Программные системы обработки сканированной информации

 

Содержание

Введение 3

1. Программное обеспечение для сканирования 4

2. Системы распознавания текстов 5

3. Программы редактирования изображений 6

4. Обзор программ для обработки сканированной инфрмации 6

4.1. Программа FineReader 6

4.2. Adobe Photoshop 7

4.3. Corel Draw 8

4.4. Программы серии Raster Arts 8

Заключение 10

Список использованной литературы 11

 

 

 

Введение

Информационные pесуpсы в современном обществе играют не меньшую, а нередко и большую pоль, чем pесуpсы материальные. В связи с этим большая роль отводиться и способам обработки информации. В настоящее время интенсивно pасшиpяется категоpия пользователей ЭВМ - пpедставителей самых pазных областей знаний, не являющихся специалистами по компьютеpам в узком смысле, но умеющих использовать их для pешения своих специфических задач.

Появляются всё более и более  совершенные компьютеры, новые, удобные  программы, современные способы  хранения, передачи и защиты информации. Практически все современные программные продукты являются сложными системами, подразумевающими под собой совокупность взаимодействующих компонентов и взаимосвязей между ними, направленной на достижение определенной цели.

На сегодняшний день выросла  целая отрасль промышленности вокруг сканирования и растровых изображений. Существует обширный арсенал программного обеспечения для каждого этапа работы с изображениями — от сканирования до редактирования, от управления изображением до вывода на конечное устройство.

 

1. Программное обеспечение для сканирования

Большая часть сканирующих устройств  высокого класса поставляется со специализированным автономным программным обеспечением, в то время как инструменты  промежуточного класса и сравнительно простые модели обычно комплектуются  программными расширениями, совместимыми с Photoshop. Диапазон и качество задач и операций по обработке изображений среди расширений изменяется в широких пределах. Если программное обеспечение для сканирования, поставленное с устройством, не может обеспечить совершенно удовлетворительную подготовку изображения к окончательному выводу, то придется выполнить последующую обработку с помощью дополнительных программных средств обработки. В настоящее время существует множество таких средств. Спектр велик — от небольших утилит, "обрезающих", например, рамки и "грязь" по краям, до сложных редакторов с полным набором средств, позволяющих, если не получить идеальное изображение из плохого, то отреставрировать ту часть, которая утеряна.

К этой категории относится все, что можно делать с изображением от сканирования до вывода для окончательного использования. Большинство специалистов по обработке изображений, использующих системы, основанные на Macintosh, Windows и UNIX, приняли в качестве стандарта Photoshop фирмы Adobe. Возможности коррекции цвета, композиции, ориентированные на вывод изображений, средства обработки, а также включенный в пакет набор фильтров специальных эффектов делают этот графический редактор универсальным инструментом для профессионалов в промышленных и художественных областях.

К другим превосходным графическим  пакетам для Macintosh относятся Live Picture фирмы HSC и XRes фирмы Fauve, которые определяют новые стандарты быстродействия при обработке изображений. Для пользователей, работающих под Windows, Picture Publisher фирмы Micrografx — один из инициаторов в разработке сложной послойной обработки и функций улучшения цветовых характеристик.

2. Системы распознавания  текстов

Основное назначение пакетов оптического  распознавания символов (Optical Character Recognition, OCR) состоит в анализе растровой информации (отсканированного символа) и присвоении точечному изображению символа фиксированного электронного значения. Грубо говоря, OCR-система определяет, какой букве соответствует та или иная картинка.

