Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Июня 2013 в 16:40, лабораторная работа
Математическим ожиданием дискретной случайной величины называют сумму произведений всех ее возможных значений на их вероятности. Обозначают математическое ожидание случайной величины Х через MX или М(Х). Если случайная величина Х принимает конечное число значений, то .
Если случайная величина Х принимает счетное число значений, то , причем математическое ожидание существует, если ряд в правой части равенства сходится абсолютно.
Математическое ожидание дискретной случайной величины—это неслучайная величина (т.е. число, постоянная).
Таблица значений локальной функции Лапласа
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 | |
0,0 |
0,3989 |
0,3989 |
0,3989 |
0,3988 |
0,3986 |
0,3984 |
0,3982 |
0,3980 |
0,3977 |
0,3973 |
0,1 |
0,3970 |
0,3965 |
0,3961 |
0,3956 |
0,3951 |
0,3945 |
0,3939 |
0,3932 |
0,3925 |
0,3918 |
0,2 |
0,3910 |
0,3902 |
0,3894 |
0,3885 |
0,3876 |
0,3867 |
0,3857 |
0,3847 |
0,3836 |
0,3825 |
0,3 |
0,3814 |
0,3802 |
0,3790 |
0,3778 |
0,3765 |
0,3752 |
0,3739 |
0,3726 |
0,3712 |
0,3698 |
0,4 |
0,3683 |
0,3668 |
0,3652 |
0,3637 |
0,3621 |
0,3605 |
0,3589 |
0,3572 |
0,3555 |
0,3538 |
0,5 |
0,3521 |
0,3503 |
0,3485 |
0,3467 |
0,3448 |
0,3429 |
0,3410 |
0,3391 |
0,3372 |
0,3352 |
0,6 |
0,3332 |
0,3312 |
0,3292 |
0,3271 |
0,3251 |
0,3230 |
0,3209 |
0,3187 |
0,3166 |
0,3144 |
0,7 |
0,3123 |
0,3101 |
0,3079 |
0,3056 |
0,3034 |
0,3011 |
0,2989 |
0,2966 |
0,2943 |
0,2920 |
0,8 |
0,2897 |
0,2874 |
0,2850 |
0,2827 |
0,2803 |
0,2780 |
0,2756 |
0,2732 |
0,2709 |
0,2685 |
0,9 |
0,2661 |
0,2637 |
0,2613 |
0,2589 |
0,2565 |
0,2541 |
0,2516 |
0,2492 |
0,2468 |
0,2444 |
1,0 |
0,2420 |
0,2396 |
0,2371 |
0,2347 |
0,2323 |
0,2299 |
0,2275 |
0,2251 |
0,2227 |
0,2203 |
1,1 |
0,2179 |
0,2155 |
0,2131 |
0,2107 |
0,2083 |
0,2059 |
0,2036 |
0,2012 |
0,1989 |
0,1965 |
1,2 |
0,1942 |
0,1919 |
0,1895 |
0,1872 |
0,1849 |
0,1826 |
0,1804 |
0,1781 |
0,1758 |
0,1736 |
1,3 |
0,1714 |
0,1691 |
0,1669 |
0,1647 |
0,1626 |
0,1604 |
0,1582 |
0,1561 |
0,1539 |
0,1518 |
1,4 |
0,1497 |
0,1476 |
0,1456 |
0,1435 |
0,1415 |
0,1394 |
0,1374 |
0,1354 |
0,1334 |
0,1315 |
1,5 |
0,1295 |
0,1276 |
0,1257 |
0,1238 |
0,1219 |
0,1200 |
0,1182 |
0,1163 |
0,1145 |
0,1127 |
1,6 |
0,1109 |
0,1092 |
0,1074 |
0,1057 |
0,1040 |
0,1023 |
0,1006 |
0,0989 |
0,0973 |
0,0957 |
1,7 |
0,0940 |
0,0925 |
0,0909 |
0,0893 |
0,0878 |
0,0863 |
0,0848 |
0,0833 |
0,0818 |
0,0804 |
1,8 |
0,0790 |
0,0775 |
0,0761 |
0,0748 |
0,0734 |
0,0721 |
0,0707 |
0,0694 |
0,0681 |
0,0669 |
1,9 |
0,0656 |
0,0644 |
0,0632 |
0,0620 |
0,0608 |
0,0596 |
0,0584 |
0,0573 |
0,0562 |
0,0551 |
2,0 |
0,0540 |
0,0529 |
0,0519 |
0,0508 |
0,0498 |
0,0488 |
0,0478 |
0,0468 |
