Выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Декабря 2012 в 09:34, курсовая работа

Краткое описание

Цель работы – составить общее представление о выборочном методе и о возможностях его применения в экономике. Работа содержит классификацию типов случайной и неслучайной выборки, описание каждого метода, их преимущества и недостатки. Для каждого типа случайной выборки приведены формулы расчета ошибки репрезентативности (выборочного среднего) и объема выборки.

Содержание

Введение
Теоретическая часть
Расчетная часть
Аналитическая часть
Заключение
Список используемой литературы

Вложенные файлы: 1 файл

Курсовая работа выбор наблюдение.docx

— 141.05 Кб (Скачать файл)

2. Строим ранжированный ряд данных  по уровню рентабельности продукции  и сортируем по возрастанию.

Таблица 4

№ предприятия

п/п

Выручка от продажи продукции

Затраты на производство и реализацию продукции

Уровень рентабельности продукции

15

14,4

12,528

14,94

2

23,4

20,124

16,28

20

18,2

15,652

16,28

6

26,86

22,831

17,65

24

28,44

23,89

19,05

29

35,903

30,159

19,05

14

35,42

29,753

19,05

16

36,936

31,026

19,05

10

30,21

25,376

19,05

22

39,1204

32,539

20,23

1

36,45

30,255

20,48

21

31,8

26,394

20,48

9

40,424

33,148

21,95

3

46,54

38,163

21,95

18

41

33,62

21,95

25

43,344

35,542

21,95

27

41,832

34,302

21,95

11

42,418

34,359

23,46

13

51,612

41,806

23,46

5

41,415

33,546

23,46

30

50,22

40,678

23,46

17

53,392

42,714

25,00

8

54,72

43,776

25,00

23

57,128

45,702

25,00

4

59,752

47,204

26,58

19

55,68

43,987

26,58

12

64,575

51,014

26,58

28

69,345

54,089

28,21

7

79,2

60,984

29,87

26

70,72

54,454

29,87


3. Определяем величину интервала:

=0,029

1 группа: от 0,149 до 0,1788

2 группа: от 0,1788 до 0,2086

3 группа: от 0,2086 до 0,2384

4 группа: от 0,2384 до 0,2682

5 группа: от 0,2682 до 0,298

Для удобства проставим номера групп  в таблицу относительно уровня рентабельности.

