Математические методы прогнозирования в управлении предприятием

Математические методы прогнозирования  в управлении предприятием

 

В условиях развития рыночных отношений для обеспечения эффективного хозяйствования предприятия, принятия управленческих решений необходимо проведение глубокого анализа экономических  показателей его деятельности в  динамике, что дает возможность с  помощью методов прогнозирования  по мере поступления новой информации выявить закономерности изменений  во времени и определить обоснованные пути развития объекта управления.

Целью исследования является систематизация математических методов экономического прогнозирования в управлении предприятием, определение их особенностей, заданий и принципов.

Основные результаты исследования. Прогноз (от греч. prognosis – предвидение) – это попытка определить состояние некоторого явления или процесса в будущем. Процесс формирования прогноза называют прогнозированием. Прогнозирование в управлении предприятием – это научное обоснование возможных количественных и качественных изменений его состояния, уровня развития в целом, отдельных направлений деятельности в будущем, а также альтернативных способов и сроков достижения ожидаемого состояния.

Процесс прогнозирования  всегда основывается на определенных принципах:

• целеустремленность – содержательное описание поставленных исследовательских задач;

• системность – построение прогноза на основании системы методов и моделей, которые характеризуются определенной иерархией и последовательностью;

• научная обоснованность – всесторонний учет требований объективных законов развития общества, использование мирового опыта;

• многоуровневое описание – описание объекта как целостного явления и вместе с тем как элемента более сложной системы;

• информационное единство – использование информации на одинаково равное обобщения и целостности признаков;

• адекватность объективным закономерностям развития – выявление и оценка устойчивых взаимосвязей и тенденций развития объекта;

• последовательное решение неопределенности – поэтапная процедура продвижения от выявления целей и сложившихся условий к определению возможных направлений развития;

• альтернативность – выявление возможности развития объекта при условии разных траекторий, разнообразных взаимосвязей и структурных соотношений .

Прогнозирование выполняет  три основных функции и имеет  три стадии:

1) Предвидение возможных тенденций изменений в будущем, выявление закономерностей, тенденций, факторов, обуславливающих эти изменения  (исследовательская стадия).

2) Выявление альтернативных вариантов влияния на развитие объекта в результате принятия тех или иных решений, оценка последствий реализации этих решений (стадия обоснования управленческих решений).

3) Оценка результатов выполнения решений, непредвиденных изменений внешней среды, чтобы своевременно скоординировать решение (стадия наблюдения и коррекции).

Эти три функции и три  стадии взаимно переплетены, итеративно повторяются и являются составными элементами управленческой деятельности в любой сфере.

Качество прогнозов в  значительной мере зависит от методов  прогнозирования, которыми называют совокупность приемов и оценок, которые дают возможность на основании анализа прошлых (ретроспективных) внутренних и внешних связей, присущих объекту, а также их изменений с определенной вероятностью сделать вывод относительно будущего развития объекта.

По принципу информационного  обоснования различают такие  методы:

І. Фактографические методы, которые базируются на фактическом информационном материале об объекте прогнозирования и его прошлом развитии:

• статистические методы: экстраполяции  и интерполяции, корреляционно-регрессионный  анализ, факторные модели;

• аналогии: математические, исторические;

• опережающие методы прогнозирования, которые основываются на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации и реализуют в прогнозе ее свойство опережать развитие научно-технического прогресса (методы анализа динамики патентования, публикационные методы прогнозирования).

ІІ. Экспертные методы, которые базируются на субъективной информации, которую предоставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщение их мысли относительно будущего состояния дел. Для этих методов характерно предвидение будущего на основе как рациональных доказательств, так и интуитивных знаний. Они, как правило, имеют качественный характер. К этим методам принадлежат такие: прямые: экспертного опрашивания; экспертного анализа, когда эксперт или коллектив экспертов сами ставят и решают вопросы, которые ведут к поставленной цели; с обратной связью; метод «комиссий», что может означать организацию «круглого стола» и других подобных мероприятий, в пределах которых происходит согласование мыслей экспертов; метод «мозговых атак», для которого характерны коллективная генерация идей и творческое решение проблем; метод Дельфи, что предусматривает проведение анкетных опрашиваний специалистов избранной области знаний.

