Условия необходимые для разработки экспертных систем. Факторы, требуемые для применения экспертных систем

Этап 4. Оценка системы. После завершения этапа  разработки промышленной экспертной системы  необходимо провести ее тестирование в отношении критериев эффективности. К тестированию широко привлекаются другие эксперты с целью апробирования  работоспособности системы на различных  примерах. Экспертные системы оцениваются  главным образом для того, чтобы  проверить точность работы программы  и ее полезность. Оценку можно проводить, исходя из различных критериев, которые  сгруппируем следующим образом:

критерии  пользователей (понятность и "прозрачность" работы системы, удобство интерфейсов  и др.);

критерии  приглашенных экспертов (оценка советов-решений, предлагаемых системой, сравнение ее с собственными решениями, оценка подсистемы объяснений и др.);

критерии  коллектива разработчиков.

Этап 5. Стыковка системы. На этом этапе осуществляется стыковка экспертной системы с другими  программными средствами в среде, в  которой она будет работать, и  обучение людей, которых она будет  обслуживать. Иногда это означает внесение существенных изменений. Такое изменение  требует непременного вмешательства  инженера по знаниям или какого-либо другого специалиста, который сможет модифицировать систему. Под стыковкой  подразумевается также разработка связей между экспертной системой и  средой, в которой она действует. Когда экспертная система уже  готова, инженер по знаниям должен убедиться в том, что эксперты, пользователи и персонал знают, как  эксплуатировать и обслуживать  ее. После передачи им своего опыта  в области информационной технологии инженер по знаниям может полностью  предоставить ее в распоряжение пользователей. Для подтверждения полезности системы  важно предоставить каждому из пользователей  возможность поставить перед  ЭС реальные задачи, а затем проследить, как она выполняет эти задачи. Чтобы система была одобрена, необходимо представить ее как помощника, освобождающего пользователей от обременительных  задач, а не как средство их замещения.

Стыковка  включает обеспечение связи ЭС с  существующими базами данных и другими  системами на предприятии, а также  улучшение системных факторов, зависящих  от времени, чтобы можно было обеспечить ее более эффективную работу и улучшить характеристики ее технических средств, если система работает в необычной среде.

Этап 6. Поддержка  системы. При перекодировании системы  на язык, подобный Си, повышается ее быстродействие и увеличивается переносимость, однако гибкость при этом уменьшается. Это приемлемо лишь в том случае, если система сохраняет все знания проблемной области, и это знание не будет изменяться в ближайшем  будущем. Однако если экспертная система  создана именно из-за того, что проблемная область изменяется, то необходимо поддерживать систему в инструментальной среде разработки.

 

3.       Факторы, требуемые для применения экспертных систем

В настоящее время технология экспертных систем используется для решения  различных типов задач.

• Интерпретация - анализ информации с целью определения  ее смысла.

• Диагностика - классификация и поиск неисправностей в живых и неживых системах,

основанные  на результатах интерпретации.

• Мониторинг - непрерывный процесс интерпретации  сигналов и выдача сообщений в  ситуациях, требующих вмешательства  системы более высокого уровня или человека.

• Предсказание - прогнозирование хода событий в будущем на основании модели прошлого и настоящего.

• Планирование - подготовка программы действий, которые  необходимо выполнить для достижения сформулированных целей.

• Проектирование - разработка подробной документации, предназначенной для создания объектов, удовлетворяющим специфицированным требованиям.

Области использования  ЭС:

финансы, военное  дело;

нефтяная  и газовая промышленность;

энергетика, транспорт;

фармацевтическое  производство;

космос, металлургия;

горное дело,химия;

образование;

целлюлозно-бумажная промышленность;

телекоммуникации  и связь.

И этот список непрерывно увеличивается.

Заключение

На сегодняшний  день создано уже большое количество экспертных систем. С помощью них  решается широкий круг задач, но исключительно  в узкоспециализированных предметных областях. Как правило, эти области  хорошо изучены и располагают  более менее четкими стратегиями принятия решений. Сейчас развитие экспертных систем несколько приостановилось, и этому есть ряд причин:

Передача  экспертным системам «глубоких» знаний о предметной области является большой  проблемой. Как правило, это является следствием сложности формализации эвристических знаний экспертов.

Экспертные  системы неспособны предоставить осмысленные  объяснения своих рассуждений, как  это делает человек. Как правило, экспертные системы всего лишь описывают  последовательность шагов, предпринятых в процессе поиска решения.

Отладка и  тестирование любой компьютерной программы  является достаточно трудоемким делом, но проверять экспертные системы  особенно тяжело. Это является серьезной  проблемой, поскольку экспертные системы  применяются в таких критичных  областях, как управление воздушным  и железнодорожным движением, системами  оружия и в ядерной промышленности.

Экспертные  системы обладают еще одним большим  недостатком: они неспособны к самообучению. Для того, чтобы поддерживать экспертные системы в актуальном состоянии необходимо постоянное вмешательство в базу знаний инженеров по знаниям. Экспертные системы, лишенные поддержки со стороны разработчиков, быстро теряют свою востребованность.

В заключение стоит отметить, что несмотря на все эти ограничения и недостатки, экспертные системы уже доказали всю свою ценность и значимость во многих важных приложениях.