Контрольная работа по "Математике"
Контрольная работа, 27 Мая 2013, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
План выполнения задания
1. Преобразовать исходную выборку в статистический группированный ряд, построить график эмпирических частот (многоугольник распределения) и выдвинуть гипотезу о законе распределения генеральной совокупности. Выдвинуть гипотезы об асимметрии и эксцессе кривой распределения.
2. Вычислить теоретические (гипотетические) частоты для каждого интервала группированного ряда. Построить график теоретических частот и вычислить эмпирическое значение критерия согласия Пирсона.
3. Проверить все выдвинутые гипотезы и дать заключение по результатам анализа.
Вложенные файлы: 1 файл
контр. по м.статистике.doc
— 592.00 Кб (Скачать файл)- Оценка математического ожидания случайной величины Х : =
- Оценка математического ожидания случайной величины Y : =
- Оценка среднего квадратического отклонения случайной величины X: =
=
- Оценка среднего квадратического отклонения случайной величины Y : =
=
- Оценка коэффициента корреляции (выборочный коэффициент корреляции): =
- - нулевая гипотеза о не значимости коэффициента корреляции
Эмпирическое значение критерия проверки гипотезы: =
Критическое значение критерия находим из таблиц распределения Стьюдента (приложение 4) по доверительной вероятности и числу степеней свободы .
Так как , то гипотеза о не значимости коэффициента корреляции отклоняется.
7.
- доверительный интервал для коэффициента корреляции r .
Из таблицы приложения 3 обратным интерполиров2анием по b = 0.95 находим значение .
Доверительный интервал для коэффициента корреляции r .
Т.к. , то выборочный коэффициент корреляции можно считать надежным, а линейную корреляционную зависимость между X и Y установленной.
8. - уравнение прямой регрессии;
Параметры уравнения регрессии:
- Оценка точности регрессии.
Точность регрессии (остаточное среднее квадратическое отклонение точек поля корреляции от прямой регрессии, или иначе - средняя квадратическая ошибка измерений значений ), где :
=
10. Оценка точности параметров прямой регрессии.
Cредние квадратические отклонения (точность) параметров и уравнения:
Вывод:
- Между случайными величинами X и Y существует прямая корреляционная зависимость с коэффициентом корреляции .
- Уравнение регрессии получено с точностью .