0,0459 |
0,0449 |
2,1 |
0,0440 |
0,0431 |
0,0422 |
0,0413 |
0,0404 |
0,0395 |
0,0387 |
0,0379 |
0,0371 |
0,0363 |
2,2 |
0,0353 |
0,0347 |
0,0339 |
0,0332 |
0,0325 |
0,0317 |
0,0310 |
0,0303 |
0,0297 |
0,0290 |
2,3 |
0,0283 |
0,0277 |
0,0270 |
0,0264 |
0,0258 |
0,0252 |
0,0246 |
0,0241 |
0,0235 |
0,0229 |
2,4 |
0,0224 |
0,0219 |
0,0213 |
0,0208 |
0,0203 |
0,0198 |
0,0194 |
0,0189 |
0,0184 |
0,0180 |
2,5 |
0,0175 |
0,0171 |
0,0167 |
0,0163 |
0,0158 |
0,0154 |
0,0151 |
0,0147 |
0,0143 |
0,0139 |
2,6 |
0,0136 |
0,0132 |
0,0129 |
0,0126 |
0,0122 |
0,0119 |
0,0116 |
0,0113 |
0,0110 |
0,0107 |
2,7 |
0,0104 |
0,0101 |
0,0099 |
0,0096 |
0,0093 |
0,0091 |
0,0088 |
0,0086 |
0,0084 |
0,0081 |
2,8 |
0,0079 |
0,0077 |
0,0075 |
0,0073 |
0,0071 |
0,0069 |
0,0067 |
0,0065 |
0,0063 |
0,0061 |
2,9 |
0,0060 |
0,0058 |
0,0056 |
0,0055 |
0,0053 |
0,0051 |
0,0050 |
0,0048 |
0,0047 |
0,0046 |
3,0 |
0,0044 |
0,0043 |
0,0042 |
0,0040 |
0,0039 |
0,0038 |
0,0037 |
0,0036 |
0,0035 |
0,0034 |
3,1 |
0,0033 |
0,0032 |
0,0031 |
0,0030 |
0,0029 |
0,0028 |
0,0027 |
0,0026 |
0,0025 |
0,0025 |
3,2 |
0,0024 |
0,0023 |
0,0022 |
0,0022 |
0,0021 |
0,0020 |
0,0020 |
0,0019 |
0,0018 |
0,0018 |
3,3 |
0,0017 |
0,0017 |
0,0016 |
0,0016 |
0,0015 |
0,0015 |
0,0014 |
0,0014 |
0,0013 |
0,0013 |
3,4 |
0,0012 |
0,0012 |
0,0012 |
0,0011 |
0,0011 |
0,0010 |
0,0010 |
0,0010 |
0,0009 |
0,0009 |
3,5 |
0,0009 |
0,0008 |
0,0008 |
0,0008 |
0,0008 |
0,0007 |
0,0007 |
0,0007 |
0,0007 |
0,0006 |
3,6 |
0,0006 |
0,0006 |
0,0006 |
0,0005 |
0,0005 |
0,0005 |
0,0005 |
0,0005 |
0,0005 |
0,0004 |
3,7 |
0,0004 |
0,0004 |
0,0004 |
0,0004 |
0,0004 |
0,0004 |
0,0003 |
0,0003 |
0,0003 |
0,0003 |
3,8 |
0,0003 |
0,0003 |
0,0003 |
0,0003 |
0,0003 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0002 |
3,9 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0002 |
0,0001 |
Таблица значений интегральной функции Лапласа
x |
Ф(х) |
x |
Ф(х) |
x |
Ф(х) |
x |
Ф(х) |
x |
Ф(х) |
x |
Ф(х) |
0,00 |
0,0000 |
0,50 |
0,1915 |
1,00 |
0,3413 |
1,50 |
0,4332 |
2,00 |
0,4772 |
3,00 |
0,49865 |
0,01 |
0,0040 |
0,51 |
0,1950 |
1,01 |
0,3438 |
1,51 |
0,4345 |
2,02 |
0,4783 |
3,20 |
0,49931 |
0,02 |
0,0080 |
0,52 |
0,1985 |
1,02 |
0,3461 |
1,52 |
0,4357 |
2,04 |
0,4793 |
3,40 |
0,49966 |
0,03 |
0,0120 |
0,53 |
0,2019 |
1,03 |
0,3485 |
1,53 |
0,4370 |
2,06 |
0,4803 |
3,60 |
0,499841 |
0,04 |
0,0160 |
0,54 |
0,2054 |
1,04 |
0,3508 |
1,54 |
0,4382 |
2,08 |
0,4812 |
3,80 |
0,499928 |
0,05 |
0,0199 |
0,55 |
0,2088 |
1,05 |
0,3531 |
1,55 |
0,4394 |
2,10 |
0,4821 |
4,00 |
0,499968 |
0,06 |
0,0239 |
0,56 |
0,2123 |
1,06 |
0,3554 |
1,56 |
0,4406 |
2,12 |
0,4830 |
4,50 |
0,499997 |
0,07 |
0,0279 |
0,57 |
0,2157 |
1,07 |
0,3577 |
1,57 |
0,4418 |
2,14 |
0,4838 |
5,00 |
0,499997 |