Таблица 5

№ предприятия

п/п

Выручка от продажи продукции

Затраты на производство и  реализацию продукции

Уровень рентабельности продукции

№ групп

15

14,4

12,528

14,94

1

2

23,4

20,124

16,28

1

20

18,2

15,652

16,28

1

6

26,86

22,831

17,65

1

24

28,44

23,89

19,05

2

29

35,903

30,159

19,05

2

14

35,42

29,753

19,05

2

16

36,936

31,026

19,05

2

10

30,21

25,376

19,05

2

22

39,1204

32,539

20,23

2

1

36,45

30,255

20,48

2

21

31,8

26,394

20,48

2

9

40,424

33,148

21,95

3

3

46,54

38,163

21,95

3

18

41

33,62

21,95

3

25

43,344

35,542

21,95

3

27

41,832

34,302

21,95

3

11

42,418

34,359

23,46

3

13

51,612

41,806

23,46

3

5

41,415

33,546

23,46

3

30

50,22

40,678

23,46

3

17

53,392

42,714

25,00

4

8

54,72

43,776

25,00

4

23

57,128

45,702

25,00

4

4

59,752

47,204

26,58

4

19

55,68

43,987

26,58

4

12

64,575

51,014

26,58

4

28

69,345

54,089

28,21

5

7

79,2

60,984

29,87

5

26

70,72

54,454

29,87

5


4. Строим аналитическую таблицу

Таблица 6

№ группы

Группа предприятий

№ п/п

Выручка

Затраты

рентабельность

1

14,94-17,926

15

14,4

12,528

14,94

2

23,4

20,124

16,28

20

18,2

15,652

16,28

6

26,86

22,831

17,65

Итого

4

82,86

71,135

65,15

2

17,926-20,912

24

28,44

23,89

19,05

29

35,903

30,159

19,05

14

35,42

29,753

19,05

16

36,936

31,026

19,05

10

30,21

25,376

19,05

22

39,1204

32,539

20,23

1

36,45

30,255

20,48

21

31,8

26,394

20,48

Итого

8

274,2794

229,392

156,42

3

20,912-23,898

9

40,424

33,148

21,95

3

46,54

38,163

21,95

18

41

33,62

21,95

25

43,344

35,542

21,95

27

41,832

34,302

21,95

11

42,418

34,359

23,46

13

51,612

41,806

23,46

5

41,415

33,546

23,46

30

50,22

40,678

23,46

Итого

9

398,805

325,164

203,58

4

23,898-26,884

17

53,392

42,714

25,00

8

54,72

43,776

25,00

23

57,128

45,702

25,00

4

59,752

47,204

26,58

19

55,68

43,987

26,58

12

64,575

51,014

26,58

Итого

6

345,247

274,397

154,75

5

26,884-29,87

28

69,345

54,089

28,21

7

79,2

60,984

29,87

26

70,72

54,454

29,87

Итого

3

219,265

169,527

87,95

Всего

30

1320,4564

1069,615

667,84


5. Строим график полученного  ряда распределения, на котором  графически определяем моду и  медиану. Для построения графика  используем таблицу 7.

Таблица 7

Ряд распределения по уровню рентабельности

№ группы

группы

число предприятий

Частота

в абсолютном выражении

в относительных единицах

1

14,94-17,926

4

13,33

4

2

17,926-20,912

8

26,66

12

3

20,912-23,898

9

30

21

4

23,898-26,884

6

20

27

5

26,884-29,87

3

10

30

Итого

 

30

   

По полученным данным строим график

Рисунок 1.

Рассчитываем характеристики интервального  ряда распределения:

Для этого строим таблицу:

Таблица 8

№ группы

f

xi

xi*f

xi-xср

(xi-xср)2

(xi-xср)2*f

1

4

16,433

65,732

-5,574

31,068

124,272

2

8

19,419

155,352

-2,588

6,697

53,576

3

9

22,405

201,645

0,398

0,159

1,427

4

6

25,391

152,346

3,384

11,452

68,714

5

3

28,377

85,131

6,370

40,579

121,736

Итого

30

 

660,206

   

369,725


Среднюю арифметическую

Дисперсию

Среднее квадратическое отклонение - s = 3,510

Коэффициент вариации

%

Т.к. V=15,95%, то вариация слабая, совокупность однородная и найденная величина 20,007 является надежной.

Задание 2

Строим расчетную таблицу для  установления характера связи между  затратами и рентабельностью.

Таблица 9

№ п/п

Затраты(х)

Рентабельность(у)

х2

у2

ху

15

12,528

14,94

156,951

223,204

187,168

20

15,652

16,28

244,985

265,038

254,815

2

20,124

16,28

404,975

265,038

327,619

6

22,831

17,65

521,255

311,523

402,967

24

23,890

19,05

570,732

362,903

455,105

10

25,376

19,05

643,941

362,903

483,413

21

26,394

20,48

696,643

419,430

540,549

14

29,753

19,05

885,241

362,903

566,795

29

30,159

19,05

909,565

362,903

574,529

1

30,255

20,48

915,365

419,430

619,622

16

31,026

19,05

962,613

362,903

591,045

22

32,539

20,23

1058,787

409,253

658,264

9

33,148

21,95

1098,790

481,803

727,599

18

33,620

23,46

1130,304

550,372

788,725

5

33,546

21,95

1125,334

481,803

736,335

27

34,302

21,95

1176,627

481,803

752,929

11

34,359

23,46

1180,541

550,372

806,062

25

35,542

21,95

1263,234

481,803

780,147

3

38,163

21,95

1456,415

481,803

837,678

30

40,678

23,46

1654,700

550,372

954,306

13

41,806

23,46

1747,742

550,372

980,769

17

42,714

25

1824,486

625,000

1067,850

8

43,776

25

1916,338

625,000

1094,400

19

43,987

26,58

1934,856

706,496

1169,174

23

45,702

25

2088,673

625,000

1142,550

4

47,204

26,58

2228,218

706,496

1254,682

12

51,014

26,58

2602,428

706,496

1355,952

28

54,089

28,21

2925,620

795,804

1525,851

26

54,454

29,87

2965,238

892,217

1626,541

7

60,984

29,87

3719,048

892,217

1821,592

Итого

1069,615

667,87

42009,644

15312,655

25085,032


Определяем значения а0 и а1:

Рассчитываем линейный коэффициент  корреляции:

Т.к. r=0,989, она близка к 1, а, следовательно, связь тесная.

