Риски в инновационной деятельности

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2013 в 10:33, реферат

Краткое описание

Риск инновационной деятельности определяется как возможноеть неблагоприятного осуществления процесса и/или результата внедрения нововведения. При этом благоприятность или неблагоприятность оцениваются в соответствии с теорией полезности.
Теория управления рисками оперирует также с категорией, обратной по своей сущности риску. Этой категорией являет­ся шанс, который определяется как возможность благоприятного осуществления процесса и/или результата внедрения нововведения.

Содержание

Введение ………………………………………………………………………..3
Классификация рисков ………………………………………………………5
Виды инновационных рисков……………………………………………….8
Прогнозирование и идентификация рисков и шансов…………………10
Анализ и количественная оценка рисков………………………………..12
Разработка методов управления рисками………………………………13
Методы управления рисками и шансами………………………………14
Методы анализа рисков и шансов……………………………………….17
Заключение…………………………………………………………………25
Список используемой литературы………………………………………27

Вложенные файлы: 1 файл

готовая.docx

— 99.36 Кб (Скачать файл)

1) определение факторов, определяющих степень риска проекта;

2) выбор обобщенного  критерия и частных показателей,  характеризующих каждый фактор;

3) оценка обобщенного  критерия степени риска инновационного  проекта;

4) выработка рекомендаций  по управлению риском при реализации  инновационного проекта.

Данный метод  широко используется в деятельности рейтинговых и аналитических  агентств при оценке региональных, политических и кредитных рисков.

Метод дерева решений  − это метод, оценивающий наиболее вероятные значения результатов  инновационной деятельности в зависимости  от вариантов реализации инновации. Он основан на построении пространственно-ориентированного графа, отражающего последовательность принятия решений и условий их реализации, оценке промежуточных результатов с учетом их вероятности. Метод позволяет рассчитать математическое ожидание результатов по каждому из вариантов реализации инновации.

Метод Монте-Карло (статистических испытаний) − это  метод формализованного описания неопределенности, используемый в наиболее сложных  для прогнозирования проектах. Он заключается в изучении статистики процессов реализации проектов на данном или аналогичном предприятии, что позволяет установить влияние и частоту получения конкретных результатов, а также ограничения на диапазон и динамику исходных значений и анализируемых показателей.

Статистические  данные и ограничения служат основой  имитационных моделей, позволяющих  создать множество сценариев  реализации проекта.

Метод позволяет  разработать наиболее вероятный  сценарий реализации проекта.

Методы экспертных оценок риска − это методы прогнозирования  и анализа рисков, которые основаны на заключениях экспертов. К числу наиболее распространенных методов экспертных оценок риска относят метод Дельфи, ранжирование, попарное сравнение, метод балльных оценок и другие.

Метод Дельфи −  это метод прогноза, при котором  в процессе исследования исключается  непосредственное общение между  членами группы и проводится индивидуальный опрос экспертов с использованием анкет для выяснения их мнения относительно будущих гипотетических событий.

Достоверность полученных оценок зависит от квалификации экспертов, независимости их суждений, а также  от методического обеспечения проведения экспертизы. Одним из показателей достоверности полученных значений является коэффициент конкордации (согласованности) мнений экспертов.

Методы портфолио  − это общее название группы методов  анализа и управления инвестициями, позволяющих на основе экономико-математических, статистических и других методов  разработать с учетом риска:

− принципы работы па финансовом рынке (направления инвестиций по сегментам, отраслям и/или рынкам);

− условия изменения  структуры инновационного портфеля (покупки или продажи конкретных ценных бумаг и т.п.).

Методы портфолио  разрабатываются финансовыми аналитиками  для профессиональных участников финансового  рынка, и, как правило, являются ноу-хау.

Моделирование риска - это метод анализа и оценки риска проекта, используемый в случае, если необходимо учесть большое число  проявляющихся факторов риска. Для моделирования риска заранее определяется множество учитываемых параметров и возможный диапазон их значений.

Моделирование риска  позволяет построить динамическую характеристику изменяемых факторов и  их влияние на оцениваемые показатели. Затем произвольно выбираются значения переменных (с учетом присвоенных им заранее вероятностей) и рассчитывается конечный показатель.