0,08 |
0,0319 |
0,58 |
0,2190 |
1,08 |
0,3599 |
1,58 |
0,4429 |
2,16 |
0,4846 |
||
0,09 |
0,0359 |
0,59 |
0,2224 |
1,09 |
0,3621 |
1,59 |
0,4441 |
2,18 |
0,4854 |
||
0,10 |
0,0398 |
0,60 |
0,2257 |
1,10 |
0,3643 |
1,60 |
0,4452 |
2,20 |
0,4861 |
||
0,11 |
0,0438 |
0,61 |
0,2291 |
1,11 |
0,3665 |
1,61 |
0,4463 |
2,22 |
0,4868 |
||
0,12 |
0,0478 |
0,62 |
0,2324 |
1,12 |
0,3686 |
1,62 |
0,4474 |
2,24 |
0,4875 |
||
0,13 |
0,0517 |
0,63 |
0,2357 |
1,13 |
0,3708 |
1,63 |
0,4484 |
2,26 |
0,4881 |
||
0,14 |
0,0557 |
0,64 |
0,2389 |
1,14 |
0,3729 |
1,64 |
0,4495 |
2,28 |
0,4887 |
||
0,15 |
0,0596 |
0,65 |
0,2422 |
1,15 |
0,3749 |
1,65 |
0,4505 |
2,30 |
0,4893 |
||
0,16 |
0,0636 |
0,66 |
0,2454 |
1,16 |
0,3770 |
1,66 |
0,4515 |
2,32 |
0,4898 |
||
0,17 |
0,0675 |
0,67 |
0,2486 |
1,17 |
0,3790 |
1,67 |
0,4525 |
2,34 |
0,4904 |
||
0,18 |
0,0714 |
0,68 |
0,2517 |
1,18 |
0,3810 |
1,68 |
0,4535 |
2,36 |
0,4909 |
||
0,19 |
0,0753 |
0,69 |
0,2549 |
1,19 |
0,3830 |
1,69 |
0,4545 |
2,38 |
0,4913 |
||
0,20 |
0,0793 |
0,70 |
0,2580 |
1,20 |
0,3849 |
1,70 |
0,4554 |
2,40 |
0,4918 |
||
0,21 |
0,0832 |
0,71 |
0,2611 |
1,21 |
0,3869 |
1,71 |
0,4564 |
2,42 |
0,4922 |
||
0,22 |
0,0871 |
0,72 |
0,2642 |
1,22 |
0,3883 |
1,72 |
0,4573 |
2,44 |
0,4927 |
||
0,23 |
0,0910 |
0,73 |
0,2673 |
1,23 |
0,3907 |
1,73 |
0,4582 |
2,46 |
0,4931 |
||
0,24 |
0,0948 |
0,74 |
0,2703 |
1,24 |
0,3925 |
1,74 |
0,4591 |
2,48 |
0,4934 |
||
0,25 |
0,0987 |
0,75 |
0,2734 |
1,25 |
0,3944 |
1,75 |
0,4599 |
2,50 |
0,4938 |
||
0,26 |
0,1026 |
0,76 |
0,2764 |
1,26 |
0,3962 |
1,76 |
0,4608 |
2,52 |
0,4941 |
||
0,27 |
0,1064 |
0,77 |
0,2794 |
1,27 |
0,3980 |
1,77 |
0,4616 |
2,54 |
0,4945 |
||
0,28 |
0,1103 |
0,78 |
0,2823 |
1,28 |
0,3997 |
1,78 |
0,4625 |
2,56 |
0,4948 |
||
0,29 |
0,1141 |
0,79 |
0,2852 |
1,29 |
0,4015 |
1,79 |
0,4633 |
2,58 |
0,4951 |
||
0,30 |
0,1179 |
0,80 |
0,2881 |
1,30 |
0,4032 |
1,80 |
0,4641 |
2,60 |
0,4953 |
||
0,31 |
0,1217 |
0,81 |
0,2910 |
1,31 |
0,4049 |
1,81 |
0,4649 |
2,62 |
0,4956 |
||
0,32 |
0,1255 |
0,82 |
0,2939 |
1,32 |
0,4066 |
1,82 |
0,4656 |
2,64 |
0,4959 |
||
0,33 |
0,1293 |
0,83 |
0,2967 |
1,33 |
0,4082 |
1,83 |
0,4664 |
2,66 |
0,4961 |
||
0,34 |
0,1331 |
0,84 |
0,2995 |
1,34 |
0,4099 |
1,84 |
0,4671 |
2,68 |
0,4963 |
||
0,35 |
0,1368 |
0,85 |
0,3023 |
1,35 |
0,4115 |
1,85 |
0,4678 |
2,70 |
0,4965 |
||
0,36 |
0,1406 |
0,86 |
0,3051 |
1,36 |
0,4131 |
1,86 |
0,4686 |
2,72 |
0,4967 |
||
0,37 |
0,1443 |
0,87 |
0,3078 |
1,37 |
0,4147 |
1,87 |
0,4693 |
2,74 |
0,4969 |
||
0,38 |
0,1480 |
0,88 |
0,3106 |
1,38 |
0,4162 |
1,88 |
0,4699 |
2,76 |
0,4971 |
||
0,39 |
0,1517 |
0,89 |
0,3133 |
1,39 |
0,4177 |
1,89 |
0,4706 |
2,78 |
0,4973 |
||
0,40 |
0,1554 |
0,90 |
0,3159 |
1,40 |
0,4192 |
1,90 |
0,4713 |
2,80 |