Отечественные разработчики программного обеспечения действительно преуспели  в сфере систем распознавания. В  зависимости от качества отсканированного изображения приходится разделять  склеившиеся символы, домысливать  творения матричного принтера, разбивать (фрагментировать) текст на блоки, догадываться о значении не пропечатавшихся символов, настраиваться (через систему обучения) на «почерк» печатающего устройства или пишущей машинки, узнавать широкую  гамму шрифтов, начертаний и других параметров символов. Кроме того, современные  системы оптического распознавания  должны уметь сохранять форматирование исходных документов, присваивать в  нужном месте атрибут абзаца, сохранять  таблицы, оставлять в покое графику (нераспознаваемые картинки)…

И это лишь малая толика всех задач OCR— пакетов. Из не решенных на сегодняшний  день проблем остается уверенное  распознавание «вольных» рукописных текстов или декоративных шрифтов. По сложности эта задача приближается к речевому распознаванию. Тем не менее Cognitive Forms (Cognitive Technologies) и FineReader 4.0 Forms (ABBYY) уже уверенно распознают машинописные записи в формулярах (анкетах, декларациях и т.д.). Не так давно появились примеры решений для автоматизации форм, вручную заполняемых пользователями в специально отведенных блоках для букв. Отчасти это напоминает строку для индекса на почтовых конвертах (только без пунктиров), однако распознавание при этом заметно сложнее из-за многообразия индивидуальных «граффити», далеких от принципов классической каллиграфии. Этот класс систем — тема для отдельного разговора, так как они достаточно специфичны и сложны.

OCR-системы — редкий пример  офисных программ, реализующих почти  весь потенциал высокопроизводительных  процессоров. Скорость распознавания  имеет прямую зависимость от  архитектуры процессора, тактовой  частоты и наличия усиленного  блока целочисленных вычислений (мультимедийных расширений). Не случайно на коробках большинства OCR-программ красуется надпись Designed for Intel ММХ. Считается, что расширения Intel для оптимизации целочисленных вычислений позволяют повысить скорость распознавания на треть.

3. Программы редактирования изображений

Одним из наиболее распространенных типов  программ для работ с графикой являются графические редакторы. Графический  редактор - компьютерная программа позволяющая ее пользователю создавать, редактировать и оптимизировать изображения на экране компьютера и сохранять их во многих популярных форматах, например JPEG, PNG, GIF, TIFF...

Некоторые графические редакторы специализируются на редактировании фотореалистических изображений, в то время как другие более "заточены" на создание и редактирование рисунков.

Выбор программного обеспечения для работы с графическими объектами зависит  от поставленных задач и определяет удобство и производительность работы, содержание и количество конечного  результата. Существует множество графических  программных средств, используемых в самых различных областях.

4. Обзор программ для  обработки сканированной информации

4.1. Программа FineReader является так называемой омнифонтовой системой оптического распознавания текстов. Подобные системы дают возможность распознавать печатные тексты, набранные шрифтами с различными гарнитурами.

Программа FineReader:

• Дает возможность ввести документ в компьютер посредством нажатия  всего на одну кнопку.

• Имеется возможность экспортировать распознанный текст в текстовый  редактор или электронную таблицу, а также сохранить его в  формате PDF или HTML.

• Имеется возможность сохранять  цвета распознанного текста в  форматах RTF, PDF и HTML.

• Встроенная технология «адаптивного распознавания»: Необычайно высокая  точность распознанных текстов и  малая чувствительность к дефектам печати.

• Распознанные страницы представляются миниатюрными изображениями.

• Имеется возможность сканировать  разворот книги и распознавать ее каждую страницу по отдельности, при  этом, изображение, содержащее сдвоенные  страницы, сохраняется в две различные  страницы пакета.

• Встроенный алгоритм автоматического  поиска блоков (участков изображения, выделенных в рамку) распознаваемого  текста: Анализ отсканированного материала  и его распознавание происходит одновременно.

• Программа «видит» изображения  в распознаваемом макете.

• 176 языков распознавания.

• Распознавание языков программирования (Basic, Cobol, Fortran, Java, C++, Pascal).

• Распознавание подстрочных символов и вертикального текста.

• Поддержка кодировки Unicode при сохранении распознанного текста в форматах RTF, DOC, XLS, HTML, TXT и CSV.

4.2. Adobe Photoshop

Программы для работы с  графикой предназначены для создания графических объектов, мультфильмов, видеоклипов и прочих анимационных объектов. Photoshop стал эталоном программного обеспечения для редактирования и обработки изображений. Функции этого графического редактора ориентированы на работу с растровыми изображениями. Данная программа охватывает практически все области и направления дизайна и полиграфии.

