Сравнительный анализ методов прогнозирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2013 в 18:28, контрольная работа

Краткое описание

Актуальность данной темы в условиях развитой рыночной экономики определяется тем, что уровень прогнозирования процессов экономического и общественного развития обуславливает эффективность планирования и управления экономикой и другими сферами.
В условиях рыночной экономики деятельность предприятий в значительной степени зависит от того, насколько достоверно они могут предвидеть перспективы своего развития в будущем, т.е. от прогнозирования.

Содержание

Введение
1. Прогнозирование: сущность и основные задачи
2. Основные этапы общей методологии прогнозирования
3. Системный подход к прогнозированию
4. Методы прогнозирования
4.1. Методы экспертной оценки
4.2. Методы экстраполяции
4.3. Методы прогнозного моделирования
Заключение
Список использованных источников

Вложенные файлы: 1 файл

Контрольная Методы прогнозирования в системном анализе Мусин.docx

— 61.38 Кб (Скачать файл)

Основные функции менеджмента  сформулированы одним из основоположников научного менеджмента французом  Анри Файолем: «Управлять - значит прогнозировать и планировать, организовывать, руководить командой, координировать и контролировать».

Прогнозирование - это взгляд в  будущее, оценка возможных путей  развития, последствий тех или  иных решений. Планирование же - это  разработка последовательности действий, позволяющей достигнуть желаемого. Они тесно связаны: результаты прогнозирования необходимы для планирования.

Практика показывает, что прогнозировать достаточно сложно. Иногда прогноз  основывается на хорошо изученных закономерностях  и осуществляется наверняка. Однако в социально-экономической области  обычно не удается дать однозначный  обоснованный прогноз. Причины - неопределённости в различных аспектах производственной и экономической ситуации.

В современных условиях хозяйственной  независимости промышленных предприятий  для многих из них стал весьма актуальным вопрос о прогнозировании. При составлении  плана производства важны не только возможности предприятия, но и спрос  на выпускаемую продукцию. Сейчас, когда  предприятия вынуждены работать по «рыночным законам», менеджеры  хотят знать перспективы развития своего предприятия, взглянуть в  будущее, чтобы оценить возможные  пути развития, предугадать последствия  тех или иных решений.

Эффективная деятельность промышленных предприятий в современных условиях в значительной степени зависит  от прогнозирования, т.е. насколько  достоверно менеджеры предвидят  дальнюю и ближнюю перспективу  своего развития. Прогнозирование –  частный вид моделирования как  основы познания и управления [1].

Роль прогнозирования в управлении предприятием очевидна. Первично необходимо прогнозировать:

- поведение государства,

- поведение потребителей,

- поведение поставщиков,

- поведение конкурентов,

- научно-технический прогресс.

Вторичными прогнозируемыми показателями, определяющими успешное существование  промышленного предприятия в  долгосрочной перспективе являются:

- величина прибыли,

- объем реализации,

- рентабельность активов,

- фондоотдача,

- производительность труда и  т.д.

Наличие неопределенностей у этих факторов значительно усложняют  процесс управления промышленным предприятием. Это связано с тем, что возникают  новые цели и задачи, налаживаются новые хозяйственные связи, формируются рыночные механизмы управления. 

Список использованных источников

  1. Орлов А.И. Эконометрика: Учебник для вузов – М.: Издательство «Экзамен», 2004. – 576с.
  2. Хомяков П.М. Системный анализ: экспресс-курс лекций / под ред. П.М. Прохорова. – М.: ЛКИ, 2008 г. – 216 с.
  3. Системный анализ технологии экспертного прогнозирования / Ю.В. Сидельников. – М.: МАИ-ПРИНТ, 2007 г. – 347 с.
  4. Буторин В.К. Введение в системный анализ. Курс лекций. / Новокузнецк: НФИ КемГУ. – 2005. – 72 с.
  5. Саркисян С.А. и др. Экономическое прогнозирование развития больших технических систем / М.: Наука.- 1977.-300 с.

 


Информация о работе Сравнительный анализ методов прогнозирования