Выборочный метод изучения показателей

     Используемые  статистические показатели:

• Индивидуальный индекс (i) характеризует изменение отдельных элементов входящих в состав сложного явления: i_x =
• Общий индекс (I) характеризует изменение всех элементов сложного явления: I_x =

     Разработка  макета статистической таблицы

Вид продукции	Фактический выпуск продукции, шт.	Расход  стали на единицу продукции, кг
		по  норме	фактически
А	320	36	38
Б	250	15	12
В	400	10	9

 
     

1. Произведем  расчет индивидуальных индексов выполнения норм расхода стали

     i_A=_=1.056%

     i_Б=_=0.8%

     i_B=_=0.9%

2. Вычислим общий индекс выполнения норм расхода стали на весь выпуск продукции

     I===0.974

3. Найдем абсолютную экономию (перерасход) стали

     ∆=18760-19270=-510

     Разработка  программы обобщения  статистической информации (для  индивидуального  задания 5)

     Исходя  из цели плана, для задания 5, будет  использоваться метод – статистическое наблюдение.

     Используемые  показатели:

1. Базисный показатель — показатель, принятый в качестве основы, базы сравнения, сопоставления с другими показателями
2. Цепной показатель – получается при сравнении с предшествующим уровнем
3. Абсолютный прирост  - разность двух уровней временного ряда, один из которых рассматривается как текущий, другой как базисный.

      (базисный период)

      (цепной период)

4. Темп роста – отношение величины экономического показателя в данное время к его исходному значению, принятому за базу отсчета, измеряемое в относительных величинах или в процентах

     T_р = ×100% (базисный период)

     T_р = ×100% (цепной период)

     4. Темп прироста – отношение разности двух уровней ряда динамики к уровню, достигнутому в определенный период или к определенному моменту времени, принятому за базу сравнения, измеряется в относительных величинах или в процентах.

     T_пр = ×100% (базисный период)

     T_пр = ×100% (цепной период)

5. Для получения обобщающих показателей динамики социально – экономических явлений определяются средние величины: средний уровень, средний темп роста и прироста. 

  _{– средний уровень  ряда динамики}

, где 

- средний  темп прироста

     Таким образом, в работе предложен макет  статистической таблицы «Динамика  производства синтетических смол и пластических масс в РФ». Результаты показателей сведены в таблицу 4.

Таблица 4 –Исходные данные производства синтетических смол и пластических масс в РФ (тыс.т), 2000-2006 гг.

Показатели	2000 г.	2001 г.	2002 г.	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2006 г.
Синтетические смолы и пластические массы	2576	2771	2922	3118	3304	3418	3671
В том числе:
полистирол  и сополимеры стирола	92	106	108	135	165	228	278
поливинихлоридная смола и сополимеры винихлорида	480	487	528	547	563	580	592
полиэтилен	923	951	1012	1038	1069	1049	1075
полипропилен	233	260	269	286	294	349	376

       Вычислим структуру производства синтетических смол и пластических масс в РФ, полученные данные занесем в таблицу 5.

Таблица 5 – Структура производства синтетических смол и пластмасс

Показатели	2000 г.	2001 г.	2002 г.	2003 г.	2004 г.	2005 г.	2006 г.
Синтетические смолы и пластические массы	100	100	100	100	100	100	100
В том числе:
полистирол  и сополимеры стирола	3,6	3,8	4,6	4,3	5,0	6,7	7,6
поливинихлоридная смола и сополимеры винихлорида	18,6	17,6	18,0	17,4	17,0	16,5	16,1
полиэтилен	35,8	34,3	34,6	33,3	32,4	30,7	29,3
полипропилен	9,0	9,4	9,2	9,2	8,9	10,2	10,2

     Произведем  расчет абсолютных и относительных  аналитических показателей ряда динамики по цепной и базисной схемам. За базисный год возьмем 2000г. Расчеты сведем в таблицу 6.

