Влияние сезонности на уровень реализации туристского продукта

        a2 =  (n ∑ t²y - ∑ t² ∑ y) / (n ∑ t⁴ - ∑ t² * ∑ t²)  (9),

Для определения параметров  уравнений (3) и (4) по исходным данным формируем следующую таблицу:  

Таблица 5

Расчёт  параметров

 

        Далее опираясь на таблицу  5 определяем параметр уравнения (3) по формулам (5) и (6), тогда:

        a_{0 =} 946 / 16 = 59,125             a₁ = 59 / 1360 = 0,043

По модели y_t = a₀ + a₁t (4) производим расчёт теоретических уровне тренда:

        y_t =  59,125 + 0,043*t

Далее по каждому кварталу каждого года получаем:

        2004 г.    1 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (-15) = 58,48

                    2 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (-13) = 58,566

                    3 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (-11) = 58,625

                    4 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (-9) = 58,738

        2005 г.    1 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (-7) = 58,824

                    2 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (-5) = 58,91

                    3 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (-3) = 58,996

                    4 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (-1) = 59,082

        2006 г.    1 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (1) = 59,168

                    2 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (3) = 59,254

                    3 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (5) = 59,34

                    4 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (7) = 59,426

        2007 г.    1 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (9) = 59,512

                    2 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (11) =59,598

                    3 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (13) = 59,684

                    4 кв. yt₁ = 59,125 + 0,043* (15) = 59,77 

Проведём  расчёт индексов сезонности i_si, для чего построим следующую расчётную таблицу   
 
 
 
 
 
 
 
 

Таблица 6

Расчёт  индексов сезонности

 

            

     Теперь  подсчитаем средние индексы сезонности по одноименным кварталам исследуемого ряда внутригодовой динамики (i_si)

     i_{si  1кв.}= (71,82+78,19+87,88+90,73) / 4 = 82,155

     i_{si  2 кв} = (93,91+117,12+123,19+117,45) / 4 = 112,96

     i_{si  3 кв} = (126,22+140,68+143,24+145,76) = 138,97

     i_{si  4 кв} = (76,61+77,85+84,13+87) / 4 = 81,39

     

 

     Рис. 4 Средние переменные индексы сезонности

     Рассчитанные  средние индексы сезонности представляют модель сезонной волны реализации турпродукта «Каникулы в Британии» во внутригодовом цикле. Из полученных данных мы можем сделать следующие выводы:

• наибольший объём реализованных туров приходится на 2 и 3 кварталы, что превышает среднегодовой уровень (100%) соответственно на 12,96 (2кв.) и 38,97 (3кв.);
• значительный спад продаж наблюдается в 1 и 4 кв. –  на 17,8 и 18,61 соотвественно.       

     При изучении сезонных колебаний по данным за несколько лет их можно отделить от изменений уровней за счет наличия  общей тенденции и от случайных  колебаний, искажающих характер сезонной волны (индекса сезонности) в отдельные годы, путем нахождения взвешенных индексов сезонности. В данном случае индивидуальные индексы сезонности усредняются путем нахождения взвешенных средних. Весами являются средние месячные или квартальные уровни каждого года.  

     2.2 Оценка сезонности методом скользящей

     Индексы сезонности показывают фактические  колебания параметров рынка, соответствующие  определённым сезонам, но они не полностью  исключают влияние случайных  и второстепенных факторов. Для того чтобы выявить закономерности сезонности, тенденции сезонной волны, необходимо сгладить эмпирические данные, ввести сезонную линию тренда.

     Наиболее  простым способом выявления сезонной линии тренда служит механистическое  выравнивание динамического ряда, или, как его ещё называют, метод  скользящей средней. Метод скользящей средней также как и предыдущие метода позволяет выявить и исключить общую тенденцию развития изучаемого явления.

     Его суть заключается в расчёте средней величины из трёх (пяти и более) уровней ряда, образованных последовательным исключением начального члена ряда и замещения его следующим по порядку⁷:

     ỹ_{I =(} y₁+y₂+y₃)/3;

     ỹ_{II =(} y₂+y₃+y₄)/3;

     ỹ_{III =(} y₃+y₄+y₅)/3,

     где ỹ_I , ỹ_II , …  -уровни динамического ряда, сглаженные по трёхмесячной скользящей средней; y₁, y₂ , … - эмпирические уровни динамического ряда (месячные).

           Рассмотрим пример расчёта скользящей средней для  моделирования сезонности продажи  туристского продукта.

     Таблица 7

     Расчёт  трёхмесячной скользящей средней

 

     Расчёт  трехмесячной скользящей средней оказывает  «сглаживающее» воздействие на острые пики и провалы сезонных колебаний. Поэтому они в большой степени отражают закономерности сезонности. Наглядно это продемонстрирует следующий график:

     

     Рис.6 Скользящая средняя

     Пятимесячная  скользящая средняя более точно отразила бы сезонные тенденции, но она ещё больше бы сузила охват уровней динамического ряда: вместо двух (начального и последнего) вне поля зрения остались бы четыре уровня, то есть всего лишь треть годового динамического ряда. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

     Заключение

        Очевидно, что поток  туристов в течение календарного года не может быть равномерным, он подвержен сезонным колебаниям. Для уменьшения степени неопределенности и риска туристическое предприятие должно располагать надежной, объемной и своевременной информацией, которая обеспечивается проведением маркетинговых исследований. Грамотное, профессиональное проведение маркетинговых исследований позволяет туристическому предприятию объективно оценить свои рыночные возможности и выбрать те направления деятельности, где достижение поставленных целей становится возможным с минимальной степенью риска и с большей определенностью.

     Изучение  сезонности в туризме позволяет  определить степень влияния природно-климатических  условий на формирование тур потока, установить продолжительность туристского сезона, раскрыть факторы, обуславливающие сезонность в туризме. Оперируя этой информацией можно разработать комплекс мероприятий по снижению сезонной неравномерности в обслуживании туристов, определить экономические  последствия сезонности на уровне региона и туристской фирмы. Временной фактор очень важно учитывать при планировании работ по продвижению, поскольку начинать их лучше за несколько месяцев до наступления «высокого» сезона.

     В ходе данной курсовой работы мы рассмотрели часть приемов, позволяющих оценить величину сезонных колебаний. Для этого использовали индексы сезонности. Мы постарались спрогнозировать объёмы продажи туристских услуг методом экстраполяции данных прошлых периодов. Мы применили методы средних переменных и постоянных, метод средней скользящей.