Валидация и верификация имитационной модели

• Документация допущений модели, алгоритмов, краткое изложение данных на письменной концептуальной модели.

• Уровень детализации модели должен зависеть от следующего:

- Цели проекта

- Критерий решения задачи

- Доступность данных

- Технические ограничения

- Мнения экспертов в данной  предметной области

- Временные и финансовые ограничения

- Между моделью и системой  не должно быть соотношения один-к-одному.

- Степень достоверности.

- Сбор данных о рабочих характеристиках (выходных) на основе существующей системы (если таковая существует) для последующей валидации модели на шаге 5.

Шаг 3. Определение валидности концептуальной модели

• Структурированный просмотр концептуальной модели в присутствии руководителя проекта, аналитика и эксперта. Этот просмотр называется валидацией концептуальной модели.

• Если в концептуальной модели выявлены ошибки или упущения, которые есть практически всегда, то до того как приступить к этапу программирования необходимо обновить модель.

Шаг 4. Программирование модели

• Программирование модели на коммерческих пакетах для имитационного моделирования или на универсальных языках программирования (например, С, С++ или Java).

• Проверка (откладка) программы.

Шаг 5. Определение валидности запрограммированной модели

• При наличии реальной системы необходимо сравнить выходные данные имитационной модели с соответствующими выходными данными реальной модели (см. шаг 2). Этот процесс называется валидацией результатов.

• Независимо от того, существует ли реальная система или нет, аналитик по имитационному моделированию и эксперт в данной предметной области должны просмотреть результаты моделирования на корректность. Если

результаты согласуются с тем, какими они должны быть в реальной системе, то говорят, что имитационная модель имеет внешнюю (лицевую) валидность.

• Для определения параметров модели, более всего влияющих на критерии качества, необходимо произвести анализ чувствительности. Полученные параметры требуют более тщательного моделирования.

Шаг 6. Проектирование, управление и анализ экспериментов

• Для каждой исследуемой конфигурации системы необходимо выбрать временные параметры (выходы) такие как время работы, время разогрева системы и количество независимых репликаций модели.

• Проанализировать результаты и решить, нужны ли дополнительные эксперименты.

Шаг 7. Документирование и представление результатов моделирования

• Документация модели (и связанных с ней исследования) должна включать в себя концептуальную модель (необходима для дальнейшего переиспользования модели), детальное описание программы и результаты данного исследования.

• Для повышения надежности модели окончательное представление исследования должно включать в себя анимацию и описание обсуждений процесса построения/валидации модели.

 

 

 

 

5.Заключение

Необходима валидация всех имитационных моделей, иначе решения, принятые на основе этих моделей, будут неверными. Ниже приводятся наиболее важные идей разработки валидных и надежных моделей:

− Точная формулировка проблемы.

− Проведение интервью с экспертами в данной предметной области.

− Постоянное взаимодействие лица, принимающего решения с участниками проекта, что гарантирует корректность решаемой задачи, а также увеличивает надежность модели.

− Разработки письменной концептуальной модели.

− Структурированный просмотр концептуальной модели. Если не существует реальной системы, то это может быть единственным методом валидации.

− Применение анализа чувствительности для определения наиболее важных (существенных) параметров системы.

− Использование теста Тьюринга для сравнения выходных данных модели и системы.

− Проверка результатов работы системы и анимации на корректность.

 

6.Список использованной  литературы:

1. Лоу, А. Имитационное моделирование / А. Лоу, В. Кельтон. - СПб. : Питер, 2004.

2. Рыжиков, Ю.И. Имитационное моделирование. Теория и технологии / Ю.И. Рыжиков. - СПб : Корона принт, 2004.

3. Советов, Б.Я. Моделирование систем : практикум / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. - М. : Высш. шк., 2005.

4. Шрайбер, Т. Дж. Моделирование на GPSS/ Т.Дж. Шрайбер. - М.: Машиностроение, 1980.

5. Харин Ю.С. Основы имитационного  и статистического моделирования. Учебное пособие/ Ю.С. Харин, В.И. Малюгин, В.П.Кирлица и др. - Мн.:Дизайн ПРО, 1997.

6. Кудрявцев Е.М. GPSS World. Основы имитационного моделирования различных систем/ Е.М. Кудрявцев. - М.: ДМК, 2004.

7. Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ/ И.В. Максимей. - М.: Радио и связь, 1988.

8. Методические требования к содержанию  и оформлению курсовых работ/ Л.П. Харлап, Е.М. Сибогатова. - Гомель, БТЭУ, 2004. (мет. №1365)

9. Лабораторный практикум по имитационному  моделированию /Еськова О.И. - размноженные  материалы в кааб 3-35.