Сущность и сфера использования в экономическом анализе индексов переменного и фиксированного (постоянного) состава и их применение в анал

Таблица 6

Вспомогательная таблица

Наименование показателя	w0t0	w1t0	w0t1	w1t1	t0	t1
Газпром добыча Астрахань	20609500	21150000	22012700	22590000	23500	25100
Газпром добыча Ямбург	27027000	27710100	27300000	27990000	29700	30000
Итого	47636500	48860100	49312700	50580000	53200	55100

 

Теперь можно рассчитать  индекс переменного состава по двум предприятиям по следующей формуле 

I_пер=917,97/895,42=1,025

Таким образом, средняя производительность труда на предприятиях увеличилась  на 2,5%

Изменение производительности труда за счет изменения производительности труда на отдельных предприятиях можно рассчитать путем определения  индекса постоянного (фиксированного) состава по формуле

I_пост=50580000/49312700=1,026

Следовательно, средняя производительность  труда выросла на 2,6% в результате изменения  производительности.

Выявим влияние изменения  структуры численности работников на динамику средней производительности труда на основе индекса структурных  сдвигов. Индекс изменения структуры  определяется следующим образом:

I_стр=894,97/895,42=0,99

 Данные индексы взаимосвязаны,  а именно:

I_пер= I_пост*I_стр=1,026*0,99=1,025

 

 

 

Заключение

 

В курсовой работе рассмотрены:

• Основные индексы промышленного производства;
• Методика расчета этих индексов;
• Взаимосвязи между индексами;
• Свойства индексов.

Стоит сказать, что значимость индексов в статистике предприятия  имеет очень большое значение. Как уже было сказано, под индексом понимается относительная величина, выражающая изменение сложного экономического явления во времени, в пространстве или по сравнению с планом. Но индексы отличаются от других показателей  – таких, как, к примеру, средние. Стоит помнить, что многие общественные явления и многие процессы на предприятиях состоят из непосредственно несопоставимых явлений, поэтому основной вопрос –  это вопрос сопоставимости сравниваемых явлений.

Индексы позволяют проследить и рассчитать динамику за ряд лет  соизмеримых и, что особенно важно, несоизмеримых показателей.

Кроме того, индексы позволяют  проанализировать рассчитанные изменения  и выявить роль в этом изменении  каждого отдельного фактора.

Все это рассмотрено и  теоретически, и на практике, приведены  конкретные примеры, имеющие отношение  к нефтегазовой отрасли.

 

 

 

 

 

Список литературы

 

1. Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для ВУЗов – М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
2. Симчера В.М. Учебное пособие по статистике -  М: ЗАО «Финстатинформ», 1999.
3. Шмойлова Р.А. Теория статистики – 2–е издание переработанное и дополненное. - М.: ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, 2004.
4. Диденко Т.В., Колядов Л.В., Тарасенко П.Ф. Статистика: Учебное пособие. - М.: Изд-во "Нефть и газ" РГУ нефти и газа им. И.М. Губкина, 2007.
5. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: учебное пособие – 2-е издание, переработанное и дополненное – М.: ФИНАНСЫ И СТАТИСТИКА, 2004.

http://www.gazprom.ru/investors/reports/2010/