 

Задание 3

1. По заданным условиям находим  ошибку выборки среднего уровня  рентабельности организации и  границы, в которых будет находиться  средний уровень рентабельности  в генеральной совокупности.

По формуле

рассчитываем:

,

, следовательно, 22,262-1,719≤1,719≤22,262+1,719

20,543≤1,719≤23,981.

С вероятностью 0,997 можно утверждать, что средний уровень рентабельности находится в пределах 20,543≤1,719≤23,981.

2. Находим ошибку выборки доли  организаций с уровнем рентабельности  продукции 23,9% и более и границы,  в которых будет находиться  генеральная доля.

По формуле   , где w=m/n рассчитываем:

,

, следовательно, 9-0,225≤9≤9+0,225

8,775≤9≤9,225

С вероятностью 0,997 можно утверждать, что генеральная доля будет находиться в пределах 8,775≤9≤9,225.

Задание 4.

Дана таблица:

Таблица 10

Вид продукции

Фактический выпуск продукции, шт.

Расход стали на единицу  продукции, кг

по норме

фактически

А

320

36

38

Б

250

15

12

В

400

10

9


1. Находим индивидуальные индексы  выполнения норм расхода стали:

для продукции А = 38/36 = 1,056;

для продукции Б = 12/15 = 0,8;

для продукции В = 9/10 = 0,9.

2. Находим общий индекс выполнения  норм расхода стали на весь  выпуск продукции:

Iн.р. = 

3. Из п.2. абсолютный перерасход  стали = 18760 – 19270 = – 510 кг.

Из п.3 видно, что предприятие  фактически расходует на 510 кг. меньше, чем положено по норме.

 

Аналитическая часть

В этой части работы мы рассмотрим задачу, составленную по данным предприятия  ООО НПП "Курай".

Имеются выборочные данные о стаже  работников.

Стаж, лет

Среднесписочная численность  работников, чел.

До 3

7

3-5

15

5-7

10

7-9

22

Свыше 9

46

Итого

100


Нужно определить:

1)  средний стаж работников;

2)  дисперсию;

3)  среднее квадратическое отклонение;

4)  коэффициент вариации.

Решение:

1.  Находим средний стаж работников. Для этого необходимо построить таблицу, в которой находим середину интервала.

Стаж, лет

Среднесписочная численность  работников, чел.

xi

xif

От 1 до 3

7

2

14

От 3 до 5

15

4

60

От 5 до 7

10

6

60

От 7 до 9

22

8

176

Свыше 9

46

10

460

Итого

100

 

770


1. Средний стаж работников хср=  лет.

Для нахождения других признаков, мы достраиваем таблицу до следующего вида:

Стаж, лет

Среднесписочная численность  работников, чел.

xi

xif

xi-хср

(xi-хср)2

(xi-хср)2*f

от 1 до 3

7

2

14

-5,7

32,49

227,43

от 3 до 5

15

4

60

-3,7

13,69

205,35

от 5 до 7

10

6

60

-1,7

2,89

28,9

от 7 до 9

22

8

176

0,3

0,09

1,98

Свыше 9

46

10

460

2,3

5,29

243,34

Итого

100

 

770

   

707


Теперь находим:

2. Дисперсию:

3. Среднее квадратическое отклонение: 

4. Коэффициент вариации:  %.

 

Заключение

Важно учитывать, что при помощи выборочного метода никогда нельзя получить абсолютно точную оценку наблюдаемого признака, всегда существует вероятность  ошибки, но, если вероятность ошибки мала, то она скорее всего не произойдет.

Имеется ряд причин, в силу которых, во многих случаях выборочному наблюдению отдается предпочтение перед сплошным. Наиболее существенны из них следующие:

- экономия времени и средств  в результате сокращения объема  работы;

- сведение к минимуму порчи  или уничтожения исследуемых  объектов (определение прочности  пряжи при разрыве, испытание  электрических лампочек на продолжительность  горения, проверка консервов на  доброкачественность);

- необходимость детального исследования  каждой единицы наблюдения при  невозможности охвата всех единиц (при изучении бюджета семей);

- достижение большой точности  результатов обследования благодаря  сокращению ошибок, происходящих  при регистрации.


Информация о работе Выборочный метод изучения производственных и финансовых показателей