Таблица 6 – Абсолютные и относительные  аналитические показатели ряда динамики

Показатели	Базисный  период			Цепной  период
	∆Y (тыс.т)	Тр. (%)	Тпр. (%)	∆Y (тыс.т)	Тр. (%)	Тпр. (%)
полистирол  и сополимеры стирола	0,2 1,0 0,7 1,4 3,1 4,0	105,6 127,8 119,4 138,9 186,1 211,1	5,3 21,7 16,3 28,0 46,3 52,6	0,2 0,8 -0,3 0,7 1,7 0,9	105,6 121,1 93,5 116,3 134,0 113,4	5,6 21,1 -6,5 16,3 34,0 13,4
поливинихлоридная смола и сополимеры винихлорида	-1,0 -0,6 -1,2 -1,6 -2,1 -2,5	94,6 96,8 93,5 91,4 88,7 86,6	-5,7 -3,3 -6,9 -9,4 -12,7 -15,5	-1,0 0,4 -0,6 -0,4 -0,5 -1,4	94,6 102,3 96,7 97,7 97,1 97,6	-5,4 2,3 -3,3 -2,3 -2,9 -8
полиэтилен	-1,5 -1,2 -2,5 -3,4 -5,1 -6,5	95,8 96,6 93,0 90,5 85,8 81,8	-4,4 -3,5 -7,5 -10,5 -16,6 -22,2	-1,5 0,3 -1,3 -0,9 -1,7 -1,4	95,8 100,9 96,2 97,3 94,8 95,4	-4,2 0,9 -3,8 -2,7 -5,2 -4,6
полипропилен	0,4 0,2 0,2 -0,1 1,2 1,2	104,4 102,2 102,2 98,9 113,3 113,3	4,3 2,2 2,2 -1,1 11,8 11,8	0,4 -0,2 0 -0,3 1,3 0	104,4 97,9 100 96,7 114,6 100	4,4 -2,1 0 -3,3 14,6 0

 

     Рассчитаем  средние показатели ряда динамики и  сведем полученные данные в таблицу 7.

Таблица 7 – Средние показатели ряда динамики

Показатели	(тыс.т)	(%)	(%)
полистирол  и сополимеры стирола	5,1	102,5	2,5
поливинихлоридная смола и сополимеры винихлорида	17,3	102,1	2,1
Показатели	(тыс.т)	(%)	(%)
полиэтилен	32,9	102,1	2,1
полипропилен	9,4	102,2	2,2

 
     

3. Анализ  и интерпретация  статистических данных

 

     Анализ  и интерпретация  данных типового задания

     Так как выборка 10% механистическая, то ее средняя ошибка находится по формуле: =   где n = 30, N = 150

     Следовательно =

     Для расчета предельной ошибки выборки  используем формулу для определении средней для бесповторного способа отбора: ∆ x = t*

     р=0,997→t=2,97, тогда ∆ x=2,97*2,858=8,488

     Доверительный интервал для генеральной средней:

     - ∆≤ ≤+ ∆

     22,044-8,488≤≤22,044+8,488

     13,556≤≤30,532

     9 предприятий из 30 имеют уровень  рентабельности более 23,9%, отсюда  выборочная доля  W= . Значит, воспользуемся формулой средней ошибки выборки для

     Таким образом, интервальная оценка генеральной доли вычисляется по формуле:

       w - ∆ w ≤ w ≤ w + ∆ w

     0,3-0,128*2,97≤w≤0,3+0,128*2,97

     0,08%≤w≤0,68%

     Из  задания 2, установим наличие и  характер связи между признаками -  затраты на производство и реализацию продукции и уровень рентабельности продукции, образовав 5 групп с равными  интервалами по обоим признакам. Для этого построим вспомогательные таблицы «Результат аналитической группировки по Х» и «Результат аналитической группировки по Y», методом аналитической группировки.

Таблица 8 – Результат аналитической группировки по Х

x	nx	xi	xi2	nxxi
14,943-17,943	4	16,443	270,372	65,772
17,943-20,943	8	19,443	378,030	155,544
20,943-23,943	9	22,443	503,688	201,987
23,943-26,943	6	25,443	647,346	152,658
26,943-29,943	3	28,443	809,004	85,329
Σ	30	112,215	-	661,290
Среднее значение		22,443		132,258

 

Таблица 9 – Результат  аналитической группировки по Y

y	ny	yi	yi2	nyyi
12,528-22,219	3	17,374	301,856	52,122
22,219-31,910	8	27,065	732,514	216,520
31,910-41,601	9	36,756	1351,004	420,804
41,601-51,292	3	46,447	2157,324	139,966
51,292-60,984	7	56,138	3151,475	392,966
Σ	30	183,780	7694,173	1221,753
Среднее значение		36,756		244,351