Эти и другие методы анализа позволяют оценить риски. Оценка рисков − это один из этапов анализа рисков, который заключается в качественной или количественной оценке возможных потерь (ущерба, убытков) и возможности их возникновения. Она проводится преимущественно экспертными методами в условиях неопределенности и используется при сравнении ограниченного числа альтернатив принимаемых решений.

Качественная оценка рисков осуществляется в основном посредством  рейтинга.

Рейтинг - это способ качественной оценки риска в какой  либо области деятельности на основе формализации экспертных методов. Одной из первых и самой простой формой проведения рейтинговой оценки стал так называемый ранкинг, то есть ранжирование.

Ранжирование предполагает упорядочение оцениваемых объектов в порядке возрастания или  убывания их качеств.

Ранжирование может  осуществляться несколькими методами, но в основе каждого из них лежат  экспертные методы. Рассмотрим лишь некоторые из них.

Мягкая рейтинговая  оценка − наиболее распространенная форма проведения рейтинга. Согласно этому методу эксперты оставляют в списке, не указывая приоритет, наилучшие, с их точки зрения, оцениваемые объекты. Наивысший ранг получает объект, набравший большее число голосов экспертов.

Непосредственное  ранжирование − самый простой  способ проведения рейтинга. Сущность этого метода состоит в том, что эксперты располагают в определенном порядке (как правило, возрастания или убывания качеств) оцениваемые объекты, затем рассчитывается среднее арифметическое место каждого объекта и в соответствии с этим значением составляется окончательно упорядоченный список. Достоверность результатов экспертизы проверяется по значению коэффициента конкордации − согласованности методов экспертов.

Попарное сравнение  − более сложный вариант ранжирования, в соответствии с которым эксперты, сопоставляя поочередно каждые дна  оцениваемых объекта, определяют, какой  из них лучше, затем эти мнения усредняются и составляется окончательный  рейтинг по правилу; «Если А лучше  В, В лучше С, то А лучше С». Проблема применения этого способа связана с тем, что экспертам приходится анализировать большое число пар, при этом усреднение может привести к логическому тупику: «А лучше В, В лучше С, С лучше А». Кроме того, непосредственное ранжирование невозможно применить, если список оцениваемых объектов остается открытым.

Ранжирование на основе балльной оценки сочетает в  себе преимущества непосредственного  ранжирования и ранговой корреляции. При этом список оцениваемых объектов может быть неограничен. Эксперты сами называют число объектов и оценивают их в баллах или располагают их в определенном порядке. При этом порядковому номеру присваивается соответствующее число баллов. Для получения окончательного упорядоченного списка ранжируемых объектов баллы складываются, а объекты располагаются в порядке возрастания или убывания баллов. Балльное ранжирование стало одним из наиболее популярных методов рейтинговой оценки среди российских информационных и аналитических агентств.

Главная проблема ранжирования связана с тем, что сравнения  объектов осуществляются по нескольким показателям, и результаты могут  быть неоднозначными: лидер по одному показателю может стать аутсайдером  по другому.

Чтобы снизить субъективное влияние экспертов, в рейтинг  включаются объективные характеристики объектов, реально поддающиеся измерению  без участия экспертов. Рейтинг в этой форме получил наименование скоринга, который является оцениваемым на основе системы показателей и балльной оценки.

Существуют и  другие показатели оценки риска, например:

− степень риска (вероятность неблагоприятной динамики инновационного процесса и негативных результатов инновационной деятельности);

− цена риска (вероятность  результата инновационной деятельности, т.е. экономический результат, ради которого инвестор пошел на риск);

− мера риска (возможные  потери, наиболее негативный ожидаемый I результат или пессимистическая оценка возможного риска);

− зоны риска (качественная характеристика степени риска в  зависимости от вероятности его  возникновения).

требованиям и подходам.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

В контрольной работе рассмотрены теоретические вопросы, касающиеся одной из важнейших категорий менеджмента – инновационная деятельность и возможности возникновения рисков и шансовв данной деятельности.