Adobe Photoshop снабжен инструментами для тончайшей регулировки цветов отсканированного изображения, причем параметры каждого цвета или оттенка можно регулировать отдельно.

Современные версии Adobe Photoshop  обзавелись отличной «присадкой» в виде программы ImageReady, позволяющей оптимизировать фотографии для публикации в Интернет. ImageReady поможет подобрать грамотную степень сжатия, чтобы изготовленная картинка занимала минимально возможный размер при сохранении приемлемого качества.

4.3. Corel Draw

Пакет  Corel Draw – классический пакет программ векторного рисования, последние версии которого обеспечивают обработку и растровых изображений. Это мощная художественная студия, которая позволяет делать чертежи, редактировать фотографии, создавать анимационные фильмы.

Corel Draw включает в себя в том числе:

• Corel PhotoPaint – редактор растровой графики, прямой конкурент Adobe Photoshop;
• Corel OCRTrace – программу для распознавания сканированного текста и перевода растровой (сканированной) графики в векторные изображения.

4.4. Программы серии Raster Arts

Позволяют эффективно использовать в электронном инженерном документообороте бумажные чертежи, планы, схемы, топографические  и картографические материалы. Применение Raster Arts помогает:

• значительно повысить качество растрового изображения, полученного после сканирования;
• быстро внести необходимые изменения в отсканированный чертеж, план, схему или карту;
• выпустить новый документ в САПР на основании существующего на бумаге прототипа;
• одновременно эффективно работать с растровой и векторной графикой, по мере необходимости переводя фрагменты документа или весь чертеж целиком в векторную форму;
• обеспечить комфортный переход от старой технологии проектирования на кульмане к САПР – с минимальными потерями информации, времени и денег.

Серия  Raster Arts разрабатывается компанией "Consistent Software"  уже более 15 лет.

 

Заключение

В настоящей контрольной  работе охвачена и рассмотрена лишь часть программных систем для  обработки сканированной информации. В условиях современного рынка и  всеобщей компьютеризации появляются все новые и новые программные  продукты, направленные на выполнение различных задач в сфере обработки информации.

Также существует огромный спектр узкоспециальных программ, предназначенных  для обработки самой разной информации, описание которых требует написания отдельной курсовой работы.

 

Список использованной литературы

1. Гаврилов. М.В. Информатика и информационные технологии: учебник для студентов вузов /М.В.Гаврилов. – Москва. : Гардарики, 2006-655 с. ил.
1. Основы информатики: учеб. пособие / А.Н. Морозевич, Н.Н. Говядинова, В.Г. Левашенко и др.; под ред. А.Н. Морозевич. – 2-е изд., испр. – Мн: Новое знание, 2003-544с.
2. Богумирский Б. Энциклопедия Windows 98. – СПб.: Питер. 1998. – 816 с., ил.
3. Горячев. А., Шафрин Ю. Практикум по информационным технологиям. - М.: Лаборатория Базовых Знаний, 1999. - 272 с.
4. Курносов А.П., Кулев С.А., Улезько А.В., Камалян А.К., Чернигин А.С., Ломакин С.В.: под ред. А.П. Курносова. Информатика: учебник. Воронеж, ВГАУ, 1997 — 238 с.
5. Симонычев С., Евсеев Г., Алексеев А. Специальная информатика: Уч. пос. - М.: АСТ-ПРЕСС: Информком-Пресс, 1998. - 480 с.
6. Шафрин Ю.А. Информационные технологии. - М.: Лаборатория Базовых Знаний, 1998. - 704 с.
7. Информатика. Базовый курс учебник для студентов вузов, бакалавров, магистров обучающихся по направлениям «Информатика и вычислительная техника» /Москва: Омега – Л 2004-552с.
8. Информатика: Учебник – 3-е перераб. Изд. Под ред. Проф. Н.В. Макаровой. – Москва. Финансы и статистика. 2001 – 768 с.: ил.
9. Информатика. Базовый курс / С.В. Симонович и другие – СПб: Питер 2001-640с.: ил.