890,1	-586,5	-949,1	362,6	146303,6	-0,40
2001	146303,6	-654,3	-932,8	278,5	145649,3	-0,45
2002	145649,3	-685,7	-916,5	230,8	144963,6	-0,47
2003	144963,6	-795,4	-888,5	93,1	144168,2	-0,55
2004	144168,2	-694,0	-792,9	98,9	143474,2	-0,48
2005	143474,2	-720,7	-846,6	125,9	142753,5	-0,50
2006	142753,5	-532,5	-687,0	154,5	142221,0	-0,37
2007	142221,0	-212,2	-470,4	258,2	142008,8	-0,15
2008	142008,8	-104,8	-362,0	257,2	141904,0	-0,07

 

 

Таблица 2

Динамика численности  населения Республики Бурятия и  её компоненты

 

Год	Численность населения тыс. чел.	Абсолютный прирост, тыс. чел.		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1% прироста,тыс. чел.
		по сравнению с предыдущим годом	по сравнению с 1991 г.	по сравнению с предыдущим годом	по сравнению с 1992 г.	по сравнению с предыдущим годом	по сравнению с 1992 г.
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1991	1053,10	-	-	-	100	-	-	-
1992	1056,50	3,40	3,40	100,32	100,32	0,32	0,32	10,53
1993	1053,70	-2,80	0,60	99,73	100,06	-0,27	0,06	10,56
1994	1049,90	-3,80	-3,20	99,64	99,70	-0,36	-0,30	10,54
1995	1049,90	0,00	-3,20	100,00	99,70	0,00	-0,30	0,00
1996	1049,60	-0,30	-3,50	99,97	99,67	-0,03	-0,33	10,50
1997	1048,00	-1,60	-5,10	99,85	99,52	-0,15	-0,48	10,50
1998	1042,70	-5,30	-10,40	99,49	99,01	-0,51	-0,99	10,48
1999	1038,20	-4,50	-14,90	99,57	98,59	-0,43	-1,41	10,43
2000	1031,90	-6,30	-21,20	99,39	97,99	-0,61	-2,01	10,38
2001	1026,30	-5,60	-26,80	99,46	97,46	-0,54	-2,54	10,32
2002	981,20	-45,10	-71,90	95,61	93,17	-4,39	-6,83	10,26
2003	979,60	-1,60	-73,50	99,84	93,02	-0,16	-6,98	9,81
2004	974,30	-5,30	-78,80	99,46	92,52	-0,54	-7,48	9,80
2005	969,20	-5,10	-83,90	99,48	92,03	-0,52	-7,97	9,74
2006	969,1	-0,10	-84,00	99,99	92,02	-0,01	-7,98	9,69
2007	963,3	-5,80	-89,80	99,40	91,47	-0,60	-8,53	9,69