Анализ динамики социально-экономических явлений и процессов

 

 

ФГБОУ ВПО «ЧЕЛЯБИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ  УНИВЕРСИТЕТ»

Институт  экономики отраслей, бизнеса и  администрирования

Кафедра Экономики отраслей и рынков

 

 

 

 

 

 

Практическая  работа по предмету «Статистика» на тему: «Анализ динамики социально-экономических  явлений и процессов»

 

 

 

Выполнила: студентка  группы 21П-202

Копань Екатерина

Проверил: к.э.н., доц. Плетнев Д.А.

 

 

 

 

 

Челябинск

2011 
Содержание:

1. Общая характеристика исследуемой совокупности:
1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки
2. Характеристика используемых статистических показателей, в том числе вид и единица измерения, тип (интервальный или моментный)
3. Оценка среднего значения выбранного показателя
4. Оценка структурных средних (моды, медианы) на основе структурной группировки
5. Оценка показателей вариации
6. Графическое представление распределения значений (гистограмма)
2. Оценка абсолютных и относительных показателей динамики для выбранного показателя
3. Выравнивание ряда методом скользящей средней
4. Выявление наличия тренда в рассматриваемых рядах (проверка гипотезы о разности средних у первой и второй половины ряда)
5. Аналитическое выравнивание (построение тренда), прогноз при помощи тренда на 3 периода вперед
6. Анализ колеблемости динамического ряда, расчет индексов сезонности
7. Экспоненциальное сглаживание динамического ряда
8. Анализ взаимосвязи между динамическими рядами (корреляция приростов, отклонений от тренда)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Описание данных, источник получения, рассматриваемый период и пространственные рамки.

При написании  данной работы были использованы внутренние источники статистической информации – отчётность компании «Уралсвязьинформ». 

Отчётность предприятия  – это основной источник информации о его экономической деятельности. Особенностями отчётности являются юридическая сила, документальная обоснованность и обязательность. Она может служить базой для финансового и экономического анализа.

В своей работе я использовала такой динамический ряд количественных показателей, как ряд оборотных активов компании за каждый квартал 2005 – 2009 г. Источник получения – сайты www.raexpert.ru и официальный сайт компании.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

№	Период	Оборотные активы, млн.руб.
1	1 кв 2005г.	5400,47
2	2 кв 2005г.	5979,55
3	3 кв 2005г.	6416,75
4	4 кв 2005г.	6924,53
5	1 кв 2006г.	6815,98
6	2 кв 2006г.	6772,87
7	3 кв 2006г.	7071,35
8	4 кв 2006г.	6518,6
9	1 кв 2007г.	7118,81
10	2 кв 2007г.	5830,41
11	3 кв 2007г.	6104,57
12	4 кв 2007г.	5673,61
13	1 кв 2008г.	5573,5
14	2 кв 2008г.	5905,5
15	3 кв 2008г.	7638,3
16	4 кв 2008г.	5445,36
17	1 кв 2009г.	7737,86
18	2 кв 2009г.	5905,5
19	3 кв 2009г.	6726,24
20	4 кв 2009г.	7440,25

 

 

2. Характеристика используемых статистических показателей.

Статистический показатель – это количественная характеристика социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

По форме  выражения статистические показатели бывают 3 видов: абсолютные – характеристика всего исследуемого явления по отдельно взятому признаку, относительные  – показатели, отражающие состояние между размерами изучаемого явления и.

 

По временному фактору статистические показатели бывают двух видов: интервальные и моментные. Интервальные характеризуют итоговый объём явления за тот или иной период времени, моментные же характеризуют  факт наличия явления или прогресса, его размер (объём) на определённую дату времени.

В работе использованы абсолютные статистические показатели, тип –  моментный, единицы измерения –  стоимостные (тыс. руб.).

 

3. Оценка среднего значения выбранного показателя.

Средняя величина является основной обобщающей количественной характеристикой признака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени.

Расчёт средней  величины оборотных активов осуществляется по формуле простой средней арифметической:

=6449999 тыс.руб.

Т.е. среднее значение оборотных  активов в период с 2005 по 2009 год составляет 6449999 тыс.руб.

 

4. Оценка структурных средних на основе структурной группировки.

Определение оптимального числа групп рассчитывается по приближённой формуле Стерджесса:

m=1+3,322 lgN, где N – число единиц совокупности,  m – число групп. В данном случае N = 20, значит   m = 1+3,322 lg20 =1+3,322*1,3010 = 5,3220 =5 – число групп.