0,4974 |
||
0,41 |
0,1591 |
0,91 |
0,3186 |
1,41 |
0,4207 |
1,91 |
0,4719 |
2,82 |
0,4976 |
||
0,42 |
0,1628 |
0,92 |
0,3212 |
1,42 |
0,4222 |
1,92 |
0,4726 |
2,84 |
0,4977 |
||
0,43 |
0,1664 |
0,93 |
0,3238 |
1,43 |
0,4236 |
1,93 |
0,4732 |
2,86 |
0,4979 |
||
0,44 |
0,1700 |
0,94 |
0,3264 |
1,44 |
0,4251 |
1,94 |
0,4738 |
2,88 |
0,4980 |
||
0,45 |
0,1736 |
0,95 |
0,3289 |
1,45 |
0,4265 |
1,95 |
0,4744 |
2,90 |
0,4981 |
||
0,46 |
0,1772 |
0,96 |
0,3315 |
1,46 |
0,4279 |
1,96 |
0,4750 |
2,92 |
0,4982 |
||
0,47 |
0,1808 |
0,97 |
0,3340 |
1,47 |
0,4292 |
1,97 |
0,4756 |
2,94 |
0,4984 |
||
0,48 |
0,1844 |
0,98 |
0,3365 |
1,48 |
0,4306 |
1,98 |
0,4761 |
2,96 |
0,4985 |
||
0,49 |
0,1879 |
0,99 |
0,3389 |
1,49 |
0,4319 |
1,99 |
0,4767 |
2,98 |
0,4986 |
2.Дисперсией ДСВХ (D(X)) называют математическое ожидание квадрата отклонения СВ от ее математического ожидания, т.е.
Для вычисления D(X) удобнее пользоваться следующей формулой, которая выводится на основании свойств математического ожидания:
Свойства дисперсии
1. D(C) =0 , где С = const;
2. D(CX) = C2D(X);
Средним квадратическим отклонением
случайной величины называют квадратный корень
из дисперсии:
.
Размерность среднего квадратического
отклонения совпадает с размерностью
самой случайной величины.
2. мат. ожидание дискретной
случайной велечины и его свойства (включая
теорему 1)
Математическим ожиданием дискретной
случайной величины называют сумму произведений
всех ее возможных значений на их вероятности.
Обозначают математическое ожидание случайной
величины Х через MX или М(Х). Если случайная
величина Х принимает конечное число значений,
то
.
Если случайная величина Х принимает счетное
число значений, то
, причем математическое ожидание существует,
если ряд в правой части равенства сходится
абсолютно.
Математическое ожидание дискретной случайной
величины—это неслучайная величина (т.е.
число, постоянная).
1.Математическое ожидание постоянной
величины равно самой постоянной
M(C)=C.
Будем рассматривать постоянную С как
дискретную случайную величину, которая
принимает одно возможное значение С с
вероятностью 1. Следовательно,
.
Замечание. Произведение постоянной величины
С на дискретную случайную величину Х
определяется как дискретная случайная
величина СХ, возможные значения которой
равны произведениям постоянной С на возможные
значения Х, вероятности возможных значений
СХ равны вероятностям соответствующих
возможных значении Х.
18.Нормальный закон распределения (закон Гауса)
Главная особенность в том, что он является предельным законом, к которому приближаются другие распределения, при весьма часто встречающихся типичных условиях.
Нормальный закон
Можно показать, что дисперсия
Информация о работе Таблица значений локальной функции Лапласа