В условиях рыночной экономики значение инновационной  деятельности огромное.

Данная деятельность в большей степени, чем другие виды деятельности, сопряжена с риском, так как полная гарантия благополучного результата практически отсутствует. В крупных организациях этот риск, однако, значительно меньше, так как перекрывается масштабами обычной хозяйственной деятельности (отлаженной и чаще всего диверсифицированной). В отличие от крупных малые организации более подвержены риску. Такое положение обусловлено, помимо особенностей самой инновационной деятельности, высокой зависимостью малых организаций от изменений внешней среды.

Риск инновационной  деятельности тем выше, чем более  локализован инновационный проект, если же таких проектов много, и они  в отраслевом плане рассредоточены, риск минимизируется, и вероятность  успеха возрастает. При этом прибыль от реализации успешных инновационных проектов настолько велика, что покрывает затраты по всем остальным неудавшемся разработкам.

Таким образом, инновационная  деятельность характеризуется высоким  уровнем неопределенности динамики основных факторов, определяющих ее результаты. Инновации в отличие от стабильных процессов могут закончиться полной неудачей. Тем не менее, все большее число предпринимателей, приступая к реализации нововведений, предпочитают просчитать свои риски и шансы, предусмотреть узкие места и попытаться снизить возможные негативные отклонения. Эти задачи решаются при создании системы управления рисками.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК  ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

 

  1. Абрамешин А.Е., Воронина Т.П., Молчанова О.П., Тихонова Е.А., Шленов Ю. В Инновационный менеджмент: Учебник для вузов / Под редакцией д-ра экон. наук, проф. О.П. Молчановой. - М.: Вита-Пресс, 2007
  2. Афонин И.В. Инновационный менеджмент. / И.В.Афонин − М.: Гардарика, 2005
  3. Барышева А.В. Инновационный менеджмент / А.В.Барышева – М.: Дашков и К, 2007
  4. Бовин А.А. Управление инновациями в организациях: учебн. пособие/ А.А. Бовин, Л.Е. Чередникова- М: Омега-Л,2008
  5. Бролио Е. Система оценки рисков инновационной деятельности организации / Е.Бролио. Проблемы теории и практики управления, 2008. № 4.
  6. Водачек Л.С, Водачкова О.С. Стратегия управления инновациями на предприятии/Л.С. Водачек, О.С. Водачкова. – М.: Экономика, 2008
  7. Гринев В.Ф. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие. - 2-е изд., стереотип./В.Ф. Гринев − К.: МАУП, 2006
  8. Зайцев Н.Л. Экономика, организация и управление предприятием: Учебн. пособие/ Н.И. Зайцев- 2-е изд., доп. М: ИНФРА-М,2009
  9. Ильенкова С.Д. Инновационный менеджмент: Учеб. пособие. – 3-е изд.,/ С.Д.Ильенкова – М.: ЮНИТИ−ДАНА, 2008
  10. Казанцев Л.К., Миндель Л.Э. Основы инновационного менеджмента: теория и практика./Л. Казанцев, Л. Миндель- Экономика,2007
  11. Ковалев Г.Д. Основы инновационного менеджмента. / Г.Д.Ковалев − М: ЮНИТИ, 2005
  12. Куприянова Л.Н. Инновационный менеджмент: Учебное пособие / Под ред. д.э.н., проф. Л.Н. Куприянова − М.: ИНФРА-М, 2008
  13. Макаров В.Л. Инновационный менеджмент в России: Вопросы стратегического управления и научно-технологической безопасности / В.Л.Макаров, А.Е.Варшавский − М.: Наука, 2006
  14. Медынский В.Т. Инновационный менеджмент. / В.Т.Медынский – М.: ИНФРА-М,2006
  15. Оголева Л.Н., Радиковский В.М. Инновационная деятельность предприятия: Учеб. Пособие/Л.Н.Оголева, В.М. Радиковский − М.: ЭКСМО, 2009
  16. Румянцева З.П. Менеджмент организации: Учебное пособие. / З.П.Румянцева, Н.А.Саломатин - М.: ИНФРА – М, 2006



Информация о работе Риски в инновационной деятельности