Графическое представление статистических данных

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Ноября 2011 в 18:17, реферат

Краткое описание

Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей

Содержание

Введение..…………………………………………………………………………....3
Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика ....4
Классификация видов графиков …………………………………………….....8
Диаграммы……………………………………………………………………...10
Статистические карты……………………………………………………….....19
Список использованных источников......…………………………………………21

Вложенные файлы: 1 файл

Реферат по статистике..doc

— 1.32 Мб (Скачать файл)
  1. Диаграммы динамики
 

     Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени  строятся диаграммы динамики.

     Для наглядного изображения явлений  в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования. Например, если имеется рад динамики с несколькими неравноотстоящими уровнями во времени (1913, 1940, 1950, 1980, 1985, 2002гг.), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки. Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать, если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления; когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения; если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.

     В статистической практике чаще всего  применяются графические изображения  с равномерными шкалами. По оси абсцисс они берутся пропорционально числу периодов времени, а по оси ординат - пропорционально самим уровням. Масштабом равномерной шкалы будет длина отрезка, принятого за единицу (рис. 15). 

     

 

     Рис. 15. Линейная диаграмма 

     Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя.

     Однако  на одном графике не следует помещать более трех-четырех кривых, так  как большое их количество неизбежно  осложняет чертеж и линейная диаграмма теряет наглядность.

     В некоторых случаях нанесения  на один график двух кривых дает возможность  одновременно изобразить динамику третьего показателя, если он является разностью  первых двух. Например, при изображении  динамики рождаемости и смертности площадь между двумя кривыми показывает величину естественного прироста или естественной убыли населения.

     Иногда  необходимо сравнить на графике динамику двух показателей, имеющих различные  единицы измерения. В таких случаях  понадобится не одна, а две масштабные шкалы. Одну из них размещают справа, другую - слева. Однако такое сравнение кривых не дает достаточно полной картины динамики этих показателей, так как масштабы произвольны. Поэтому сравнение динамики уровня двух разнородных показателей следует осуществлять на основе использования одного масштаба после преобразования абсолютных величин в относительные.

     Динамику  изображают и радиальные диаграммы, строящиеся в полярных координатах. Радиальные диаграммы преследуют цель наглядного изображения определенного ритмического движения во времени. Чаще всего эти диаграммы применяются для иллюстрации сезонных колебаний. Радиальные диаграммы разделяются на замкнутые и спиральные. По технике построения радиальные диаграммы отличаются друг от друга в зависимости от того, что взято в качестве пункта отсчета - центр круга или окружность. 

     

 

     Рис.16. Замкнутая диаграмма  

     

 

     Рис.17. Спиральная диаграмма

     Замкнутые диаграммы отражают внутригодичный цикл динамики какого-либо одного года (рис.16). Спиральные диаграммы показывают внутригодичный цикл динамики за ряд лет (рис.17).

     Построение  спиральных диаграмм отличается от замкнутых  тем, что в них декабрь одного года соединяется не с январем  данного же года, а с январем  следующего года. Это дает возможность изобразить весь ряд динамики в виде спирали. Особенно наглядна такая диаграмма, когда наряду с сезонными изменениями происходит неуклонный рост из года в год (рис.18). 

     

 
 

     Рис. 18. Поверхность 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

                                4. Статистические карты 

     Статистические  карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематической географической карте и характеризуют уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

     Средствами  изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

     Картограмма - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т.п.). Картограммы делятся на:

  • Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы (рис. 19).
  • Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень выбранного явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту проявления определенного признака.

     Фоновые картограммы, как правило, используются для изображения средних или  относительных показателей, точечные - для объемных (количественных) показателей (численность населения, поголовье  скота и т.д.). 

     

 

     Рис. 19. Фоновая картодиаграмма

     Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения, графики  пространственных перемещений, изолинии (рис. 5.13).

     На  картодиаграмме простого сравнения  в отличие от обычной диаграммы  диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.

     Элементы  простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа жителей.

     Изолинии (от греч. Isos – равный, одинаковый, подобный) – это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и применяется при картографировании природных и социально-экономических явлений. Изолинии используются для получения количественных характеристик исследуемых величин и для анализа корреляционных связей между ними.

     Перечисленные виды графиков не являются исчерпывающими, но они наиболее часто употребляемы. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Список  использованных источников

  1. Теория статистики: учебник для эконом. вузов / под ред. Р. А. Шмойловой .- 4-е изд., доп. и перераб. - М. : Финансы и статистика, 2007.
  2. Елисеева, И. И.Общая теория статистики: учеб. для вузов / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев ; под ред. И. И. Елисеевой.- 5-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 2006.
  3. Ряузов, Н. Н.Общая теория статистики [Текст] : учеб. для вузов / Н. Н. Ряузов.- 4-е изд., перераб. и доп. - М. : Финансы и статистика, 1984. Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 1985.
  4. Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 1968.
  5. Шмойлова Р. А., Бесфамильная Е. Б., Голубкова Н. Ю. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1996.

Информация о работе Графическое представление статистических данных