ІІІ. Комбинированные методы со смешанной информационной основой, в которой как первичную используют фактографическую и экспертную информацию: балансовые модели; оптимизационные модели.

Одними из наиболее распространенных методов прогнозирования являются эконометрические методы – это комплекс экономических и математических научных дисциплин, которые изучают  экономические процессы и системы. Эконометрическая модель представляет собой систему регрессионных (стохастических) уравнений и тождественностей. Коэффициенты уравнений определяются методами математической статистики на основе конкретной экономико-статистической информации, а наиболее распространенным методом количественной оценки коэффициентов есть метод наименьших квадратов с его модификациями. Эконометрические уравнения выражают зависимость исследуемых переменных от изменения других показателей, в том числе и от состояния этих переменных в прошлом. Тождественности же устанавливают взаимозависимость между переменными, отображающими структуру используемой статистики.

Математическую платформу  эконометрических моделей составляют методы корреляционного и регрессионного анализа. Корреляционный анализ дает возможность  отобрать наиболее существенные факторы  и построить соответствующее  уравнение регрессии .

Корреляционный анализ обеспечивает: измерение степени связи двух и больше переменных; выявление факторов, наиболее существенно влияющих на зависимую  переменную; определение прежде неизвестных  причинных связей (корреляция непосредственно  не раскрывает причинных связей между  явлениями, но определяет числовое значение этих связей и вероятность суждений относительно их существования). Основными  средствами анализа есть парные, частные  и множественные коэффициенты корреляции.

Регрессионный анализ разрешает  решать такие задачи:

• установление форм зависимости между одной эндогенной и одной или несколькими экзогенными переменными (положительная, отрицательная, линейная, нелинейная). Эндогенная переменная обычно обозначается Y, а экзогенная (экзогенные), которая еще иначе называется регрессором, – X;

• определение функции регрессии. Важно не только указать общую тенденцию изменения зависимой сменной, а и выяснить степень влияния на зависимую переменную главных факторов, если бы остальные (второстепенные, побочные) факторы не изменялись (находились на том самом среднему уровне) и были исключены случайные элементы;

• оценивание неизвестных значений зависимой сменной.

Согласно цели прогнозирования  определяется совокупность и структура  переменных, которые входят в модель. На основе теоретического анализа взаимосвязей переменных формируется система  уравнений, и оцениваются параметры  уравнений регрессии. В результате рассмотрения разных вариантов структур уравнений в системе остаются те из них, которые имеют наилучшие  качественные характеристики и не противоречат экономической теории. И последний  этап построения модели содержит проверку ее способности воссоздавать динамику прошлого экономического развития, т.е. имитацию на модели базового периода, который разрешает оценить ее качество.

Объектами прогнозирования  в управлении предприятием могут  быть: спрос, производство продукции (выполнение услуг), объем продаж, потребность  в материальных и трудовых ресурсах, затрат производства и реализации продукции, цены, доходы предприятия, его техническое  развитие.

Субъектами прогнозирования  являются планово-экономические отделы  предприятия, маркетинговые и технические отделы.

Разработка планов-прогнозов (на перспективу, краткосрочные (год, квартал, месяц) и оперативные (сутки, декада)) происходит как в целому по предприятию, так и по его структурным подразделениям: цехам, участкам, службам. При прогнозировании показателей целесообразно использовать следующую систему методов: экспертные оценки, факторные модели, методы оптимизации, нормативный метод.

Для принятия решения необходимо иметь достоверную и полную информацию, на основе которой формируется стратегия  производства и сбыта продукции. В связи с этим повышается роль прогнозов, нужное расширение системы  и совершенствование методов  прогнозирования, применяемых на практике. Особое внимание должно уделяться прогнозированию  спроса на продукцию, расходов производства, цен и прибыли. Для этого проводятся исследование внутреннего и мирового рынков, осуществляется анализ эластичности спроса.