После определения числа  групп необходимо определить интервалы  для каждой группы. Для определения границ каждой группы базовым методом является метод равных интервалов: 

h = ;

R = -

Первый интервал будет  иметь границы от до + h, второй – от + h до + 2h и так далее.  Для k-го интервала нижний предел равен: +(k-1) h, а верхний - + kh. Верхний предел  последнего интервала равен .

Применим метод равных интервалов:

h = = = = 467478,8 тыс.руб.

№	Оборотные активы, тыс.руб.		Число периодов в группе
	Нижняя граница	Верхняя граница
1	5400468	5867946,8	5
2	5867946,8	6335425,6	4
3	6335425,6	6802904,4	4
4	6802904,4	7270383,2	4
5	7270383,2	7737862	3

 

Мода – это значение изучаемого признака, повторяющееся с наибольшей частотой. Модальный интервал – первый, т.к. в него вошло наибольшее число периодов.

= + h = 5400468 + 467478,8∙ = 5790033,67

Значит наиболее часто встречающееся количество оборотных активов имеет значение в районе около 5790033,67 тыс.руб.

Существует  и графический способ определения  моды (по гистограмме):

Произведём расчёт медианы.

№	Оборотные активы, тыс.руб.	Число периодов в группе	Сумма накопленных  частот
	Интервал
1	(5400,47;5867,95)	5	5
2	(5867,95; 6335,43)	4	9
3	(6335,43;6802,90)	4	13
4	(6802,90;7270,38)	4	17
5	(7270,38;7737,86)	3	20

 

Медиана – это значение признака, приходящееся на середину ранжированной совокупности. Сумма часто равна 20, следовательно, ее половина равна 10. Накопленная частота больше 10 находится на 3 интервале, следовательно, он и будет медианным.

 

Отсюда можно  сделать вывод, что в половине выбранных кварталов оборотные активы меньше 6452,3 млн.руб.

 

Определение медианы также возможно графически – по кумуляте. Для этого из точки на шкале накопленных частот, соответствующей 50%, необходимо провести до пересечения с кумулятой прямую, параллельную оси абсцисс. Далее – опустить перпендикуляр на ось абсцисс из полученной точки пересечения. Абсцисса точки и будет медианой.

 

3. Оценка показателей вариации.

Количественно вариация измеряется при помощи показателей  вариации. Выделяют две группы показателей вариации:

1.	Абсолютные  показатели вариации;
2.	Относительные показатели вариации.

Группа абсолютных показателей вариации включает размах вариации, среднее линейное отклонение и среднее квадратическое отклонение.

Размах вариации – это разность между единицами совокупности с наибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака.

R = - ,       где x_max и x_min – наибольшее и наименьшее значения варьирующего признака. В данном случае R =  = млн.руб.

Среднее линейное отклонение определяется как средняя арифметическая из абсолютных значений отклонений вариант признака от их средней (взвешенная рассчитывается для сгруппированных данных).

     = 626,48                          

Период t	Обор. активы, тыс .р.	|Xi-X|	(Хi-X)^2
1 кв 2005 г.	5400,468	1049,531	1101515949,679
2 кв 2005 г.	5979,545	470,454	221327248,388
3 кв 2005 г.	6416,745	33,254	1105848,468
4 кв 2005 г.	6924,534	474,535	225183181,504
1 кв 2006 г.	6815,977	365,978	133939676,897
2 кв 2006 г.	6772,870	322,871	104245488,918
3 кв 2006 г.	7071,346	621,347	386071721,601
4 кв 2006 г.	6518,602	68,603	4706330,447
1 кв 2007 г.	7118,811	668,812	447309090,057
2 кв 2007 г.	5830,409	619,590	383892139,854
3 кв 2007 г.	6104,566	345,433	119324164,749
4 кв 2007 г.	5673,605	776,394	602788109,072
1 кв 2008 г.	5573,501	876,498	768249269,903
2 кв 2008 г.	5905,501	544,498	296478398,703
3 кв 2008 г.	7638,299	1188,300	1412056177,020
4 кв 2008 г.	5445,358	1004,641	1009304141,666
1 кв 2009 г.	7737,862	1287,863	1658590334,051
2 кв 2009 г.	5905,501	544,498	296478398,703
3 кв 2009 г.	6726,236	276,237	76306714,427
4 кв 2009 г.	7440,250	990,251	980596448,850
Сумма	128999,986	12529,588	10229468832,960